オートメーション センター (プレビュー) のCopilotに関するFAQ
オートメーション センター のCopilotを使用すると、メーカー、ビジネス アナリスト、およびCoEチームのメンバーは、自然言語で質問することで、過去のフロー実行、作業キュー のパフォーマンス、および一般的な製品機能 (生成的回答と呼ばれる) に関する情報を簡単に取得できます。 Power Automate たとえば、ユーザーは、昨日実行されたフローの数、どのマシンが最も多くのフローを実行したか、あるいは現在キューに入っているフローの数を尋ねることができます。 応答 では、Copilotは質問に対する洞察と回答を提供する出力を生成します。
オートメーション センター のCopilotは何ができますか?
オートメーション センター のCopilotは、次の4つの スキル に関する質問に答えることができます。
| Index | スキル | スキル が回答できる質問 |
|---|---|---|
| 6 | クラウド フロー 実行ログ | クラウド フロー 実行ステータス、トリガー タイプ、実行期間、失敗率 |
| 2 | デスクトップ フロー 実行ログ | デスクトップ フロー 実行ステータス、使用マシン、実行モード、故障率 |
| 3 | 作業キュー データ | 作業キュー アイテムのステータス、SLA達成度、プロセッサ数 |
| 4 | ドキュメント（生成的回答） | Copilotでアクティビティを分析する方法などの一般的な機能に関する質問 Power Automate |
上記の最初の3つの スキル は、ユーザーが入力した自然言語クエリ (質問) を Microsoft Dataverse FetchXML クエリ構文に変換します。 これにより、ユーザーは自然言語で質問することで、自動化データに関する情報を簡単に取得できるようになります。 さらに、Copilotは、テーブル、円グラフ, 横棒グラフ,、折れ線グラフなど、最も適切な出力視覚化を決定し、洞察と情報をユーザーに効果的に提示します。
4番目の スキル は、Azure OpenAI サービスを使用して、ユーザー プロンプトに基づいて デスクトップ の公開ドキュメント内で回答を検索します。 Power Automate
オートメーション センター のCopilotの一般的な使用目的は何ですか?
このシステムの目的は、ユーザーが自然言語で質問することで、自動化アクティビティ データや一般的な製品機能に関する情報を取得できるようにすることです。
オートメーション センター のCopilotは生成的な回答をどのように使用するつもりですか?
Copilotの生成回答の目的は、ユーザーが Power Automate forデスクトップ から移動することなく、製品関連の質問に対する迅速かつ正確な回答を見つけられるようにすることです。
オートメーション センター のCopilotはどのように評価されましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?
- オートメーション センター におけるCopilotのパフォーマンスは、包括的なメトリック セットを使用して評価されました。 コパイロット インターフェースには親指を立てたり下げたりするジェスチャーが含まれており、ユーザーはAI出力に関するフィードバックを送信できます。 このフィードバックは、Copilotが準拠し、適切であり、偏りがないことを確認するために厳密に監視されます。
オートメーション センター でのCopilotの生成回答はどのように評価されましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?
- Copilot の生成回答機能は、設計、開発、リリースの各段階で、実際のシナリオに対して評価されてきました。 調査とビジネスへの影響に関する調査を組み合わせて、Copilotの精度、有用性、エージェントの信頼性など、Copilotに関するさまざまな定量的および定性的な指標を評価しました。
- 私たちは、モデルのパフォーマンスとその結果としてのカスタマー エクスペリエンスを測定するために、追跡している強固な測定基準を用意しています。 私たちは、その機能が常に利用可能であることを確認するために、その機能の SLA に従います。 私たちは、フィードバックを提出できる各 AI アウトプットの UI エクスペリエンスに存在する親指を立てるジェスチャーと親指を下げるジェスチャーのテレメトリーを追跡します。
オートメーション センター でCopilotを効果的かつ責任を持って使用するには、どのような運用要素と設定が必要ですか?
- オートメーション センター でのCopilotの効果的かつ責任ある使用は、ユーザーが関連データにアクセスするための適切な権限を持っていることを確認することによって実現できます Dataverse。 つまり、Copilotはユーザーがアクセスする権限を持つデータに基づいてのみ質問に答えます。 さらに、ユーザーがCopilotの範囲と制限を理解し、それに応じてクエリを作成することが重要です。
- 生成回答については、使用する前に、Copilotの生成回答機能によって提供される回答を常に確認する必要があります。
オートメーション センター におけるCopilotの制限は何ですか? ユーザーは、システムを使用する際に、オートメーション センター の制限内でCopilotの影響を最小限に抑えるにはどうすればよいでしょうか?
オートメーション センター におけるCopilotの制限の1つは、現時点ではクラウドと デスクトップ フロー のアクティビティ、作業キュー、 Power Automate ドキュメントに関する質問への回答のみがサポートされており、容量などの他のトピックについてはまだサポートされていないことです。 さらに、現在サポートされている言語は英語であり、米国地域でプロビジョニングされた環境でのみ利用可能です。 Dataverse これらの制限の影響を最小限に抑えるには、ユーザーは、クエリがサポートされている製品領域に固有のものであり、英語で表現されていることを確認する必要があります。
オートメーション センター の生成的回答におけるCopilotの制限は何ですか? ユーザーは、システムを使用する際に、Copilotの生成回答の制限の影響を最小限に抑えるにはどうすればよいでしょうか?
- この機能は現在、米国内の環境向けにプレビュー中で、英語しかサポートしていません。
- 生成回答機能は、製品関連の機能にのみ回答できます。 一般的な質問や製品に関係のないことには答えられません。
- 質問を記述する文字数は 200 文字までです。