従来のデータ統合サービスから移行する
データ エクスポート サービス、独自のデータベースの使用 (BYOD)、データ レイクへのエクスポート は、分析およびデータ統合シナリオ用にデータをエクスポートするために Dynamics 365 アプリに導入された機能です。 これらのサービスにより、IT 管理者やスペシャリストはデータを外部データベースやデータ レイクにエクスポートし、データ統合パイプラインを構築できるようになりました。 Dynamics 365 と Power Platform の統合の一環として、長年にわたって更新することでこれらのサービスを改善してきましたが、これらの異なるサービスの同じ機能を、Power Apps (make.powerapps.com) に組み込まれたよりシンプルで統合されたエクスペリエンスに再設計しました。 Microsoft Fabric リンク への移行または Azure Synapse Link へのアップグレードにより、再設計されたサービスにより、 Microsoft Dataverse およびFabricへのAIとCopilotの投資から簡単にメリットを享受できるようになります。
以前の世代のサービスを使用している顧客の場合、この記事は、新しいエクスペリエンスへのアップグレード、イノベーションのメリットの享受、エンドツーエンドの費用と労力の削減に関するガイダンスとなります。
プレビューの顧客調査に基づいて、移行を支援するための高レベルのコストと利点の見積もりもまとめました。 さらに詳しい情報やビデオへのリンク、フォーラムに参加するためのリンク、製品チーム、マイクロソフトのスペシャリスト、他のユーザーと交流するための毎週のオフィス アワー セッションへのリンクも提供されています。 私たちはコミュニティに参加することでこれらのサービスを強化するよう努めています。
移行前
従来のサービス BYOD、データ エクスポート サービス、またはデータ レイクへのエクスポートを使用しているお客様の場合は、ここに示すものと同様のデータ統合アーキテクチャを使用している可能性があります。 ハイライト表示されたボックスは、Dynamics 365 と Dataverse からエクスポートされたデータを活用するために組織が構築した可能性のあるデータ パイプラインを示しています。 マイクロソフトやその他のさまざまなツールを使用して、Dynamics データをコピーし、独自のデータと統合することができます。 また、図のデータ準備ボックスに表示されているように、複数のストアにコピーすることでデータを変換および集計することもできます。 Power BI または他のツールを使用して、データを視覚化し、実用的な分析情報を生み出すことができます。 オンプレミスのシステムや他のクラウドにデータをエクスポートするためのパイプラインが構築されている場合があります。
移行後
2 つのデータ統合パターンが Power Apps で有効になっています:
- BYOD、データ レイクへのエクスポート、データ エクスポート サービスと同様、Azure Synapse Link によりデータの継続的なエクスポートが可能になります。 このオプションは、IT 管理者とデータ統合スペシャリストに対して有効になります。
- Fabric へのリンク機能は、コピー、抽出、変換、ロード (ETL) が不要な、フルマネージドのサービスとしてのソフトウェア (SaaS) 統合を提供します。
これらのオプションは補完的です。 データ統合サービスの詳細な比較を以下に示します。
現在 BYOD またはデータ レイクへのエクスポート機能を使用している財務と運用アプリの顧客の場合は、Azure Synapse Link または Fabric リンクにアップグレードすることで、簡素化されたデータ統合アーキテクチャのメリットが得られ、運用コストが削減されます。
- Power Apps (make.powerapps.com) で簡単に設定および維持できます。 Azure Synapse と Fabric の組み込み統合。
- Azure Synapse Link および Fabric リンクは、フル マネージド サービスです。 それぞれ、継続的な管理オーバーヘッドは最小限で済みます。
- 新しいサービスは、以前のサービスと同じデータ形状を提供します。 既存のダウンストリーム統合パイプラインは、そのまま残すことができます。
- 運用ワークロードへの影響は最小限で、ワークロードを管理したり、データのエクスポートをスケジュールしたりする必要はありません。
安全なエンドツーエンドのデータ統合パイプライン:
- Fabric リンクを使用すると、データが Dataverse ガバナンス境界から外れることはなく、承認された Fabric ユーザーは Dataverse 内にあるデータに安全にアクセスできます。
- Azure Synapse Link サービスを使用すると、ファイアウォールを使用してストレージ アカウントへのアクセスを制限しながら、Dataverse は Azure のマネージド ID (組み込まれたセキュリティ機能) を使用してデータを Microsoft Entra にエクスポートできるようになります。
