よく一緒に購入されるモデルを使う

  • [アーティクル]

重要

このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能

有効対象 パブリック プレビュー 一般提供
ユーザー向けで、管理者、作成者、またはアナリストによる有効化/構成が必要 2024年1月1日 2024年6月

ビジネス バリュー

よく一緒に購入されるモデルは、小売業者が関連性の高い製品に関する分析情報に基づいて製品の配置やプロモーションに関する決定を行うために役立つ、データ駆動型ツールです。 最もよく一緒に購入されている製品の組み合わせを特定し、近くに配置すればクロスセル活動やセット販売を促進できるかもしれない関連製品を明らかにします。

小売業者は、よく一緒に購入される製品の収益を比較して、2 つの異なる期間を比較することでプロモーション活動、季節性、新しい棚の品揃えのパフォーマンスを測定できます。 また、地理、人口、面積が異なるさまざまな店舗を比較することで顧客の行動を比較したり、品目を比較することでより多くの収益を生み出す製品グループを比較したりすることもできます。

機能の詳細

よく一緒に購入されるモデルを使うと、店舗マネージャーや商品担当マネージャーが製品の配置やプロモーションに関してデータ主導の意思決定を行うことができます。 よく一緒に購入されるモデルにより、最もよく一緒に購入されている製品の組み合わせを特定できます。

よく一緒に購入されるモデルを展開すると、Microsoft Fabric ワークスペースに次のアイテムが表示されます。

  • 小売データ モデルのサブセットであるテーブルを含むレイクハウス。
  • 迅速なオンボーディング エクスペリエンスを実現するために、レイクハウス テーブルにはサンプル データが事前に入力されています。
  • ノートブック (名前: よく一緒に購入されるモデル)。
  • Power BI レポート (名前: Retail データ ソリューションでよく一緒に購入されるもののレポート)。

よく一緒に購入されるモデルを展開できたら、レイクハウスで利用可能なデータに関する分析情報を生成するようにモデルを構成できます。 柔軟な Microsoft Fabric ノートブックを使うと、自分にあったタイミングでモデルを実行したり、Microsoft Fabric の任意の場所で入力データに接続したり、モデル パラメーターを微調整して特定のカスタマイズを実現したり、結果を視覚化する方法を選択したりできます。

関連項目

よく一緒に購入されるモデルの概要 (ドキュメント)