Microsoft Fabric の Power BI の新機能と計画内容

重要

リリース計画で説明されている機能は、まだリリースされていない場合があります。 提供タイムラインおよび予定されている機能は、変更される可能性、またはリリースされない可能性があります。 詳細については、「Microsoft ポリシー」をご覧ください。

Microsoft ビジネス インテリジェンス (BI) は、組織のあらゆるレベルのユーザーが、あらゆる規模のデータを使用して、自信を持って意思決定を下すことができるデータ カルチャの推進を支援します。 組織がデータ カルチャを推進できるようにするために、Microsoft はこれまで導入した 3 つの主要なテーマに投資し続けています。Power BI を使用すると、すべての個人、すべてのチーム、すべての組織がこれまで以上に簡単にデータを操作できるようになります。

すべての個人に役立つ、Power BI は、使い慣れた Office のようなエクスペリエンスを提供し、人工知能 (AI) を活用してユーザーの生産性を向上させます。 Power BI Copilot の導入により、レポート作成ワークフローの手順を自動化することで、ユーザーがデータを操作する方法を変革します。

すべてのチームに役立つ、Power BI は Office と深く統合されています。 これにより、Teams と Outlook に分析情報が提供され、会議、チャネル、チャットなどの重要なエクスペリエンスが緊密に統合され、全員が共同作業できるようになります。

すべての組織に役立つ、Power BI は大企業の最も要求の厳しいニーズを満たすスケールを提供します。 Power BI の一元化された管理、ガバナンス、業界をリードするセキュリティ機能により、IT 担当者は常に完全な可視性と制御を得ることができます。

投資分野

機能 リリース予定のタイムライン
Power BI Desktop でのダーク モードのサポート 2024 年第 3 四半期
OneDrive と SharePoint の場所にサブスクリプションを配信する 2024 年第 3 四半期
メジャーの説明に対する Copilot 2024 年第 3 四半期
DAX クエリ生成用の Copilot 2024 年第 3 四半期
Fabric 用の組織アプリ 2024 年第 3 四半期
Power BI Desktop での Direct Lake セマンティック モデルのライブ編集 2024 年第 3 四半期
メトリック ハブ 2024 年第 3 四半期
Visual の機能強化 Q4 2024
ビジュアル計算 UI の更新 Q4 2024
Power BI 組織アプリのコンテンツ アクセス要求メッセージをカスタマイズする Q4 2024
サービス プリンシパル プロファイルに対する XMLA エンドポイントのサポート 出荷済み (2024 年第 3 四半期)
受信者ごとの動的なサブスクリプション 出荷済み (2024 年第 3 四半期)
Copilot が質問に回答する 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
Copilot GA 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
Power BI Desktop で計算グループを作成する 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
モデル エクスプローラーで作成者オブジェクトへの簡単なパスを提供する 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
Power BI Desktop でクエリ ビューを使用して DAX クエリを作成して実行する 出荷済み (2024 年第 2 四半期)
新しいデータソースに接続し、PBI Report Builder で改ページ対応レポートを作成する 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI の Copilot 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI での Copilot の説明 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
DAX クエリ生成用の Copilot 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Azure Maps で既存のマッピング ビジュアルを 1 つに結合する 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
改善された機能で視覚的な書式設定を制御する 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI サービスで新しいデータ ソースを使用してレポートを作成する 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI Desktop でのモバイル レポートの自動レイアウト 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
視覚的な計算 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
計算グループを作成する 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI Desktop でクエリ ビューを使用して DAX クエリを作成して実行する 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
スライドショーをサポートするための Power BI ストーリーテリング アドインの定期的な更新 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
PowerPoint 用 Power BI アドインでのイメージ キャプチャの強化 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
受信者ごとの動的なサブスクリプション 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Microsoft Fabric に格納されている Direct Lake データセット セキュリティの資格情報 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
Power BI 組織アプリで非表示のコンテンツへのアクセスとコンテンツへのリンクを管理する 出荷済み (2024 年第 1 四半期)
クエリ スケールアウトでユーザー クエリのバランスを取る 出荷済み (2023 年第 4 四半期)

Power BI Desktop でのダーク モードのサポート

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 3 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