データ エクスポート サービス、または CSV 形式でデータをエクスポートするクラシックの Azure Synapse Link を使用している Dynamics 365 Customer Engagement の顧客の場合、業界標準の Delta または Parquet データ形式で有効な効率的なレポートのメリットを得ることができます。
- 組み込みの Delta Lake または Parquet 変換オプションにより、分析や運用レポート用の独自のパイプラインを構築する必要性が軽減されます。
- Delta Lake または Parquet 形式により、クエリとレポートの高速化と応答性が向上し、あらゆるサイズの大規模なデータセットに拡張できます。
- レイク内のデータは元のサイズの 1/3 ～ 1/8 に圧縮され、ファイル サイズが小さくなるため、データのクエリと持ち運びのコストが削減されます。
| ファブリックへリンクする | Azure Synapse Link |
|---|---|
| Fabric とのコピーなし、ETL なしの直接統合を実行します。 | データを自分のストレージ アカウントにエクスポートし、Azure Synapse や Fabric、その他のツールと統合します。 |
| データは Dataverse に留まります。 ユーザーは Microsoft Fabric で安全にアクセスできます。 | データは自分のストレージに残ります。 ユーザーへのアクセスを管理します。 |
| 既定で選択されるすべてのテーブル。 | システム管理者は必要なテーブルを選択できます。 |
| 追加 Dataverse ストレージを使用します。 | 自分のストレージや他のコンピューティング ツール、統合ツールを消費します。 |
どのオプションを使用すべきですか?
組織ですでに Fabric を使用している場合、または今後数か月以内に移行する予定の場合は、Fabric リンク機能を使用することをお勧めします。 現在のサービスからアップグレードすることに当面重点を置く場合は、引き続き Azure Synapse Link サービスをご利用いただけます。
Fabric リンクによる簡素化
すでに Power BI を使用してデータを使用しているか、データ ウェアハウスを使用しているか、データフローとノートブックを使用してデータを消費している場合は、Fabric 機能へのリンクからすぐに価値を得ることができます。 Dataverse データ用に独自のストレージ アカウントや Synapse サービスを用意する必要がなくなるため、データ統合アーキテクチャを簡素化できます。 ストレージやコンピューティングなどの Azure リソースに対して料金を支払う代わりに、Dataverse ストレージが増加した分の料金を支払います。 準リアルタイムのデータ更新や管理オーバーヘッドなどのコンピューティング料金も Dataverse ストレージに考慮されます。 Fabric リンク オプションは、分析情報に最適化されたデータのほぼリアルタイムの読み取り専用レプリカを持つようなものです。
T-SQL、Apache Spark、Python、および Fabric 内の他のワークロードを使用して、このレプリカのクエリを処理します。 T-SQL を使用できるツールや、Azure Data Lake Storage からデータを使用できるツールを使用して、このデータにアクセスすることもできます。
Dynamics または Power Apps 顧客の場合、購入したライセンスの数に基づいて Dataverse ストレージ クォータが与えられます。 Fabric リンク機能はこのデータベース クォータを使用します。 データ量がクォータを超えた場合は、追加のストレージ アドオンを購入できます。
Databricks や SQL Database などの Azure プラットフォーム サービス (PaaS) を、引き続き独自のサブスクリプションで保持できます。 最近発表されたデータ ミラーリングやショートカットなどの Fabric 機能により、データ統合をさらに簡素化できます。
ここでは、Fabric 統合機能から得られるシンプルさによって実現されるコスト削減の例について説明します。
Azure Synapse Link へのアップグレード
Azure Synapse Link にアップグレードして Delta または Parquet 変換を有効にすると、ソリューション内の Dataverse データ準備パイプラインを排除できます。 Azure Synapse Link サービスは、同じデータ シェイプをよりパフォーマンスに優れた Delta または Parquet 形式でストレージ アカウントにエクスポートします。 運用環境への影響を最小限に抑えながら、ストレージや Azure Synapse Analytics クエリなどの既存のツールや Azure サービスを引き続き使用できます。
メリットとコスト削減を理解する
Fabric リンクによってシンプルさが実現され、Azure Synapse Link がエンドツーエンドのコスト削減をもたらします。 プレビューの顧客エクスペリエンスに基づいた次の例をご検討ください。
