Azure Data Factory または Azure Synapse Analytics を使用した Azure Data Lake Storage Gen2 でのデータのコピーと変換

[アーティクル]
01/05/2024

適用対象: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

ヒント

企業向けのオールインワン分析ソリューション、Microsoft Fabric の Data Factory をお試しください。 Microsoft Fabric は、データ移動からデータサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンス、レポートまで、あらゆるものをカバーしています。無料で新しい試用版を開始する方法について説明します。

Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) は、ビッグデータ分析専用の機能セットであり、Azure Blob Storage に組み込まれています。ファイルシステムとオブジェクトストレージの両方のパラダイムを使用して、データと連携させることができます。

この記事では、コピーアクティビティを使用して、Azure Data Lake Storage Gen2 との間でデータをコピーし、Data Flow を使用して Azure Data Lake Storage Gen2 でデータを変換する方法について説明します。詳細については、Azure Data Factory または Azure Synapse Analytics の概要記事を参照してください。

ヒント

データレイクまたはデータウェアハウスの移行シナリオの詳細については、データレイクまたはデータウェアハウスから Azure にデータを移行する方法に関する記事を参照してください。

サポートされる機能

この Azure Data Lake Storage Gen2 コネクタは、次の機能でサポートされます。

サポートされる機能	IR	マネージドプライベートエンドポイント
Copy アクティビティ (ソース/シンク)	① ②	✓
マッピングデータフロー (ソース/シンク)	①	✓
Lookup アクティビティ	① ②	✓
GetMetadata アクティビティ	① ②	✓
アクティビティを削除する	① ②	✓

① Azure 統合ランタイム ② セルフホステッド統合ランタイム

コピーアクティビティの場合、このコネクタを使用して次のことができます。

アカウントキー認証、サービスプリンシパル認証、または Azure リソースのマネージド ID 認証を使用して Azure Data Lake Storage Gen2 との間でデータをコピーする。
ファイルをそのままコピーするか、サポートされているファイル形式と圧縮コーデックを使用してファイルを解析または生成する。
コピー中にファイルのメタデータを保持する。
Azure Data Lake Storage Gen1/Gen2 からコピーするときに ACL を保持する。

はじめに

ヒント

Data Lake Storage Gen2 コネクタの使用方法のチュートリアルについては、Azure Data Lake Storage Gen2 へのデータの読み込みに関する記事をご覧ください。

パイプラインでコピーアクティビティを実行するには、次のいずれかのツールまたは SDK を使用します。

UI を使用して Azure Data Lake Storage Gen2 のリンクサービスを作成する

次の手順を使用して、Azure portal UI で Azure Data Lake Storage Gen2 のリンクサービスを作成します。

Azure Data Factory または Synapse ワークスペースの [管理] タブに移動し、[リンクサービス] を選択して、[新規] をクリックします。
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
Azure Data Lake Storage Gen2 を検索し、Azure Data Lake Storage Gen2 コネクタを選択します。
サービスの詳細を構成し、接続をテストして、新しいリンクサービスを作成します。

コネクタの構成の詳細

以下のセクションでは、Data Lake Storage Gen2 に固有の Data Factory および Synapse パイプラインエンティティの定義に使用されるプロパティについて説明します。

リンクされたサービスのプロパティ

Azure Data Lake Storage Gen2 コネクタでは、次の認証の種類がサポートされています。詳細については、対応するセクションをご覧ください。

アカウントキー認証
Shared Access Signature 認証
サービスプリンシパルの認証
システム割り当てマネージド ID 認証
ユーザー割り当てマネージド ID 認証