この機能を使用すると、ユーザーは Power BI Desktop のダーク モードを切り替えることができます

OneDrive と SharePoint の場所にサブスクリプションを配信する

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 3 四半期

リリースの種類: 一般提供

Power BI とページ改ページ対応レポート サブスクリプションを OneDrive または SharePoint の場所に配信できるため、ユーザーは受信トレイに配信するには大きすぎるレポートを表示できるようになりました。 OneDrive または SharePoint の場所からこれらのレポートにアクセスすると、レポートの検索も簡単になります。 ユーザーは、必要なすべての履歴レポートを保持することもできます。

メジャーの説明に対する Copilot

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 3 四半期

リリースの種類: 一般提供

Fabric Copilot for Power BI を使用して、セマンティック モデルのメジャーの説明を作成します。 description プロパティはメジャーの重要なドキュメントです。セマンティック モデルからレポートを作成するユーザーはメジャー名と説明のみを使用できるためです。 Fabric Copilot は、メジャーの説明を生成することで、セマンティック モデルのドキュメント作成を効率化できます。 これは、メジャーの作成時やメジャーの DAX 数式の更新時に、各段階で Copilot がメジャーの説明をすばやく生成または更新できるため、ドキュメントの管理とワークフローの維持に役立ちます。

DAX クエリ生成用の Copilot

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 3 四半期

リリースの種類: 一般提供

DAX クエリ作成者は、DAX クエリの生成に Copilot を使用して、モデル データに対する DAX クエリの書き込み、編集、説明を行うことができます。 表示したいデータを指定すると、Copilot が DAX クエリを生成します。 Copilot を使用して、既存の DAX クエリに列または書式設定を追加したり、データ内の列を検索したりすることもできます。 さらに、Copilot は、DAX クエリの実行内容や特定の DAX 関数について詳しく説明することができます。 このように、Copilot を使用すると、DAX クエリの作成を大幅に効率化できます。

Fabric 用の組織アプリ

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 3 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

Power BI アプリは、カスタマイズされた使いやすいエクスペリエンスで Power BI レポートをパッケージ化し、組織に安全に配布する最も簡単な方法の 1 つです。 以前は、ワークスペースごとに 1 つの Power BI アプリを作成できましたが、 Fabric 用に再構築されたアプリを使用すると、ワークスペースごとに複数の組織アプリを作成できます。 アプリには、レポートなどの Power BI 項目だけでなく、ノートブックなどの Fabric 項目も含めることができます。 また、色 (任意の色を選択)、ナビゲーション スタイル、ランディング エクスペリエンスをより詳細にコントロールして、アプリ エクスペリエンスを新しい方法でカスタマイズできます。

Power BI Desktop での Direct Lake セマンティック モデルのライブ編集

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 3 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

以前は、Power BI サービスからのレイクハウス ベースのレポートに対して、Direct Lake の優れたクエリ パフォーマンスを使用してセマンティック モデルを作成および編集することしかできませんでしたが、 Power BI Desktop を使用して Direct Lake セマンティック モデルをライブ編集することもできるようになりました。 Power BI Desktop が提供する Direct Lake モデル用のセマンティック モデリング機能と Git 統合の全機能にアクセスできます。 OneLake Data Hub でセマンティック モデルを選択し、[編集] をクリックするだけで、セマンティック モデルをライブ編集できます。

メトリック ハブ

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 3 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

Metrics Hub を使用すると、ユーザーは大規模な組織で一貫性のある信頼性の高いメトリックを昇格させることができます。 これにより、ンド ユーザーは、企業のセマンティック モデルから公開される標準化されたメトリックの検出と使用することで、より独立できるようになります。 レポート作成者は、多数のテーブルを持つ複雑なモデルを頼りに理解したり、既に存在する同じメジャーの新しいバージョンを個別に作成したり、管理したりする必要がなくなりました。 さらに、このメトリック レイヤーは、以前にサイロ化されたデータのロックを解除します。 Fabric 全体でメトリックを使用できるため、ユーザーは Python ノートブックなどのデータ ソリューションで主要なメトリックを活用できます。 メトリック レイヤーは、ビジネス ユーザーが IT に依存することなくすばやく簡単に探しているものを見つけ、信頼性の高いデータドリブンによるビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。 これにより、目に見えるビジネス定義を作成し、データの送信元を信頼できるソースから取得し、特定のメトリックのさまざまなディメンションを分析できるようにすることで、メトリックの信頼度を高めます。

ビジュアルの機能強化

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

コア ビジュアル空間の改善を継続的に行っており、この今後の更新では、新しいリストとドロップダウン スライサーのサポート、デカルト主軸、最新のツールヒントの GA など、いくつかの上位項目に取り組みます