例 1: BYOD またはデータ レイクへのエクスポートから Fabric リンクへの移行
データ レイクへのエクスポートから Fabric リンクに移行するケースを考えてみましょう。
上記の前後の図に示されているように、顧客はデータ レイクへのエクスポート サービス (1) と、Fabric リンクを使用したステージング データ ストア (2) を廃止しています。 運用上の分析情報を得るために (4)、OneLake のデータを Power BI で直接使用しました。 データの結合、変換、および集約が必要な分析情報もあります (3)。 異なる Azure サービスを使用する代わりに、Fabric に組み込まれている同じツールを標準化しています。
Dataverse と Fabric のイノベーションにより、簡素化とコスト削減が可能になります。
- Dataverse には、OneLake ストアが組み込まれています。 Dynamics 365 および Power Apps からの運用データは、準リアルタイムで組み込みのレイク ストアに複製され (運用ワークロードへの影響を回避するため)、ショートカットを使用して Fabric に安全にリンクされます。 Azure ストレージを持ち込んで、エクスポートされたデータを保護する必要はありません。データは Dataverse のガバナンス境界を越えることはなく、Fabric で許可されているユーザーはすべての Fabric ワークロードを使用してデータを操作できます。
- データ レイクへのエクスポートとデータ エクスポート サービスは、データを CSV 形式でエクスポートします。 CSV ファイルは、クエリ パフォーマンスが低く、読み取り/書き込み競合の問題が時々発生するため、直接の使用には適していません。 移行前のソリューション Azure Data Factory を使用して、定期的に生データを取り込み、Azure SQL Database または Azure データ ウェアハウスに変換します。 このレイヤーは 移行後 のソリューションでは必要ありません Dataverse の組み込み OneLake データは、Delta または Parquet 形式で維持されます。これは、Microsoft Fabric にネイティブなオープン形式と同じものです。 Delta または Parquet 形式と Fabric の最適化により、読み取り/書き込みの競合を排除しながら、キャッシュとクエリ パフォーマンスの向上のために追加のデータ ストアを維持する必要がなくなります。 追加のデータ ステージなしで、Direct Lake を OneLake のデータに使用して Power BI レポートを作成できます。
- OneLake で既に利用可能なデータを使用して運用上の分析情報を実行できますが、他のシステムからの追加データがある場合もあります。 このデータは、Dataverse データとの組み合わせ、再形成、集約が必要な場合もあります。 Fabric は、データフロー、Azure Data Factory、Spark などの最善のツールを提供する統合環境を提供します。 選択したツールを採用するスタンドアロンの構成およびプロビジョニング ツールではなく、これらのツールを使用します。 統合された課金、ソース管理、セキュリティにより、管理とガバナンスが簡素化されます。
- レポート作成の目的では Power BI サービスを引き続きご利用いただくことも可能ですが、Fabric は Direct Lake モード レポートを導入して Power BI インポート モード レポートの必要性をなくし、Delta または Parquet 形式に組み込まれたメモリ内インデックスを活用しています。
これらのイノベーションにより、前述のメリットに加えて、エンドツーエンドのコスト削減が実現します。 ここのテーブルには、品目のコストと、ソリューションの前後の比較が概説されています。 このテーブルは、予想されるコスト削減を見積もるためのガイドラインとして使用できます。
| コスト削減品目 | コスト前 - データ レイクへのエクスポート | コスト後 - Fabric リンク |
|---|---|---|
| セットアップと構成 | 複数のツールを使用する必要があります。 - 複数のソフトウェア ライセンスとサブスクリプションの料金を支払います。 - システム構成への取り組み。 - データ パイプラインの構築と検証への取り組み。 - 継続的なガバナンス、管理、監視。 - ユーザーのトレーニング。 |
Power Platform のよりシンプルな構成エクスペリエンス。 Fabric の容量を購入し、すべてのサービスの使用料を支払います。 使用した分だけ支払います。 場合によっては、秒単位で請求されることもあります。 Dataverse データに ETL パイプラインは不要です。 |
| データ ステージング (1、2) | Azure サービスに発生するコスト。 - IO コストを含む Azure Storage コスト。 - Synapse Analytics (SQL サーバーレス クエリ)。 - データをコピーする Azure Data Factory ジョブ。 - Azure SQL Database などのステージング データ ストア。 |
