データ統合の 2020 年リリース サイクル 2 の概要
重要
このコンテンツはアーカイブされており、更新されていません。 最新のドキュメントについては、Microsoft Power Platform 製品のドキュメントを参照してください。 最新のリリース計画については、Dynamics 365 および Microsoft Power Platform のリリース計画を参照してください。
重要
このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能
データ統合チームの構想は、ビジネス ユーザー向けのデータ統合を一般化することで、任意のデータ ソースから Microsoft Dataverse および Azure Data Lake Storage へのデータの抽出、変換、読み込みをシームレスにし、他の Microsoft 製品でそのデータを利用できるようにすることです。
いくつかの重要な柱に投資しています。
Microsoft Power Platform データフロー: Power Query は業界をリードするスマート データ準備ツールであり、データ変換への AI および機械学習の組み込みと、Microsoft Power Platform 全体に対するデータフローの拡張によって進化します。
Common Data Model は、基礎となるデータの業界全体の構造とセマンティクスを確立することで、お客様がさまざまなビジネス アプリケーション ソリューション、分析、および機械学習アルゴリズムを通じてそのデータについて推論できるようにします。
データ統合の強化により、Common Data Model 形式での Data Lake へのエクスポート、新しい分析情報を有効にするための Office データ統合、新しいコネクタと強化されたコネクタ、接続プラットフォームの改善を通して、Dataverse データに対する分析が有効になり、より多くのエンティティに対する二重書き込みの拡張、データ エクスポート サービスの改善、企業とロボティック プロセス オートメーション (RPA) のためのゲートウェイの強化が実現します。
Microsoft Power Platform でのゲートウェイと Azure Virtual Network の接続により、企業はゲートウェイを使用せずにクラウド間の統合をスケールアウトできるため、真の一般化されたデータ プラットフォームを構築する際の複雑さと管理の手間をなくすことができます。
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