Power BI の使用シナリオ: プロトタイプ作成と共有
注意
この記事は、Power BI 実装計画 シリーズの記事の一部です。 このシリーズでは、主に Microsoft Fabric 内での Power BI のエクスペリエンスに焦点を当てます。 シリーズの概要については、「Power BI 実装計画」を参照してください。
Fabric 導入ロードマップで説明されているように、探索、実験、および小さなユーザー グループからの有用なフィードバックの取得が、ソリューション導入のフェーズ 1 の目的です。
プロトタイプ (概念実証 (POC)) は、不明な部分に対処してリスクを軽減することを目的とした Power BI のソリューションです。 このソリューションを他のユーザーと共有し、開発の反復中にフィードバックを受け取ることができます。 このソリューションは一時的な、短期的ソリューションである場合もあれば、最終的には完全に検証されてリリースされるソリューションに発展する場合もあります。 プロトタイプ作成は、一般的に部門 BI シナリオとエンタープライズ BI シナリオで行われます (また、場合によっては、チーム BI シナリオで実行されることもあります)。
プロトタイプ作成は、セルフサービスの BI 開発作業中に自然に発生します。 または、プロトタイプが特定の目標とスコープを持つ小規模なプロジェクトである場合が考えられます。
注意
プロトタイプ作成と共有のシナリオは、セルフサービス BI のシナリオの 1 つです。 Power BI Embedded セルフサービス シナリオの完全な一覧については、「Power BI 使用シナリオ」の記事を参照してください。
簡潔にするために、コンテンツのコラボレーションと配信のシナリオに関するトピックで説明されている一部の側面については、この記事から除外されています。 全体については、先にこれらの記事を参照してください。
シナリオ図
次の図は、プロトタイプ作成アクティビティをサポートする、最も一般的なユーザー アクションと Power BI コンポーネントの概要を示しています。 対話型のプロトタイプ作成セッションでの Power BI Desktop の使用に重点を置いています。 また、分野の専門家から追加のフィードバックが必要な場合は、Power BI サービスで共有することもできます。
ヒント
シナリオ図をプレゼンテーション、ドキュメント、またはブログの投稿に埋め込む場合、または壁のポスターとして印刷する場合は、[シナリオ図をダウンロード](powerbi-implementation-planning-usage-scenario-diagrams.md#prototyping-and-sharing) することをお勧めします。 スケーラブル ベクター グラフィックス (SVG) イメージであるため、品質を損なうことなくスケールアップまたはスケールダウンできます。
シナリオ図は、次のユーザー アクション、ツール、および機能を示しています。
| Item | 説明 |
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Power BI コンテンツ作成者は、Power BI Desktop を使用して BI ソリューションを開発します。 |
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Power BI Desktop は、1 つ以上のデータ ソースからデータに接続します。 複数のソースを結合するクエリとデータ マッシュアップは、Power Query エディターで開発します。 |
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データ モデルの開発とレポートの作成は Power BI Desktop で行います。 目的は、チーム メンバーがデータをビジュアル コンテキストに配置することで、その意味や重要性を理解できるようにすることです。 |
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分野の専門家は、対話型のプロトタイプ作成セッション中にフィードバックを提供します。 コンテンツ作成者は、分野の専門家 (およびその他のチーム メンバー) からのフィードバックに基づいて、直接 BI ソリューションを反復的に改善します。 |
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目的に応じて、レポート作成者は、Power BI Desktop ファイル (.pbix) または Power BI プロジェクト ファイル (.pbip) を Power BI サービスに公開します。 Power BI サービスへのプロトタイプ作成ソリューションの公開は任意です。 |
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コンテンツは、非運用ワークスペースに公開されます。 主な目的は、チーム メンバーによるレビューを可能にする開発領域を提供することです。 |