Dataverse ストレージのコストの増加 たとえば、Dynamics 365 から 500 GB のデータを同期する場合、Dataverse ストレージは約 100 GB 増加する可能性があります (データ圧縮が 5 ～ 8 倍であると想定)。 |
| 運用コスト - データ準備 (3) | - Azure ストレージ ステージング領域。 - データ パイプライン。 - Azure SQL またはデータ ウェアハウスへのデータ インジェスト。 - メンテナンス データの開発。 |
支出は、共有容量の消費量に応じて支払う Fabric に移行します。 |
| 運用コスト – レポート (4) - Power BI データセット。 - レポート。 |
Synapse Analytics (SQL クエリ)。 インポート モード レポートの Power BI 容量とストレージ。 |
データが圧縮されると (たとえば、元のサイズの 1/3 から 1/6 に)、レポート作成とクエリのコストもそれに応じて削減されます。 Direct Lake レポートなどの新機能により、Power BI ストレージ消費量を削減できます。 |
注意
これらの見積りは、移行後の支出を見積もることができるようにするために提供されます。 これらの見積りはプレビュー顧客の経験に基づいていますが、実際の環境で発生するコストやデータ圧縮は、データの量と構成によって異なる場合があります。
例 2: Azure Synapse Link へのアップグレード
現在 Fabric を使用していない、または今後数か月以内に移行する予定がない場合は、Azure Synapse Link へのアップグレードをご検討ください。
ここに前後の図で示されているように、顧客はデータ レイクへのエクスポート サービス (1) と、Azure Synapse Link を使用したステージング データ ストア (2) を廃止しています。 中間 Azure SQL データベースなどのデータ ステージングに使用されるデータ ストアは、よりパフォーマンスが高く圧縮されたデータ形式である Delta 形式または Parquet 形式で Dataverse データが保存されるため廃止されました。 データの結合、変換、集約に使用される下流パイプライン (3) や、Power BI などのプレゼンテーション ツール (4) は変更されていません。
Azure Synapse Link は、最小限の変更で既存の投資を拡張したいと考えている顧客に、簡単なアップグレード パスを提供します。 ここで説明するように、Dataverse のイノベーションにより、データ レイクへのエクスポートや BYOD などの財務と運用アプリ サービスから容易に移行できるようになります。
Azure Synapse Link を使用すると、Power Apps (make.powerapps.com) 内で Azure ストレージと Synapse サービスを簡単に構成できるようになります。 データ レイクへのエクスポートの制限がいくつか削除されました。
- 統一されたエクスペリエンスにより、財務と運用アプリと顧客エンゲージメント アプリの両方を含むすべての Dynamics 365 アプリからデータを選択できるようになります。 単一のサービスを維持して、すべての Dynamics 365 および Power Apps からデータをエクスポートできます。
- データ レイクへのエクスポートに伴うテーブル制限がなくなります。 1 つのストレージ アカウント内の各 Azure Synapse Link プロファイルに対して最大 1,000 個のテーブルを選択できます。 最大 1,000 個のテーブルを含む複数のプロファイル (エクスポート パイプライン) を作成できます。
- Azure Synapse Link は、データをエクスポートするのが制限されたストレージ アカウントのファイアウォールを使用するための組み込みサポートを提供します。
- Azure リソースを構成する必要はありません。 Azure Synapse Link は、ユーザーに代わって Azure リソースをプロビジョニングおよび構成します。
- Azure Synapse Link は、データ レイクへのエクスポートまたは BYOD と同じ形式でデータをエクスポートし、既存のパイプラインを保持できるようにします。
データ レイクへのエクスポートとデータ エクスポート サービスは、両方ともデータを CSV 形式でエクスポートします。 CSV ファイルは、クエリ パフォーマンスが低く、読み取り/書き込み競合の問題が時々発生するため、直接の使用には適していません。 移行前 は、Azure Data Factory を使用して、定期的に生データを取り込み、SQL Azure Database または Azure データ ウェアハウスに変換します。 このレイヤーは、Azure Synapse Link が Delta または Parquet でデータをエクスポートし、キャッシュ用の追加のデータ ストアを維持する必要がなくなり、読み取り/書き込みの競合を排除しながらクエリ パフォーマンスを向上させるため、移行後 には必要ありません。