注意

Azure Storage ファイアウォールで有効にした [信頼された Microsoft サービスによるこのストレージアカウントに対するアクセスを許可します] オプションを利用することで、パブリック Azure 統合ランタイムを使用して Data Lake Storage Gen2 に接続する場合は、マネージド ID 認証を使用する必要があります。 Azure Storage ファイアウォール設定の詳細については、「Azure Storage ファイアウォールおよび仮想ネットワークを構成する」を参照してください。
PolyBase または COPY ステートメントを使用して Azure Synapse Analytics にデータを読み込むときに、ソースまたはステージング Data Lake Storage Gen2 が Azure Virtual Network エンドポイントで構成されている場合は、Azure Synapse の要求に従ってマネージド ID 認証を使用する必要があります。構成の前提条件の詳細については、マネージド ID 認証セクションを参照してください。

アカウントキー認証

ストレージアカウントキー認証の使用には、次のプロパティがサポートされています。

プロパティ	内容	必須
type	type プロパティは AzureBlobFS に設定する必要があります。	はい
url	Data Lake Storage Gen2 のエンドポイントのパターンは `https://<accountname>.dfs.core.windows.net` です。	はい
accountKey	Data Lake Storage Gen2 のアカウントキー。このフィールドを SecureString とマークして安全に保存するか、Azure Key Vault に保存されているシークレットを参照します。	はい
connectVia	データストアに接続するために使用される統合ランタイム。データストアがプライベートネットワーク内にある場合、Azure Integration Runtime またはセルフホステッド統合ランタイムを使用できます。このプロパティが指定されていない場合は、既定の Azure Integration Runtime が使用されます。	いいえ

注意

アカウントキー認証を使用する場合、セカンダリ ADLS ファイルシステムエンドポイントはサポートされません。ほかの認証の種類を使用できます。

例:

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
            "accountkey": { 
                "type": "SecureString", 
                "value": "<accountkey>" 
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Shared Access Signature 認証

Shared Access Signature を使用すると、ストレージアカウント内のリソースへの委任アクセスが可能になります。 Shared Access Signature を使用して、ストレージアカウントのオブジェクトへの制限付きアクセス許可を、期間を指定してクライアントに付与できます。

アカウントのアクセスキーを共有する必要はありません。 Shared Access Signature とは、ストレージリソースへの認証アクセスに必要なすべての情報をクエリパラメーター内に含む URI です。クライアントは、Shared Access Signature 内で適切なコンストラクターまたはメソッドに渡すだけで、Shared Access Signature でストレージリソースにアクセスできます。

Shared Access Signature について詳しくは、Shared Access Signature のモデルの概要に関するページをご覧ください。

注意

サービスでは、サービスの Shared Access Signature とアカウントの Shared Access Signature がサポートされるようになりました。 Shared Access Signature の詳細については、「Shared Access Signatures (SAS) を使用して Azure Storage リソースへの制限付きアクセスを許可する」を参照してください。
後のデータセットの構成では、フォルダーのパスはコンテナーレベルから始まる絶対パスです。 SAS URI のパスに揃えて構成する必要があります。

Shared Access Signature 認証を使用する場合には、以下のプロパティがサポートされます。

プロパティ	内容	必須
type	`type` プロパティを `AzureBlobFS` に設定する必要があります (推奨)	はい
sasUri	BLOB、コンテナーなどの Storage リソースへの Shared Access Signature URI を指定します。安全に格納するため、このフィールドを `SecureString` としてマークします。自動ローテーションを使用してトークン部分を削除するために、SAS トークンを Azure Key Vault に配置することもできます。詳細については、下記の例と、「Azure Key Vault への資格情報の格納」を参照してください。	はい
connectVia	データストアに接続するために使用される統合ランタイム。データストアがプライベートネットワーク内にある場合、Azure Integration Runtime またはセルフホステッド統合ランタイムを使用できます。このプロパティが指定されていない場合は、サービスでは、既定の Azure Integration Runtime が使用されます。	いいえ

注意

AzureStorage タイプのリンクされたサービスを使用している場合、そのままでも引き続きサポートされます。ただし今後は、新しい AzureDataLakeStorageGen2 タイプのリンクされたサービスを使用することをお勧めします。

例:

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "sasUri": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<SAS URI of the Azure Storage resource e.g. https://<accountname>.blob.core.windows.net/?sv=<storage version>&st=<start time>&se=<expire time>&sr=<resource>&sp=<permissions>&sip=<ip range>&spr=<protocol>&sig=<signature>>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

