ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

ClassificationMultilabelPrimaryMetrics の値を定義します。
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics は ClassificationMultilabelPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。

サービスでサポートされている既知の値

AUCWeighted: AUC は曲線の下の面積です。 このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。
精度: 精度は、真のクラス ラベルと完全に一致する予測の比率です。
NormMacroRecall: 正規化されたマクロの呼び戻しは、マクロの平均化と正規化を呼び戻すので、ランダム なパフォーマンスのスコアは 0、完全なパフォーマンスのスコアは 1 になります。
AveragePrecisionScoreWeighted: 各クラスの平均精度スコアの算術平均。各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。
PrecisionScoreWeighted: 各クラスの有効桁数の算術平均。各クラス内の真のインスタンスの数で重み付けされます。
IOU: 共用体上の交差。 予測の積集合を予測の和集合で割った値。