他のシステムからの追加データを結合、再形成、集約するために、既存のデータ パイプラインを引き続き使用します。
レポート目的で Power BI サービスを引き続きご利用ください。 Fabric は Direct Lake モード レポートを導入して Power BI インポート モード レポートの必要性をなくし、Delta または Parquet 形式に組み込まれたメモリ内インデックスを活用しています。
これらのイノベーションにより、前述のメリットに加えて、エンドツーエンドのコスト削減が実現します。 ここのテーブルには、品目のコストと、ソリューションの前後の比較が概説されています。 このテーブルは、予想されるコスト削減を見積もるためのガイドラインとして使用してください。
| コスト削減品目 | コスト前 - データ レイクへのエクスポート | コスト後 - Azure Synapse Link |
|---|---|---|
| セットアップと構成 | 複数のツールを使用する必要があります。 - 複数のソフトウェア ライセンスとサブスクリプションの料金を支払います。 - システム構成への取り組み。 - データ パイプラインの構築と検証への取り組み。 - 継続的なガバナンス、管理、監視。 - ユーザーのトレーニング。 |
Power Platform のよりシンプルな構成エクスペリエンス。 Dataverse データに ETL パイプラインは不要です。 |
| データ ステージング (1、2) | Azure サービスに発生するコスト。 - IO コストを含む Azure Storage コスト。 - Synapse Analytics (SQL サーバーレス クエリ)。 - データをコピーする Azure Data Factory ジョブ。 - Azure SQL Database などのステージング データ ストア。 |
Azure Synapse Link には、データを Parquet 形式に変換するための Spark プールが必要です。 データ同期の頻度やデータ変更の量に応じて、Spark プールのコストは異なります。 小規模から中規模のデータ変更 (月あたり): - 1 時間ごとに更新する場合は、USD600 を USD2,000 に変更します。 - 15 分ごとに更新する場合は、USD1,200 を USD4,100 に変更します。 中規模から大規模のデータ変更 (月あたり): - 1 時間ごとに更新する場合は、USD1,200 を USD2,500 に変更します。 - 15 分ごとに更新する場合は、USD2,500 を USD8,300 に変更します。 |
| 運用コスト - データ準備 (3) | - Azure ストレージ ステージング領域。 - データ パイプライン。 - Azure SQL Database またはデータ ウェアハウスへのデータ インジェスト。 - 開発とデータのメンテナンス。 |
上記と同じコストですが、Parquet 変換により Dataverse データを集約する必要がない場合があります。 |
| 運用コスト - レポート (4): - Power BI データセット。 - レポート。 |
Synapse Analytics (SQL クエリ)。 Power BI の容量。 |
データが圧縮されると (たとえば、元のサイズの 1/3 から 1/6 に)、レポート作成とクエリのコストもそれに応じて削減されます。 |
重要
これらの見積りは、移行後の支出を見積もることができるようにするために提供されます。 これらの見積りはプレビュー顧客の経験に基づいていますが、実際の環境で発生するコストやデータ圧縮は、データの量と構成によって異なる場合があります。
例 3: データ ウェアハウスへのデータの増分インジェスト
現在、データ レイクへのエクスポート機能からの増分データを使用してダウンストリーム データ パイプラインにデータを入力している場合は、同じパイプラインを引き続き使用できます。 ここに示すように、Azure Synapse Link サービスは、データ レイクへのエクスポートにフィードされる変更と同じ形式で増分データの変更をエクスポートできます。
Azure Synapse Link サービスでは、増分データ変更に対するデータ レイクへのエクスポートに、機能強化がいくつか提供されています。
- 初期データの読み込みは、変更フォルダー内に含まれます。 これにより、同じパイプラインで初期読み込みと増分更新の両方を簡単に実行できるようになります。
- テーブルを再度初期化しても変更データは削除されません。
- システムは、変更を時系列で読み取るのに役立つ、タイムスタンプ付きのフォルダー構造とメタデータを作成します。 一度書き込まれた変更データは更新されません。 このアプローチは、Azure Data Factory などのビッグ データ インジェスト ツールを使用して変更を処理する場合に適しています。
- Azure Synapse Link を使用して、フォルダー内の変更フィードを更新する頻度を最短で 5 分間隔に設定できます。
