Copilot を使用した AI 生成コードに関する FAQ
これらのよくある質問 (FAQ) では、Copilot 機能を使用して Power Pages の AI 生成コードの説明が AI に与える影響について説明します。
Copilot を使用した AI で生成したコードとは？
Power Pages プロ開発者の Copilot を使用して AI が生成したコードが、Power Platform Tools Visual Studio デスクトップ拡張機能で有効化されると、サイトのカスタマイズに役立つコーディング支援が必要な場合は、Visual Studio Code の Power Pages サイトコードで作業している間にこれを使うことができます。 プロ開発者は、Power Pages ウェブ API を使ったフォーム検証や Ajax 呼び出しのために生成したいコードなど、自然言語を使用して意図したコードの動作を記述することができます。 プロ開発者には、Power Pages サイトコード内で使用できるコード スニペットが提供されます。 自然言語でさらに更新を記述し、望ましい結果が得られるまで生成されたコードを反復処理し続けることができます。 生成されたコードに満足したら、コードを貼り付けるか、コードを Power Pages サイトに挿入してコードをさらに変更できます。
Copilot 機能を使用して AI が生成したコードとは何ですか?
Power Pages プロの開発者向け Copilot を使用して AI が生成したコードは、Web サイトのカスタマイズを支援し、ビジネス要件を満たすサイト機能の作成と拡張に重点を置くことができます。 プロの開発者は、Power Pages ロー コード デザイン スタジオではサポートされていないユースケースを実現するために、Web サイト コード (HTML/JS/CSS コードを含む) を使用することがよくあります。 このシステムは、Visual Studio Code 内のエクスペリエンスを提供することに重点を置いており、プロ開発者が自然言語を使用してニーズを説明し、サイトのカスタマイズ中に Copilot で生成されたコードを使用することで、Copilot から支援を受けることができます。
このシステムは、ローカルにダウンロードされた Web サイト コンテンツを含む Visual Studio Code デスクトップ上で動作するため、システムで生成されたコードを確認してローカル ファイルに受け入れ、後で Web サイトに公開できます。
Copilot の使用目的を使用して AI が生成したコードは何ですか?
Power Pages プロ開発者向け Copilot を使用して AI で生成されたコードの目標は、コードの作成と Power Pages サイトの機能の拡張を支援することです。 Copilot に、フォーム フィールドの検証、Web API のコーディング支援、およびその他のコード生成タスク用のコードを生成するように依頼できます。
Copilot を使用して AI が生成したコードはどのように評価されましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?
この機能は、機能がリリースされる前に十分なテストを受けました。 AI によって生成されたコードは、ユーザーのフィードバックに基づいて、AI によって生成されたコードが関連性がないか不適切であるかどうかを報告します。 無関係または不適切な応答に遭遇した場合は、サムダウンのジェスチャーを使用してマイクロソフトに報告し、フォームにフィードバックを含めてください。 AI が生成したアウトプットに対して、Copilot の体験に存在する親指を立てるジェスチャーと親指を下げるジェスチャーのテレメトリを追跡しています。 お客様フィードバックは、今後の機能の向上に役立ちます。 これに加えて、この機能の SLA も追跡して、いつでも利用できることを確認します。
Copilot 機能を使用して AI が生成したコードの制限は何ですか? Copilot の制限を使用する際、ユーザーは AI が生成したコードの影響を最小限に抑えられますか ?
- この機能は英語以外の言語の入力をサポートしていません。
- この機能は、米国内のプレビューにのみ提供されます。
- クエリおよびレスポンスで許可されるトークンの数には制限があります。
この機能を効果的かつ責任を持って使用するためには、どのような運用要因や設定が必要ですか？
必要に応じて、意図したコードの説明を修正できます。 生成されたコードを確認して、Power Pages サイト コードで使用するかどうかを決定することもできます。 コードをサイト コードに挿入して改良することも、生成されたコードがビジネス要件に適合しない場合は最初からやり直すこともできます。