Validate 関数

適用対象: キャンバス アプリ モデル駆動型アプリ

Validate 関数は、特定のデータ ソース について、単一の列 またはレコード 全体の値が有効であるかどうかを確認するものです。

内容

ユーザーがデータの変更を送信する前に、送信内容の有効性についてその場でフィードバックを返し、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

データ ソースでは、レコード内で値が有効になるための要素に関する情報を指定できます。 この情報として指定できる制約には、次に挙げたものをはじめ、さまざまなものがあります。

• 列に値が必要かどうか
• テキストの文字列の長さ
• 数値の範囲
• 日付の範囲

Validate 関数は、この情報に基づいて値が有効であるかどうかを判定し、有効でなかった場合にはその内容に合わせたエラー メッセージを返します。 DataSourceInfo 関数でも、Validate 関数が使用する情報を表示できます。

有効性に関して提供される情報の量は、データ ソースによって異なります。まったく情報を提供しないデータ ソースもあります。 Validate は、この情報に基づいて値を検証することしかできません。 Validate で問題が発見されなかった場合でも、データの変更の適用に失敗する可能性は依然として残っています。 変更の失敗に関する情報を取得するには、Errors 関数を使用します。

Validate で問題が見つかった場合には、アプリのユーザーに対して表示させることができるエラー メッセージが返されます。 値がすべて有効な場合には、Validate は blank を返します。 検証に関する情報のないコレクション の場合には、値が常に有効になります。

構文

検証( データソース, 列, 値 )

• DataSource – 必須。 検証に使用するデータ ソース。
• 列 – 必須。 検証する列。
• 値 – 必須。 検証対象として選択した列の値。

検証( データソース、 元のレコード、 更新 )

• DataSource – 必須。 検証に使用するデータ ソース。
• OriginalRecord - 必須。 更新内容が検証されるレコード。
• 更新 - 必須。 元のレコードに適用される変更。

例

ここに挙げた例では、Scores データ ソースの Percentage 列の値が 0 以上 100 以下に収まっている必要があります。 データが検証に合格すると、関数は空白を返します。 これに対して、検証に合格しなかった場合には、エラー メッセージが返されます。

単一の列の検証

レコード全体の検証