Fabric または Azure Synapse Link に移行すると、増分データ変更のコストの変化は最小限に抑えられます。
メリットを理解する – よりリアルタイムなレポート
Fabric はデータ統合アーキテクチャを簡素化するだけでなく、データのコピーや複製の必要性も軽減します。 Fabric の基盤となるデータ形式である業界標準の Delta や Parquet 形式は、Power BI、データフロー、ノートブック、その他のワークロードで直接使用でき、キャッシュおよびステージング領域の必要性がなくなります。
Azure Synapse Link にアップグレードしてデータのエクスポートを続行する場合、データは Delta または Parquet 形式で保存されるため、運用レポート用の独自のデータ パイプラインの手順を削減できます。
在庫分析や月末の財務分析などの運用レポートの更新にかかる時間を考えてみてください。 これらのレポートでは、Dynamics 365 Finance の複数のテーブルから数百万行のデータの集計が必要になる場合があります。 データ レイクへのエクスポート サービスを使用すると、CSV データは 10 分以内でエクスポートできます。 応答時間を短縮するためには、このデータを Power BI レポートにインポートする必要がある場合があります。 Power BI 更新は、1 日 24 回 (30 分ごと) まで実行できます。 レポートの設計方法によっては、更新が完了するまでに数分かかる場合があります。 この方法で、ユーザーは更新後 60 分以内にデータを確認できます。
運用レポートでは、Fabric リンクを使用するソース データは、Delta または Parquet ファイルに組み込まれたメモリ内インデックスを活用する Fabric の Direct Lake モードまたは DirectQuery モードを活用できると報告されています。 これらのモードでは、レポートは常に、Fabric で更新された最新の Dataverse データを表示するため、Power BI レポートの更新をスケジュールする必要はありません。
Fabric リンク サービスでは、現時点では 1 時間以内に Dataverse OneLake のデータを更新します。 Dataverse は、15 分ごとにデータ更新ジョブがトリガーされ、データ変更の量に応じて、30 ～ 60 分以内に更新された Parquet ファイルが表示される場合があります。
準リアルタイムのデータ統合シナリオで、データ レイクへのエクスポート サービスを使用して Dynamics 365 からの増分データ フィードを使用している場合 (例 3)。 Azure Synapse Link へアップグレードすると、同じデータ パイプラインを実行できるようになります。
既知の問題と回避策
現在、製品チームが対応している制限がいくつかあります。 これらの制限が修正されるまで、提案された回避策を使用してください。 今後のロードマップの詳細や製品チームとの連絡をご希望の方は、プレビューの Viva Engage グループ に参加してください。
| 既知の問題 | 修正と回避策 |
|---|---|
| 一度に多数のテーブルを追加する場合、システムはデータの初期コピーを作成します。 特に小規模な環境や Tier-2 サンドボックスでは、まれに運用ワークロードが遅くなり、初期化の時間が大幅に長くなる場合があります。 |
これは、Application Object Server (AOS) サーバー (コンピューティング リソース) が少ない小規模な環境に影響を与える可能性があります。 Azure Synapse Link およびFabricリンク では、コンマで区切られたテーブルのリストを貼り付けることで、複数のテーブルを一度に追加できます。 システムは、AOSごとに約2つの同時テーブルで、利用可能なコンピューティング リソースに応じて初期化ワークロードをスケールアップおよびスケールダウンします。 |
| テーブルを追加すると、システムはデータの初期コピーを作成します。 場合によっては、特に非常に大きなテーブルの場合、初期化に時間がかかったり、数日間停止したように見えることがあります | 財務と運用アプリの環境を次のいずれかに更新します。 - PU 63 累積更新プログラム 7.0.7198.91 -PU 62 累積更新プログラム 7.0.7120.152 この更新プログラムにより、大規模なテーブル (2 億行以上) の初期化が高速化されます。 より高速なデータ同期を可能にするためにインデックスを有効にしました。運用データベースで進行中のトランザクションがある場合、インデックスの作成はトランザクションの完了を待つ必要があります。 休止状態のトランザクションなどにより待機時間が長くなると、初期化プロセスが遅れる場合があります。 このような場合、システム管理者がそれを検出し、インデックスの作成を強制することができます。 |
| Dataverse 環境が、Fabric 容量がある Azure リージョンとは異なる Azure リージョンにある場合、Fabric へのリンク 機能は使用できません。 | 2024 年 4 月 30 日時点では、米国などの同じ地理的境界内にある Fabric 容量にリンクできます。 Azure リージョン間のデータ転送により、Fabric でネットワーク料金が発生する場合があります。 |
