ClassificationPrimaryMetrics type

ClassificationPrimaryMetrics の値を定義します。
KnownClassificationPrimaryMetrics は ClassificationPrimaryMetrics と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。

サービスでサポートされている既知の値

AUCWeighted: AUC は曲線の下の領域です。 このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。
精度: 精度は、真のクラス ラベルと完全に一致する予測の比率です。
NormMacroRecall: 正規化されたマクロの呼び戻しは、マクロの平均化と正規化を呼び戻します。そのため、ランダムなパフォーマンスのスコアは 0 で、完璧なパフォーマンスのスコアは 1 になります。
AveragePrecisionScoreWeighted: 各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされた、各クラスの平均有効桁数スコアの算術平均。
PrecisionScoreWeighted: 各クラスの有効桁数の算術平均。各クラスの true インスタンスの数で重み付けされます。