ビジュアル計算 UI の更新

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期

リリースの種類: パブリック プレビュー

今回の更新では、Excel と同様のポイントとクリック UI を使用してビジュアル計算を操作できるようになりました。 また、最も一般的な計算の一部を実行するための事前に作成されたテンプレートを拡張し、ビジュアル計算を使用するときの、すべてのビジュアルのサポートを改善しています

Power BI 組織アプリのコンテンツ アクセス要求メッセージをカスタマイズする

リリース予定のタイムライン: 2024 年第 4 四半期

リリースの種類: 一般提供

この機能を使用すると、Power BI アクセス要求メッセージから組織の内部アクセス管理システムに各 Power BI 組織アプリのカスタム エントリ ポイントを設定できます。 この機能は、セキュリティ グループに依存してコンテンツへのアクセスを制御する組織にとって特に便利です。

出荷済み機能

サービス プリンシパル プロファイルに対する XMLA エンドポイントのサポート

出荷済み (2024 年第 3 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

サービス プリンシパル プロファイル (SPP) を使用すると、ISV は、顧客データの分離を改善し、顧客間のより厳格なセキュリティ境界を確立するスケーラブルなアプリケーションを構築できます。 お客様から、SPP に対する XMLA サポートがないため、より高度な BI ソリューションに対するお客様の要件を満たすために ISV の機能が制限されるというご意見をいただいています。 SPP に対する XMLA ベースのサポートにより、ISV は、お客様が XMLA に依存するサードパーティ製のツール、自動化スクリプト、その他のソリューションを操作できるようにすることができます。

受信者ごとの動的なサブスクリプション

出荷済み (2024 年第 3 四半期)

リリースの種類: 一般提供

受信者ごとの動的サブスクリプションでは、レポートの異なるコピーを各受信者に配信する 1 つのメール サブスクリプションを設定できます。 Power BI データセットのデータを使用して、サブスクリプションを受け取るユーザーと、どのようなデータを使用するかを動的に指定できます。 たとえば、複数地域の営業レポートを考えてみましょう。 これで、このレポートをすべての営業担当者に送信できるようになりました。各営業担当者は、その地域の売上データのみを含むレポートのエクスポートされたコピーを含むメールを受信します。 動的サブスクリプションのサポートは、改ページ対応レポートのみから Power BI レポートにも拡張されます。

Copilot が質問に回答する

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

この機能を使用すると、回答が現在レポート内にない場合でも、Copilot を使用してデータ モデルに対して質問することができます

Copilot GA

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

リリースの種類: 一般提供

Power BI 用 Fabric での Copilot が一般提供になりました。 この機能を使用すると、レポート作成者は自然言語を使用して意図を表現する新しいレポートをすばやく簡単に作成できます。 Copilot は意図を受け取り、Copilot によって自動的にレイアウトされたビジュアル、メジャー、フィルターで構成されるまったく新しいレポート ページにすばやく変換します。

Power BI Desktop で計算グループを作成する

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

リリースの種類: 一般提供

計算グループは、一般的なメジャー式をグループ化することで、モデル内のメジャーの数を簡単に減らせる手段となります。 計算グループは、繰り返しパターンを自動化することで、既存の明示的な DAX メジャーと連携します。 たとえば、営業分析担当者は、売上合計と注文数を、月度累計 (MTD)、四半期累計 (QTD)、年度累計 (YTD)、年度累計の前年対比 (PY) などで表示しようと考えます。 この機能強化により、データ モデラーは Power BI Desktop を使用して計算グループを作成できるようになります。

モデル エクスプローラーで作成者オブジェクトへの簡単なパスを提供する

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

リリースの種類: 一般提供

モデル エクスプローラーでは、データ ペイン内のすべてのセマンティック モデル オブジェクトの便利なツリー ビューが提供されます。 セマンティック モデルはデータに関するすべてのメタデータであり、レポートや DAX クエリでのデータの表示方法に影響します。 モデル エクスプローラーには、すべてのセマンティック モデル項目がひとめでわかるように表示されます。 検索で項目をすばやく見つけます。 さまざまな項目セクションを展開したり折りたたんだりして、自分が行う操作に集中します。 各セクションのカウントで、各項目の数がわかります。

