製造業界データ モデル (プレビュー) の概要

製造業界データ モデル (プレビュー) は、製造オペレーション管理 (MoM) の強化に重点を置いて設計されており、生産チームが情報に基づいたデータ主導の意思決定を行い、工場全体の運用効率を向上できるようにすることを目的としています。 製造データ ソリューションは、本質的に、運用技術 (OT)、情報技術 (IT)、エンジニアリング技術 (ET) システムの多様な領域にわたってデータを合理化します。 私たちの目標は、シームレスな相互運用性を促進し、顧客に一貫したデータ消費エクスペリエンスを提供することです。

プレビューでは、製造業データ モデルは、製造オペレーション管理の主要業界標準であり、多くの製造実行システム (MES) と、生産、品質、保守、在庫管理のための多くの現場システムの基盤である ISA95 (IEC 62264) に準拠しています。

製造業データ モデル (プレビュー) の主な利点は次のとおりです。

• 相互運用性の強化: 製造業データ モデル (プレビュー) は、採用実績のあるオープン スタンダード ベースのモデルを適用することで、相互運用性の実現を加速します。 この相互運用性により、顧客とパートナーの両方が基礎となるセマンティクスを理解できるようになり、システム間のシームレスな統合と通信が促進されます。

• 民主化されたデータアクセス: このプラットフォームは、ローコード消費方法をサポートするセマンティック モデルを利用して、市民開発者とドメイン エキスパートの両方のデータ アクセスを民主化します。 このアプローチにより、さまざまなレベルの技術的専門知識にわたってデータにアクセスして使用するプロセスが簡素化され、より幅広いユーザーが貴重な洞察を活用できるようになります。

• 生成 AI による洞察: 製造業セマンティック モデルを使用して、製造業データ モデルは、生成 AI コパイロットがデータを深く理解するための接続と文法構造を提供します。 このフレームワークにより、GenAI はデータ内の相関関係を明らかにし、パターンを識別し、因果関係と推論を確立することができ、ユーザーは洞察を引き出し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

製造業界データモデルの詳細については、Microsoft Cloud for Manufacturing のデータモデル を参照してください。