例: アカウントキーを Azure Key Vault に格納する

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "sasUri": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<SAS URI of the Azure Storage resource without token e.g. https://<accountname>.blob.core.windows.net/>"
            },
            "sasToken": {
                "type": "AzureKeyVaultSecret",
                "store": {
                    "referenceName": "<Azure Key Vault linked service name>", 
                    "type": "LinkedServiceReference"
                },
                "secretName": "<secretName with value of SAS token e.g. ?sv=<storage version>&st=<start time>&se=<expire time>&sr=<resource>&sp=<permissions>&sip=<ip range>&spr=<protocol>&sig=<signature>>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Shared Access Signature の URI を作成する際は、次の点に注意してください。

リンクサービス (読み取り、書き込み、読み取り/書き込み) がどのように使用されているかに応じて、オブジェクトに対する適切な読み取り/書き込みアクセス許可を設定します。
有効期限を適切に設定します。 Storage オブジェクトへのアクセスがパイプラインのアクティブな期間内に期限切れにならないことを確認します。
URI は、必要に応じて、適切なコンテナーまたは BLOB で作成する必要があります。 BLOB への Shared Access Signature URI を使用して、データファクトリまたは Synapse パイプラインから、その特定の BLOB へのアクセスを許可します。 BLOB ストレージコンテナーへの Shared Access Signature URI を使用して、データファクトリまたは Synapse パイプラインで、そのコンテナー内の BLOB を反復処理できるようにします。アクセスするオブジェクトの数を後で変更する場合、または Shared Access Signature URI を更新する場合は必ず、リンクされたサービスを新しい URI で更新してください。

サービスプリンシパルの認証

サービスプリンシパル認証を使用するには、次の手順に従います。

Microsoft ID プラットフォームにアプリケーションを登録する。方法については、「クイックスタート: Microsoft ID プラットフォームにアプリケーションを登録する」を参照してください。これらの値を記録しておきます。リンクされたサービスを定義するときに使います。
- アプリケーション ID
- アプリケーションキー
- テナント ID
サービスプリンシパルに適切なアクセス許可を付与します。 Data Lake Storage Gen2 におけるアクセス許可の動作例については、「ファイルとディレクトリのアクセス制御リスト」を参照してください。
- ソースとして: Storage Explorer で、すべての上位フォルダーとファイルシステムについて、少なくとも実行アクセス許可を与えると共に、コピーするファイルの読み取りアクセス許可を与えます。または、[アクセス制御 (IAM)] で、少なくともストレージ BLOB データ閲覧者ロールを付与します。
- シンクとして: Storage Explorer で、すべての上位フォルダーとファイルシステムについて、少なくとも実行アクセス許可を与えると共に、シンクフォルダーに対する書き込みアクセス許可を与えます。または、[アクセス制御 (IAM)] で、少なくともストレージ BLOB データ共同作成者ロールを付与します。

注意

UI を使用して作成する場合で、なおかつ IAM でサービスプリンシパルに "ストレージ BLOB データ閲覧者またはストレージ BLOB データ共同作成者" ロールが設定されていない場合、テスト接続時またはフォルダーの参照 (または移動) 時は、[Test connection to file path](ファイルパスへのテスト接続) または [Browse from specified path](指定したパスから参照) を選択し、読み取りおよび実行アクセス許可のあるパスを指定して続行してください。

