AnomalyDetectorClientModelInfo interface
モデルと変数の状態、エラー、診断情報を含むモデルの結果をトレーニングします。
プロパティ
| align |
|
| diagnostics |
注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。 |
| display |
省略可能なフィールド。 最大長が 24 であるモデルの名前。 |
| end |
トレーニング データの終了時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。 |
| errors | モデルの作成に失敗した場合のエラー メッセージ。 注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。 |
| sliding |
後続のポイントの異常スコアの計算に使用される前のポイントの数を示す省略可能なフィールド。 |
| source | 入力変数へのソース リンク。 各変数は、 と |
| start |
トレーニング データの開始時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。 |
| status | モデルトレーニングの状態。 注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。 |
プロパティの詳細
alignPolicy
diagnosticsInfo
displayName
省略可能なフィールド。 最大長が 24 であるモデルの名前。
displayName?: stringプロパティ値
string
endTime
トレーニング データの終了時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。
endTime: Dateプロパティ値
Date
errors
モデルの作成に失敗した場合のエラー メッセージ。 注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。
errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]プロパティ値
slidingWindow
後続のポイントの異常スコアの計算に使用される前のポイントの数を示す省略可能なフィールド。
slidingWindow?: numberプロパティ値
number
source
入力変数へのソース リンク。 各変数は、 と valueの 2 つの列timestampを含む csv ファイルである必要があります。 既定では、変数のファイル名がその変数名として使用されます。
source: stringプロパティ値
string
startTime
トレーニング データの開始時刻を示す必須フィールド。 日時にする必要があります。
startTime: Dateプロパティ値
Date
status
モデルトレーニングの状態。 注: このプロパティはシリアル化されません。 サーバーによってのみ設定できます。
status?: AnomalyDetectorClientModelStatusプロパティ値
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