生成 AI を使用して AI フローのプロセスを実現する

重要

このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。詳細: 新機能と予定されている機能

有効対象	パブリックプレビュー	早期アクセス	一般提供
管理者、作成者、マーケティング担当者、またはアナリスト向けで、自動的に有効化される	2024年9月	-	2025 年 2 月

ビジネスバリュー

複雑なルールベースのプロセスを最初から最後まで構築するのではなく、AI を使用して自動化計画を作成します。計画を実行すると、大規模言語モデル (LLM) は利用可能なすべてのリソースを考慮して、目的の結果を達成するための最適なアクションを動的に選択します。

AI フローは、非構造化コンテンツに対して生成 AI の推論を使用し、自然言語で提供される指示とパラメーターに基づいて、プロセスの結果を達成するために必要な手順とシーケンスを決定します。

AI フローの構築は、ルールベースのクラウドフローまたはデスクトップフローの構築とは根本的に異なるユーザーエクスペリエンスです。次のステップが含まれます。

プロセスの目的を自然言語で記述し、それを達成するための自動化計画を AI に作成させます。
必要に応じて、LLM によって生成された自動化計画に手を加え、入力、出力、変数を調整します。フローを実行する際に LLM に影響を与える自然言語の参照ソースとガイドラインを追加します。
フローを運用環境に移行する前に、AI フローがビジネス目標をどのように達成しているかを確認して、フローを検証します。
運用環境での実行履歴、分析、個々のフロー実行の詳細をレビューして、プロセスが期待どおりに実行されていることを確認します。

AI フローは構造化データと非構造化データの両方を簡単に組み込むことができるため、情報リソースが更新されても柔軟に対応できます。 AI フローには、その推論能力により、条件、例外管理、プロセスループを処理するための複雑なプロセスフローの構築とメンテナンスにおいて独自のメリットがあります。