  • セマンティック モデル: 上部のセマンティック モデル ノードをクリックすると、暗黙的なメジャーを推奨しないなどのセマンティック モデル設定を含むプロパティ ウィンドウが表示されます。
  • 計算グループ: 計算グループと計算項目の完全な作成機能。 計算項目を表示して編集する唯一の方法を含みます。
  • カルチャ: このセマンティック モデルのカルチャのみを表示します。
  • メジャー: このセマンティック モデル内のすべてのメジャーの可視性と作成機能(メジャーが別のテーブルやフォルダーに存在する場合でも)。
  • パースペクティブ: このセマンティック モデルのパースペクティブのみを表示します。
  • リレーションシップ: リレーションシップの可視性と作成機能。 プロパティ ウィンドウとの新しいリレーションシップの作成を含みます。
  • ロール: このセマンティック モデルでの行レベルのセキュリティの可視性と作成。
  • テーブル: 列、メジャー、階層、パーティションのサブセクションを持つすべてのテーブル。

Power BI Desktop でクエリ ビューを使用して DAX クエリを作成して実行する

出荷済み (2024 年第 2 四半期)

リリースの種類: 一般提供

DAX クエリ ビューを使用すると、BI 開発者は Power BI で DAX クエリを作成して実行できます。 既存の DAX クエリ構文を使用して、データ モデルのクエリをすばやく実行します。

モデルでメジャー、計算列、計算テーブル、動的書式文字列、計算項目、行レベルのセキュリティを定義するには、DAX 式を使用します。 ただし、DAX でできることはそれだけではありません。 DAX の EVALUATE キーワードで、DAX を使用して DAX クエリを作成することもできます。 これは、結果テーブルで返す列と集計を指定できる SQL クエリによく似ています。 DAX クエリについては、「DAX クエリ」で詳しく学習できます。

データ モデルを操作するこの強力な方法が、新しい DAX クエリ ビューで利用できるようになります。 これらの DAX クエリで可能な限り生産性を高めるため、いくつかの方法が用意されています。

  • データ ペインのテーブル、列、またはメジャーのコンテキスト メニューのクイック クエリを使用すると、データをプレビューしたり、概要統計を表示したりするための DAX クエリを作成してすぐに始めることができ、ビジュアルを作成せずにデータを理解できます。また、DirectQuery の場合は、Power Query に戻ってサンプル データを見る必要がなくなります。
  • DAX クエリとして実行して列を追加するには、データ ペインを右クリックし、DEFINE ステートメントと EVALUATE ステートメントですべてのメジャーまたは特定のメジャーの DAX 式を取得します。
  • モデル定義のその DEFINE メジャーを変更する場合、モデルを更新するための時間を節約するオプションとして、現在のモデル定義を変更内容で上書きできます。手動でコピーして貼り付ける必要はありません。
  • DEFINE を使用してモデルにまだ存在しないメジャーを作成する場合、モデルに追加するための時間を節約するオプションを使用して、このメジャーをモデルに追加できます。 やはり、新しいメジャーに移動してから DAX 式をコピーして貼り付ける手順を省略できます。
  • メジャーで別のメジャーを参照している場合は、メジャーとすべての参照を定義することができます。つまり、すべてのメジャーの DAX 式が 1 つの画面に表示されます。 このメジャーがソース列から計算される方法の完全なコンテキストを確認できるようになりました。
  • パフォーマンス アナライザーでは、既にビジュアルな DAX クエリをコピーできます。 その DAX クエリを取得し、別のツールを使用して表示および実行する必要はなくなりました。Power BI でビジュアルな DAX クエリを実行するだけです。

新しいデータソースに接続し、PBI レポート ビルダーで改ページ対応レポートを作成する

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

ODBC を必要とせずに、PBI レポート ビルダーで Snowflake や Databricks などのデータソースから印刷可能な改ページ対応レポートを作成できます。 これらのレポートは、Power BI サービスで公開および共有できます。

Power BI の Copilot

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

Power BI の Copilot は、Power BI レポートの作成エクスペリエンスと消費エクスペリエンスにわたってエクスペリエンスに高度な生成 AI をもたらします。 Copilot は、データの分析方法に関する提案をすることで、ユーザーが新しいレポート ページを作成するのを支援します。 また、自然言語によるリクエストに応じて、ビジュアルを自動的に作成、書式設定、レイアウトすることもできます。 さらに、ユーザーは Copilot とチャットして、レポートのデザインを更新して調整したり、ビジュアルに表示されるデータについて学習したりできます。 そして最も重要なのは、Copilot を使用すると、ユーザーは常に状況を掌握できることです。 保持、変更、または破棄の対象を決定し、データは常にそのままです。

