ImageClassificationMultilabel interface
画像分類マルチラベル。 複数ラベルの画像分類は、画像が一連のラベルから 1 つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます。たとえば、画像に "cat" と "dog" の両方でラベルを付けることができます。
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プロパティ
| primary |
このタスク用に最適化する主要メトリック。 |
| task |
ポリモーフィック判別器。このオブジェクトで使用できるさまざまな型を指定します。 |
継承されたプロパティ
| limit |
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。 |
| log |
ジョブの詳細度をログに記録します。 |
| model |
モデルのトレーニングに使用される設定。 |
| search |
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。 |
| sweep |
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。 |
| target |
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。 |
| training |
[必須]トレーニング データ入力。 |
| validation |
検証データの入力。 |
| validation |
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。 |
プロパティの詳細
primaryMetric
このタスク用に最適化する主要メトリック。
primaryMetric?: stringプロパティ値
string
taskType
ポリモーフィック判別器。このオブジェクトで使用できるさまざまな型を指定します。
taskType: "ImageClassificationMultilabel"プロパティ値
"ImageClassificationMultilabel"
継承されたプロパティの詳細
limitSettings
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。
limitSettings: ImageLimitSettingsプロパティ値
logVerbosity
modelSettings
モデルのトレーニングに使用される設定。
modelSettings?: ImageModelSettingsClassificationプロパティ値
searchSpace
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]プロパティ値
sweepSettings
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。
sweepSettings?: ImageSweepSettingsプロパティ値
targetColumnName
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。
targetColumnName?: stringプロパティ値
string
AutoMLVertical.targetColumnNameから継承されます
trainingData
[必須]トレーニング データ入力。
trainingData: MLTableJobInputプロパティ値
validationData
検証データの入力。
validationData?: MLTableJobInputプロパティ値
validationDataSize
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。
validationDataSize?: numberプロパティ値
number