| Dataverse 環境が、データ レイクやワークスペースがある Azure リージョンとは異なる Azure リージョンにある場合、Azure Synapse Link 機能は使用できません。 | 2024 年 4 月 30 日時点では、米国などの同じ地理的境界内にあるストレージ アカウントにリンクできます。 データ レイクなどの Azure リソースが同じ Azure リージョン内にない場合、ネットワーク料金が発生する場合があります。 |
| AOS 認証は、財務と運用アプリ内の機密データ フィールドをデータ流出シナリオから保護する方法です。 選択したテーブルに AOS 認証によって保護されたデータ列が含まれている場合、それらの列は無視され、エクスポートされたデータにはその列は含まれません。 たとえば、カスタム テーブル列 TaxLicenseNum のメタデータ プロパティ AOS Authorization は、はい に設定されています。 この列は無視されます |
財務と運用の環境をこれらバージョンかそれ以降に更新します。 - PU 63:7.0.7198.105 - PU 62:7.0.7120.159 この更新により、AOS 認証フィールドがテーブルに追加されます。 - 増分更新にはこの列が含まれます。 - 変更されたレコードには、これらの列と値が表示されます。 - 完全更新にはこれらのフィールドとすべての値が含まれます。 |
| 選択したテーブルに アレイ タイプのデータ列が含まれている場合、それらの列は無視され、エクスポートされたデータにはその列は含まれません。 たとえば、WHSInventTable という名前のカスタム テーブルでは、列 FilterCode と FilterGroup は配列型です。 これらの列は Azure Synapse Link ではエクスポートされません。 |
財務と運用の環境をこれらバージョンかそれ以降に更新します。 - PU 65 7.0.7367.0 - PU 64:7.0.7279.115 - PU 63:7.0.7198.186 このアップデートでは、配列型フィールドがテーブルに追加されます。 - 増分更新にはこの列が含まれます。 - 変更されたレコードにはこれらの列と値が表示されます。 - 完全更新にはこれらのフィールドとすべての値が含まれます。 |
| 有効なタイム スタンプ動作を示す財務と運用アプリのテーブルの場合、現在有効なデータ行のみが Azure Synapse Link でエクスポートされます。 たとえば、 ExchangeRate テーブルには現在の為替レートと以前の為替レートの両方が含まれています。 Azure Synapse Link でエクスポートされるのは、現在有効な為替レートのみです。 |
財務と運用を更新しましょう 環境 - バージョン10.0.38 (PU62) プラットフォーム アップデート7.0.7120.179 - バージョン10.0.39 (PU63) プラットフォーム アップデート7.0.7198.143 - バージョン10.0.40 (PU64) プラットフォーム アップデート7.0.7279.58 このアップデートにより、期限切れのデータ行がテーブルに追加されます。 以前の行を含めるには、完全な更新を実行する必要があります。 |
| テーブル継承と派生テーブル は、財務と運用アプリの概念です。 財務と運用アプリから派生テーブルを選択する場合、対応するベース テーブルの列は現在含まれません。 | これらの列にアクセスする必要がある場合は、派生テーブルの他にベース テーブルを選択する必要があります。 GitHub 経由で提供されるこの FastTrack ソリューションを使用できます。 このソリューションは、ベース テーブルの列を含むビューを作成します。 |
| 1,000 を超えるテーブルを Azure Synapse Link 経由でエクスポートするか、1,000 を超えるテーブルを Fabric リンクに追加します。 | Azure Synapse Link を使用している場合は、1,000 個未満のテーブルを含む 2 つ以上のプロファイルを作成して、この問題を回避してください。 今後のアップデートでは、Fabricリンク とプロファイルに1,000を超えるテーブルが 選択 されることが予想されます。 Azure Synapse Link |
| Azure Synapse Link プロファイルに含まれる財務と運用アプリのテーブルは、Azure Synapse Link のプロファイルのインポートおよびエクスポート機能を使用して別の環境に移行できません。 | この問題が解決されるまで、同じテーブルを新しい環境に追加します。 テーブルのリストを一度に選択するには、テーブル管理オプション内の検索ボックスに、コンマ区切りのテーブルのリストをコピーして貼り付けます。 |