リンクされたサービスでは、次のプロパティがサポートされています。

プロパティ	内容	必須
type	type プロパティは AzureBlobFS に設定する必要があります。	はい
url	Data Lake Storage Gen2 のエンドポイントのパターンは `https://<accountname>.dfs.core.windows.net` です。	はい
servicePrincipalId	アプリケーションのクライアント ID を取得します。	はい
servicePrincipalCredentialType	サービスプリンシパル認証に使用する資格情報の種類。使用できる値は ServicePrincipalKey と ServicePrincipalCert です。	Yes
servicePrincipalCredential	サービスプリンシパルの資格情報。資格情報の種類として ServicePrincipalKey を使用する場合は、アプリケーションのキーを指定します。このフィールドを SecureString とマークして安全に保存するか、Azure Key Vault に保存されているシークレットを参照します。資格情報として ServicePrincipalCert を使用する場合は、Azure Key Vault 内の証明書を参照し、証明書のコンテンツタイプが PKCS #12 であることを確認します。	はい
servicePrincipalKey	アプリケーションのキーを取得します。このフィールドを SecureString とマークして安全に保存するか、Azure Key Vault に保存されているシークレットを参照します。このプロパティは `servicePrincipalId` + `servicePrincipalKey` でもそのままサポートされています。 ADF により、新しいサービスプリンシパル証明書認証が追加されると、サービスプリンシパル認証の新しいモデルは `servicePrincipalId` + `servicePrincipalCredentialType` + `servicePrincipalCredential` になります。	いいえ
tenant	アプリケーションが存在するテナントの情報 (ドメイン名またはテナント ID) を指定します。これは、Azure portal の右上隅をマウスでポイントすることで取得できます。	はい
azureCloudType	サービスプリンシパル認証用に、Microsoft Entra アプリケーションが登録されている Azure クラウド環境の種類を指定します。指定できる値は、AzurePublic、AzureChina、AzureUsGovernment、および AzureGermany です。既定では、データファクトリまたは Synapse パイプラインのクラウド環境が使用されます。	いいえ
connectVia	データストアに接続するために使用される統合ランタイム。データストアがプライベートネットワーク内にある場合、Azure Integration Runtime またはセルフホステッド統合ランタイムを使用できます。指定されていない場合は、既定の Azure Integration Runtime が使用されます。	いいえ

例: サービスプリンシパルキー認証の使用

サービスプリンシパルキーを Azure Key Vault に格納することもできます。

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalCredentialType": "ServicePrincipalKey",
            "servicePrincipalCredential": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<service principal key>"
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>" 
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

例: サービスプリンシパル認証の使用

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
            "servicePrincipalId": "<service principal id>",
            "servicePrincipalCredentialType": "ServicePrincipalCert",
            "servicePrincipalCredential": { 
                "type": "AzureKeyVaultSecret", 
                "store": { 
                    "referenceName": "<AKV reference>", 
                    "type": "LinkedServiceReference" 
                }, 
                "secretName": "<certificate name in AKV>" 
            },
            "tenant": "<tenant info, e.g. microsoft.onmicrosoft.com>" 
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

システム割り当てマネージド ID 認証

データファクトリまたは Synapse ワークスペースは、システム割り当てマネージド ID に関連付けることができます。独自のサービスプリンシパルを使用する場合と同様に、Data Lake Storage Gen2 の認証にこのシステム割り当てマネージド ID を直接使用できます。これにより、この指定されたファクトリまたはワークスペースは、Data Lake Storage Gen2 にアクセスしてデータをコピーできます。

システム割り当てマネージド ID 認証を使用するには、次の手順に従います。

データファクトリまたは Synapse ワークスペースと共に生成されたマネージド ID オブジェクト ID の値をコピーして、システム割り当てマネージド ID 情報を取得します。
システム割り当てマネージド ID に適切なアクセス許可を付与します。 Data Lake Storage Gen2 におけるアクセス許可の動作例については、「ファイルとディレクトリのアクセス制御リスト」を参照してください。
- ソースとして: Storage Explorer で、すべての上位フォルダーとファイルシステムについて、少なくとも実行アクセス許可を与えると共に、コピーするファイルの読み取りアクセス許可を与えます。または、[アクセス制御 (IAM)] で、少なくともストレージ BLOB データ閲覧者ロールを付与します。
- シンクとして: Storage Explorer で、すべての上位フォルダーとファイルシステムについて、少なくとも実行アクセス許可を与えると共に、シンクフォルダーに対する書き込みアクセス許可を与えます。または、[アクセス制御 (IAM)] で、少なくともストレージ BLOB データ共同作成者ロールを付与します。