Power BI での Copilot の説明

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

Power BI のレポート作成者は、Copilot ビジュアルで新しい説明を使用して、レポート内のデータの生成 AI サマリーを追加できます。 Copilot は、データ内の分析情報を要約して検索するために使用される推奨プロンプトを提供します。 必要に応じて、レポート作成者はこれらのプロンプトをカスタマイズして、生成されたサマリーの言語、スコープ、書式設定を微調整できます。 Copilot によって生成されるすべての分析情報には、ソース レポート データを記述する引用が含まれます。 Copilot の概要は、フィルターが変更されると自動的に再生成され、Power BI データ セキュリティ (行レベルのセキュリティなど) が適用されます。

DAX クエリ生成用の Copilot

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

DAX クエリ作成者は、DAX クエリの生成に Copilot を使用して、モデル データに対する DAX クエリの書き込み、編集、説明を行うことができます。 表示したいデータを指定すると、Copilot が DAX クエリを生成します。 Copilot を使用して、既存の DAX クエリに列または書式設定を追加したり、データ内の列を検索したりすることもできます。 さらに、Copilot は、DAX クエリの実行内容や特定の DAX 関数について詳しく説明することができます。 このように、Copilot を使用すると、DAX クエリの作成を大幅に効率化できます。

Azure Maps で既存のマッピング ビジュアルを 1 つに結合する

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

お客様は、すべてのマッピング ビジュアルの最適な機能を 1 つのビジュアルにまとめることができます。 新しいマッピング ビジュアルでは、図形、ポイント、シェーディングの使用、現在の既定のマップ ビジュアルよりも多くのデータ ポイントの追加がサポートされています。

改善された機能で視覚的な書式設定を制御する

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

Power BI では、ユーザーがビジュアルの外観をより詳細に制御できる新しい書式設定機能が追加されます。 新しい書式設定オプションを使用すると、ビジュアルのパディングと余白を設定できます。既定値では、魅力的なビジュアルになる適切なデザイン プラクティスが適用されます。

Power BI サービスで新しいデータ ソースを使用してレポートを作成する

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

Power Query Online の全機能でサポートされている 100 を超えるコネクタと 300 を超える変換を使用して、Power BI サービスで新しいレポートを作成できます。

Power BI Desktop でのモバイル レポートの自動レイアウト

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

Power BI Desktop では、モバイル デバイス用に最適化された代替レポート レイアウトの作成が既にサポートされています。 ただし、モバイル レイアウトは空白のキャンバスであるため、レポート作成者はビジュアルの追加、サイズ設定、書式設定を行う必要があります。

生産性を向上させるために、新しいエクスペリエンスでは、ボタンを選択してモバイル レイアウトが自動的に生成されます。 レポート作成者は、このレイアウトを最終的なデザインとして受け入れるか、開始点として使用できます。

視覚的な計算

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

ビジュアル計算は、ビジュアルで直接定義および実行される DAX 計算です。 ビジュアル計算を使用すると、以前は作成するのが難しかった計算の作成が容易になり、DAX が簡素化され、メンテナンスが容易になり、パフォーマンスが向上します。 詳細については、「ビジュアル計算の使用」をご覧ください。

計算グループを作成する

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

計算グループは、一般的なメジャー式をグループ化することで、モデル内のメジャーの数を簡単に減らせる手段となります。 計算グループは、繰り返しパターンを自動化することで、既存の明示的な DAX メジャーと連携します。 たとえば、営業分析担当者は、売上合計と注文数を、月度累計 (MTD)、四半期累計 (QTD)、年度累計 (YTD)、年度累計の前年対比 (PY) などで表示しようと考えます。 計算グループは Power BI モデルでサポートされていますが、エンジン専用の機能です。 この機能強化により、データ モデラーは Power BI Desktop を使用して計算グループを作成できるようになります。

Power BI Desktop でクエリ ビューを使用して DAX クエリを作成して実行する

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

プロの BI 開発者は、Power BI 内でネイティブに DAX クエリを作成して実行できます。 以前は、DAX クエリは既存の機能であるため、BI 開発者が DAX クエリを作成して実行するには、サード パーティの外部ツールを使用するか、API を使用する必要がありました。 現在では、コンテキスト内の Power BI と追加のツールでネイティブに DAX クエリを作成して実行でき、DAX クエリをすぐに開始して高い生産性で使用できます。

