ImageInstanceSegmentation interface
イメージ インスタンスのセグメント化。 インスタンスのセグメント化は、イメージ内のオブジェクトをピクセル レベルで識別し、画像内の各オブジェクトの周囲に多角形を描画するために使用されます。
- Extends
プロパティ
| primary |
このタスク用に最適化する主要メトリック。 |
| task |
ポリモーフィック判別器。このオブジェクトで使用できるさまざまな型を指定します。 |
継承されたプロパティ
| limit |
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。 |
| log |
ジョブの詳細度をログに記録します。 |
| model |
モデルのトレーニングに使用される設定。 |
| search |
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。 |
| sweep |
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。 |
| target |
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。 |
| training |
[必須]トレーニング データ入力。 |
| validation |
検証データの入力。 |
| validation |
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。 |
プロパティの詳細
primaryMetric
このタスク用に最適化する主要メトリック。
primaryMetric?: stringプロパティ値
string
taskType
ポリモーフィック判別器。このオブジェクトで使用できるさまざまな型を指定します。
taskType: "ImageInstanceSegmentation"プロパティ値
"ImageInstanceSegmentation"
継承されたプロパティの詳細
limitSettings
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。
limitSettings: ImageLimitSettingsプロパティ値
logVerbosity
modelSettings
モデルのトレーニングに使用される設定。
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetectionプロパティ値
searchSpace
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための検索空間。
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]プロパティ値
sweepSettings
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。
sweepSettings?: ImageSweepSettingsプロパティ値
targetColumnName
ターゲット列名: これは予測値列です。 分類タスクのコンテキストでは、ラベル列名とも呼ばれます。
targetColumnName?: stringプロパティ値
string
AutoMLVertical.targetColumnNameから継承されます
trainingData
[必須]トレーニング データ入力。
trainingData: MLTableJobInputプロパティ値
validationData
検証データの入力。
validationData?: MLTableJobInputプロパティ値
validationDataSize
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 、 1.0) の間の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。
validationDataSize?: numberプロパティ値
number