Azure OpenAI Service の 店舗運営用コパイロット テンプレートを構成する

重要

この機能の一部またはすべては、プレビュー リリースの一部として利用できます。 コンテンツおよび機能は変更される場合があります。

Store Operations での店舗運営向けのコパイロット テンプレートを構成するには、有効な Azure サブスクリプション所有権を持つシステム管理者の資格情報を使用してサインインします。

Store Operations 管理ポータルで動作する店舗オペレーション用コパイロット テンプレートの構成

店舗運営のコパイロット テンプレートに関連する構成と例を追加するには、Store Operations 管理ポータルで次の手順に従ってください:

  1. 左側のナビゲーションで、アプリの設定 > AI 店舗運営 セクションに移動します。

  2. 「全般」 タブに移動して、ストア操作機能のコパイロット テンプレートを有効または無効にします。

    1. 店舗の説明: 組織 (小売業者) の説明を入力します。

    2. Q&A の有効化: Q&A 機能を有効または無効にします。

    3. フォーム入力を有効にする: フォーム記入機能を有効または無効にします。

    AI 店舗運営の設定ページを表示したスクリーンショット。

  3. 店舗運営管理ポータルのセットアップで、アクティブな タスク サンプル ページに移動します。

    重要

    LLM が小売業者に適した関連情報 (回答/タスク) を提供できるように、小売業者の例を少なくとも 5 つ追加することをお勧めします。 ソリューションでエラーが表示されない例を少なくとも 1 つ作成することが必須です。

    1. 名前: サンプル タスクの名前を入力します。

    2. 指示の例: 店員がよく尋ねる例を入力します。

    3. タスク タイプ: サンプル タスクのタスク タイプを選択しますm

    4. アウトレット ゾーン: タスクが通常実行されるゾーンをリストから選択します。

    5. 割当先: 通常、サンプル タスクを管理する従業員またはチームを選択します。

    サンプル タスクを追加する方法を示したスクリーンショット。

  4. 次のように、追加したサンプルのリストを確認できます。

    サンプル タスクのリストを示したスクリーンショット。

Store Operations と Azure OpenAI アカウントをリンクするには、以下の手順に従ってください:

  1. 左側のナビゲーション ウィンドウで、Azure OpenAI 構成 を選択します。

  2. デフォルトでは、「認証」タブが開きます。 ここでは、アプリの登録 (Azure portal) 中に作成されたアプリケーション ID とクライアント シークレットの値が必要です。 認証を成功させるには、Azure ポータルに表示されているものと同じ情報を Store Operations 管理ポータルに入力します。 認証を選択します。

    Azure OpenAI 認証タブを示したスクリーンショット。

    重要

    ストア操作にすでにコパイロットのテンプレートを使用している場合は、将来のリリースにアップグレードするときに同じ認証を維持する必要があります。

  3. Azureで OpenAI 構成で [全般] タブを選択します。 次の詳細を入力します。

    Azure OpenAI 全般タブを示したスクリーンショット。

    1. 名前: この構成の名前を入力します。

    2. 所有者: IT 管理者の詳細を入力します。

    3. サブスクリプション ID: 自分の Azure OpenAI サブスクリプション ID を入力します。

    4. リソース グループ名: Azure OpenAI で作成されたリソース グループの名前を指定します。

    5. リソース名: Azure OpenAI で作成されたリソースの名前を入力します。

    6. 展開名: Azure AI Studio から展開名を入力します。

    重要

    Azure Portal でリソースの展開を検証する際は、以前に書き留めた値を使用します。

  4. Azure OpenAI 構成で Q&A リソース タブを構成します。 次の詳細を入力します。

    Azure OpenAI Q&A リソース タブを示したスクリーンショット。

    1. Q&A 展開名: 指定されたスクリーンショットに示されているように、Azure OpenAI ポータルから Q&A 展開名を入力します (通常は gpt-35-turbo-16k モデルの名前)。

    2. 検索サービス名: リソース グループ 1 から Azure Cognitive Search サービス名の名前を入力します。

    3. 検索サービス インデックス: サービス名を検索して、リソース グループから検索インデックス名を入力します。

    4. セマンティック構成: 既定値を選択します。

    5. ベクターの展開名: Azure OpenAI ポータルから展開名を入力します (通常は埋め込みモデルの名前)。

    重要

    Azure Portal でリソースの展開を検証する場合や、Azure AI Studio でモデルの展開を検証する際は、以前に書き留めた値を使用します。