スライドショーをサポートするための Power BI ストーリーテリング アドインの定期的な更新

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

Microsoft PowerPoint プレゼンテーションは、連続ループで実行するように構成できます。 これは、一般的なデータ表示、キオスク、または対話の有無にかかわらず実行されるその他の情報表示に役立ちます。

Power BI アドインに、構成された間隔ごとにスライド内のデータを自動的に更新するようにアドインに指示する設定を追加しています。そのため、プレゼンテーションが連続ループに設定されると、データは更新され続け、最新の分析情報が表示されます。

Power BI アドイン for PowerPoint でのイメージ キャプチャの強化

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

以前は、ユーザーが Power BI アドインを使用して Power BI レポートまたはビジュアルを PowerPoint プレゼンテーションに追加すると、Power BI は、プレゼンテーションを表示するユーザーにライブ データを表示する前に、ユーザーのアクセス許可を確認します。 ただし、アドインが画像として設定されていて、PowerPoint がサムネイルとして画面キャプチャを使用する場合、ユーザーが誰であるかは確認されません。 この更新では、ユーザーは、プレゼンテーションにアクセスできるすべてのユーザーに画像を表示するか、Power BI でレポートにアクセスできるユーザーのみに限定するかを PowerPoint に通知できます。 さらに、既定のサムネイルは無効になります。

受信者ごとの動的なサブスクリプション

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

リリースの種類: パブリック プレビュー

受信者ごとの動的サブスクリプションでは、レポートの異なるコピーを各受信者に配信する 1 つのメール サブスクリプションを設定できます。 Power BI データセットのデータを使用して、サブスクリプションを受け取るユーザーと、どのようなデータを使用するかを動的に指定できます。 たとえば、複数地域の営業レポートを考えてみましょう。 これで、このレポートをすべての営業担当者に送信できるようになりました。各営業担当者は、その地域の売上データのみを含むレポートのエクスポートされたコピーを含むメールを受信します。 動的サブスクリプションのサポートは、改ページ対応レポートのみから Power BI レポートにも拡張されます。

Microsoft Fabric に格納されている Direct Lake データセット セキュリティの資格情報

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

既定では、Direct Lake ストレージ モードでは、シングル サインオン (SSO) を使用して Microsoft Fabric Lakehouse またはウェアハウス内のデータにアクセスします。 SSO では、Power BI レポート (または XMLA クライアント ツール) と対話するユーザーの資格情報に、基になる Lakehouse またはウェアハウスに対してクエリを実行するアクセス許可が必要です。 ただし、保存された資格情報を使用することは可能です。この場合、データセット所有者は SSO を無効にすることができます。 つまり、エンド ユーザーは基になる Lakehouse またはウェアハウスに対してクエリを実行するアクセス許可を必要とせず、Power BI データセットでデータ セキュリティを設定できます。 Direct Lake データセットでは、行レベル セキュリティ (RLS) やオブジェクト レベル セキュリティ (OLS) などのデータセット データ セキュリティを実装できます。

出荷済み (2024 年第 1 四半期)

新しい設定を使用すると、組織のアプリ作成者はアプリの非表示コンテンツへのアクセスをアプリ ユーザーに伝達できます。 アプリ作成者は、アクセス伝達の制御を強化するだけでなく、アプリの編集エクスペリエンスからアプリ内のコンテンツへのリンクをコピーできます。 非表示のコンテンツ設定とコンテンツへのリンクを取得する機能により、アプリ作成者は、ユーザーが求めているアプリ ナビゲーション エクスペリエンスを制御できます。

クエリ スケールアウト GA でユーザー クエリのバランスを取る

出荷済み (2023 年第 4 四半期)

リリースの種類: 一般提供

Power BI Premium の機能であるクエリ スケールアウトを使用すると、Power BI Premium ノードのプール内の複数のデータセット読み取りレプリカ間でユーザー クエリを負荷分散できます。 これにより、高ユーザー コンカレンシー ワークロードのクエリ応答時間が短縮されます。 さらに、データセットの更新操作では、読み取りレプリカからの分離が強化されるため、ユーザー クエリを保護してパフォーマンスを向上させることができます。 Power BI におけるクエリ スケールアウトの管理は、Azure Analysis Services などの他のプラットフォームと比較して、高度に自動化されています。 また、読み取りレプリカの追加と削除は、使用状況に基づいて動的に実行されます。