Smart Store Analytics アーキテクチャ

Microsoft Cloud for Retail は AiFi と提携し、Retail Cloud AiFi コネクターを通じて AiFi からフリクションレス チェックアウト データをもたらす Smart Store Analytics を提供しています。 このアプリは、Microsoft Azure Synapse データベース テンプレート からデータを標準の小売データ モデルに変換して、アプリとデプロイ全体で意味の一貫性を提供します。 Common Data Model 内の標準化されたメタデータと自己記述型のデータにより、メタデータの検出や、データ プロデューサーとアプリ (Microsoft Power BI、Microsoft Azure、Data Factory、Microsoft Azure Databricks、および Microsoft Azure Machine Learning パッケージなど) 間の相互運用性を促進します。

Smart Store Analytics の参照アーキテクチャ。

Smart Store Analytics は、Microsoft Cloud ソリューション センターから Microsoft Dataverse をストレージとして Microsoft Power Apps 環境に展開されます。 Managed Data lake または Bring Your Own Lake のいずれかを選択できます。 Smart Store Analytics は、スマート ストア プロバイダーから Microsoft Azure Data Lake Storage への店内データの継続的なレプリケーションをサポートし、分析、集計、および機械学習を実行します。 生成された結果と分析は、Power Apps に埋め込まれた Power BI に視覚化されます。

Power Apps 管理者ユーザーは、マネージド Azure Data Lake に直接アクセスして、拡張性とカスタマイズを追加することもできます。 Azure Data Lake は、オンデマンドでデータを処理し、瞬時にスケーリングし、ジョブごとのお支払いが可能なストレージ ソリューションです。 エンタープライズ グレードのセキュリティ、監査、サポートを提供します。 ビジネスはそれぞれ異なり、さまざまなシナリオがあります。Azure Data Lake は、消費をカスタマイズしたり、データを他の目的地に移行したりする柔軟性を備えています。

詳細については、以下を参照してください。