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個々のレポートは、レポート (およびその基になるデータ) に対する読み取り専用権限を提供するために、同僚と共有されます。 共有操作は、共有リンクまたは直接アクセス共有を使用して行うことができます。 共有は、プロトタイプ作成ソリューションでフィードバック プロセス中に一時的なアクセスを提供するために好都合です。 |
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一部のデータ ソースでは、プライベート組織ネットワーク内に存在するデータ更新のために、オンプレミス データ ゲートウェイ または VNet ゲートウェイが必要になる場合があります。 |
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Power BI 管理者は、Power BI サービス内のアクティビティを監視します。 通常、開発ワークスペース (非運用ソリューションおよびプロトタイプ作成ソリューションを含む) のガバナンスは、運用環境ワークスペースよりもはるかに小さな規模になります。 |
重要なポイント
次に、プロトタイプ作成と共有のシナリオについて強調すべき主要な点をいくつか示します。
対話型のプロトタイプ作成セッション
対話型のプロトタイプ作成セッションは、ユーザーの要件の確認、計算の検証、ビジュアルのレイアウトのニーズの明確化、ユーザー エクスペリエンスの検証、レポートの表示の確認を行うとき、すぐにフィードバックを得るのに役立ちます。 分野の専門家と対話形式で実行されるプロトタイプ作成セッション中に Power BI Desktop を使用します。
Power BI サービス
Power BI サービスへのプロトタイプ作成ソリューションの公開は任意です。 フィードバックや意思決定を目的として暫定版の結果を共有する必要がある場合に便利です。
ヒント
プロトタイプ作成ソリューションは、コンシューマーが非運用ソリューションに対する適切な期待を得られるよう、他の運用コンテンツから明確に分離する必要があります。 たとえば、プロトタイプ レポートのコンシューマーは、すべてのデータを含めたり、スケジュールに基づいて更新したりすることを想定していない場合があります。 プロトタイプ レポートは、完全な検証、最終処理、運用ワークスペースへの公開が完了するまで、ビジネス上の意思決定に使用しないでください。
ワークスペース
(個人 BI シナリオで説明されているような、個人用ワークスペースではなく) 小規模なチーム BI コラボレーション シナリオが関係するため、開発ワークスペースは、このシナリオに適しています。 ソリューションが最終処理され、完全にテストされた後は、 セルフサービス コンテンツ公開シナリオで説明されているように、すぐに運用ワークスペースに昇格できます。
レポートとダッシュボードを共有する
シナリオ図は、(ワークスペース ロールまたは Power BI アプリの使用ではなく) 受信者に直接共有することを示しています。 共有機能を使用することは、同僚が非公式な方法で緊密に共同作業を行う、コラボレーションのシナリオに適しています。 この状況では、プロトタイプ作成されたソリューションを確認し、フィードバックを提供する必要がある少数の同僚に限定されるため、共有が役立ちます。
ヒント
個々の項目の共有は、頻繁に行うべきではありません。 共有はワークスペース内の個々の項目ごとに構成されるので、管理が煩雑になり、エラーのリスクが大きくなります。 共有の有効な代替手段として (シナリオ図には記載されていません)、ワークスペース ロール を使用することをお勧めします (「チーム BI のシナリオ」を参照)。 ワークスペース ロールは、同僚がワークスペース内の "すべての項目" にアクセスする必要がある場合に最適です。
ゲートウェイの設定
通常は、組織のプライベート ネットワークまたは仮想ネットワーク内に存在するデータ ソースにアクセスする際に、データ ゲートウェイが必要です。 Power BI Desktop ファイルが Power BI Desktop サービスに公開されると、オンプレミス データ ゲートウェイが関連します。 ゲートウェイの 2 つの目的は、インポートされたデータを更新することと、ライブ接続または DirectQuery セマンティック モデル (シナリオ図では示されていない) を照会するレポートを表示することです。
Note
チーム、部門、およびエンタープライズ BI シナリオでは、個人モードでゲートウェイを使用するよりも、標準モードで一元管理されたデータ ゲートウェイを使用する方が強く推奨されます。 標準モードのデータ ゲートウェイでは、(スケジュールされたデータ更新操作に加えて) ライブ接続と DirectQuery 操作もサポートされています。
システム監視
アクティビティ ログには、Power BI サービス内で発生したユーザー アクティビティが記録されます。 Power BI の管理者は、収集されたアクティビティ ログ データを使用して、使用パターンの理解と、リスクのあるアクティビティの検出に役立つ監査を実行できます。 監査とガバナンスの要件は、通常、プロトタイプ作成と個人 BI シナリオではあまり厳しくありません。
関連するコンテンツ
Power BI 実装の決定に役立つその他の有益なシナリオについては、「Power BI 使用シナリオ」の記事を参照してください。