Microsoft Fabric の Synapse Data Science の新機能と予定されている機能
重要
リリース計画で説明されている機能は、まだリリースされていない場合があります。 提供タイムラインおよび予定されている機能は、変更される可能性、またはリリースされない可能性があります。 詳細については、「Microsoft ポリシー」をご覧ください。
Synapse Data Science は、探索からモデル スコアリングまで、機械学習モデルを構築するためのエンドツーエンドのワークフローをデータ サイエンティストに提供します。 データ探索の観点から、データ サイエンティストは Notebooks で R と Python を使用でき、Data Wrangler などの組み込みツールを使用して簡単に分析できます。 ユーザーは、モデルの実験と実行を MLFlow で追跡および比較できます。 ワークスペースで最もパフォーマンスの高いモデルを新しいモデル項目として保存し、大規模なバッチ スコアリングに Predict を簡単に使用できます。 Fabric のデータ サイエンスは、スタックの残りの部分と深く統合されています。つまり、Lakehouse 内のデータのスコア付け、OneLake への予測の書き戻し、Direct Lake モードを使用したレポート内のデータの視覚化はシームレスです。
投資分野
| 機能 | リリース予定のタイムライン |
|---|---|
| Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot | 2024 年第 3 四半期 |
| Data Wrangler での AI 操作 | Q4 2024 |
Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot
リリース予定のタイムライン: 2024 年第 3 四半期
リリースの種類: 一般提供
Microsoft Fabric での Data Science 用および Data Engineering 用の Copilot を一般提供する予定です。 この機能は、Fabric Data Science または Data Engineering のタスクの適用を検討して、Notebooks のユーザーの生産性を向上させるように設計されています。 このリリースでは、多数の新しい機能強化により、Microsoft Fabric Notebooks のユーザーが Copilot からさらに多くの価値を得て、より簡単に Coplot の使用を開始できるように支援することを目指しています。
Data Wrangler での AI 操作
リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期
リリースの種類: パブリック プレビュー
Data Wrangler の AI を利用した新しい一連の操作により、ユーザーは自然言語でコード変換を記述し、対応する Python を生成したり、カスタム Python コードを PySpark コードに変換したり、テキスト翻訳や感情分析などの SynapseML 変換を数クリックで適用したりできます。