重複排除プロセスの精度の向上

  • [アーティクル]

重要

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有効対象 パブリック プレビュー 一般提供
管理者、作成者、マーケティング担当者、またはアナリスト向けで、自動的に有効化される 2023年9月7日 -

ビジネス バリュー

Customer Insights では、すべての顧客のレコードを識別するために複数の照合ルールが必要な場合でも、特定の顧客のすべてのプロファイル データを照合して統合できるようになりました。 完全に統合された顧客データにより、自信を持ってプロファイルを使用して顧客エクスペリエンスをパーソナライズし、より賢明な意思決定を行うことができます。

機能の詳細

顧客データで、ある人物が複数のレコードを持ち、時間の経過とともに異なるメールと電話番号を入力しているために、単一のルールを使用してすべてのレコードを照合することが不可能な場合があります。 現在の Customer Insights では、異なるルールに一致した顧客レコードを結合できないため、その結果、その人物に対して別々のプロファイルが作成され、顧客に対する見方が断片化される可能性があります。

刷新された重複排除プロセスでは、システムはテーブル内のすべての顧客レコードに対してすべての重複排除ルールを実行するようになりました。 次に、すべてのルールの照合結果が分析され、共通のレコードを共有する複数の一致グループが、1 つの一致グループに結合されます。 このプロセスにより、潜在的に長く複雑な一致関係の連鎖を特定して結合できるようになり、その結果、比類のない正確さを持つ統合顧客プロファイルが作成されます。

関連項目

データ統合のために各テーブルの重複を削除する (ドキュメント)