| Azure Synapse Link または Fabric リンクは、Change Tracking プロパティが有効になっているテーブルを有効にします。 現在、変更追跡をすべての財務と運用エンティティに対して有効にすることはできません。 変更の追跡 オプションは、データ移行のために過去に財務と運用で作成されたエンティティでは使用できません。 エンティティの中には、変更追跡を有効にすると、選択したエンティティは検証ルールに合格していません というエラー メッセージが表示されて失敗することもあります。または、いくつかのエンティティでは、変更を追跡 チェックボックスが無効になっている場合があります。 エンティティ検証ルールとその修正方法の詳細については、データ エンティティに対して行バージョンの変更追跡を有効化する を参照してください。 手順を完了するには、開発者の支援が必要な場合があります。 |
変更追跡の制限により選択したエンティティが使用できない場合は、そのエンティティのデータを構成するテーブルを選択します。 FastTrack チームが提供する EntityUtil ソリューションで、テーブルを使用してエンティティ シェイプを作成できます。 |
| Dataverse でのデータベース復元操作の場合、Azure Synapse Link で有効になっている財務と運用エンティティは削除されます。 | エンティティを再度有効にするには、選択したすべてのエンティティに対応する仮想テーブルを再度有効にし、変更追跡を再度有効にして、Azure Synapse Link のテーブルを再選択します。 テーブルのリストを一度に選択するには、テーブル管理オプション内の検索ボックスに、コンマ区切りのテーブルのリストをコピーして貼り付けます。 |
| Azure Synapse Link プロファイルに追加された財務と運用アプリのテーブルは、バックアップが Dataverse で復元されるときに削除される可能性があります。 | データベースの復元操作の後に、財務テーブルと運用テーブルをプロファイルに追加する必要があります。 データベースの復元操作後にテーブルを再度有効にする方法の詳細については、財務テーブルと操作テーブルに関する既知の制限 を参照してください。 |
よく寄せられる質問
BYODと データ レイクへのエクスポート サービスは当社にとってうまく機能しています。 これらのサービスを廃止した理由は何ですか?
Dynamics 365プラットフォーム統合プロジェクトの一環として、Dynamics 365アプリケーションで「データをエクスポート」する複数のサービスを、Synapseリンク というブランド名のサービスに統合しました Dataverse。 私たちは学んだことを活かして、同じデータ形式を維持しながらSynapseリンク の既存サービスの多くの欠点に対処しました。これにより、中断を最小限に抑えて投資をアップグレードできます。 Fabricリンク サービスは、コピーやETLを必要としない新しいソリューションであり、データ パイプラインに投資することなくFabricのイノベーションを活用できます。 これは、Fabric内の承認されたユーザー向けのデータの「読み取りレプリカ」です。
将来的にSynapseリンク を廃止する予定はありますか?
プラットフォーム統合プロジェクトの一環として、Dynamics 365アプリケーションで「データをエクスポート」する複数のサービスを、Synapseリンク というブランド名のサービスに統合しました Dataverse。 また、コピー不要、ETL不要のソリューションであるFabricリンク も導入しました。これにより、データ パイプラインに投資することなくFabricのイノベーションを活用できるようになります。 これは、Fabric内の承認されたユーザー向けのデータの「読み取りレプリカ」です。
多くのお客様がFabricの導入に期待を寄せていますが、データのエクスポートを継続し、独自の統合パイプラインを構築したいと考えているお客様もいらっしゃると思います。 私たちは、将来にわたってデータをエクスポートできるようにしたいと考えています。
データ レイクへのエクスポート サービスは2024年11月1日以降停止しますか?
データ レイクへのエクスポート サービスは、廃止日以降もホリデー シーズン中は引き続き実行されます。 ただし、弊社のサポートには制限があります。 今すぐ移行プロセスを開始することでリスクを軽減できます。 お客様がSynapseリンク およびFabricリンク サービスに移行するのに伴い、2025年3月25日より データ レイクへのエクスポート サービスを廃止する予定です。 コミュニティに参加して、毎週のオフィスアワーを通じてフィードバックを提供することができます aka.ms/SynapseLinkforDynamics。
移行期間が廃止日を過ぎる可能性がありますが、延長するプロセスはありますか?
データ レイクへのエクスポート サービスは、廃止日以降もホリデー シーズン中は引き続き実行されます。 ただし、弊社のサポートには制限があります。 今すぐ移行プロセスを開始することでリスクを軽減できます。 移行を完了するのにさらに時間が必要なお客様を支援するために、今後数週間以内に、製品内に証拠に基づくセルフアップグレード オプションを導入する予定です。