リンクされたサービスでは、次のプロパティがサポートされています。

プロパティ	内容	必須
type	type プロパティは AzureBlobFS に設定する必要があります。	はい
url	Data Lake Storage Gen2 のエンドポイントのパターンは `https://<accountname>.dfs.core.windows.net` です。	はい
connectVia	データストアに接続するために使用される統合ランタイム。データストアがプライベートネットワーク内にある場合、Azure Integration Runtime またはセルフホステッド統合ランタイムを使用できます。指定されていない場合は、既定の Azure Integration Runtime が使用されます。	いいえ

例:

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

ユーザー割り当てマネージド ID 認証

データファクトリは、1 つ以上のユーザー割り当てマネージド ID に割り当てることができます。このユーザー割り当てマネージド ID を BLOB ストレージ認証に使用できます。これにより、Data Lake Storage Gen2 にアクセスしてデータをコピーできます。 Azure リソース用マネージド ID の詳細については、Azure リソース用マネージド ID に関するページを参照してください。

ユーザー割り当てマネージド ID 認証を使用するには、次の手順に従います。

1 つ以上のユーザー割り当てマネージド ID を作成して、Azure Data Lake Storage Gen2 に対するアクセスを許可します。 Data Lake Storage Gen2 におけるアクセス許可の動作例については、「ファイルとディレクトリのアクセス制御リスト」を参照してください。
- ソースとして: Storage Explorer で、すべての上位フォルダーとファイルシステムについて、少なくとも実行アクセス許可を与えると共に、コピーするファイルの読み取りアクセス許可を与えます。または、[アクセス制御 (IAM)] で、少なくともストレージ BLOB データ閲覧者ロールを付与します。
- シンクとして: Storage Explorer で、すべての上位フォルダーとファイルシステムについて、少なくとも実行アクセス許可を与えると共に、シンクフォルダーに対する書き込みアクセス許可を与えます。または、[アクセス制御 (IAM)] で、少なくともストレージ BLOB データ共同作成者ロールを付与します。
1 つ以上のユーザー割り当てマネージド ID をデータファクトリに割り当てて、ユーザー割り当てマネージド ID ごとに資格情報を作成します。

リンクされたサービスでは、次のプロパティがサポートされています。

プロパティ	内容	必須
type	type プロパティは AzureBlobFS に設定する必要があります。	はい
url	Data Lake Storage Gen2 のエンドポイントのパターンは `https://<accountname>.dfs.core.windows.net` です。	はい
資格情報	ユーザー割り当てマネージド ID を資格情報オブジェクトとして指定します。	はい
connectVia	データストアに接続するために使用される統合ランタイム。データストアがプライベートネットワーク内にある場合、Azure Integration Runtime またはセルフホステッド統合ランタイムを使用できます。指定されていない場合は、既定の Azure Integration Runtime が使用されます。	いいえ

例:

{
    "name": "AzureDataLakeStorageGen2LinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFS",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<accountname>.dfs.core.windows.net", 
            "credential": {
                "referenceName": "credential1",
                "type": "CredentialReference"
                }
            },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

注意

Data Factory の UI を使用して作成する場合で、なおかつ IAM でマネージド ID に "ストレージ BLOB データ閲覧者またはストレージ BLOB データ共同作成者" ロールが設定されていない場合、テスト接続時またはフォルダーの参照 (または移動) 時は、[Test connection to file path](ファイルパスへのテスト接続) または [Browse from specified path](指定したパスから参照) を選択し、読み取りおよび実行アクセス許可のあるパスを指定して続行してください。

重要

PolyBase または COPY ステートメントを使用して Data Lake Storage Gen2 から Azure Synapse Analytics にデータを読み込む場合に、Data Lake Storage Gen2 に対してマネージド ID 認証を使用するときは、必ずこちらのガイダンスの手順 1 から 3 にも従ってください。これらの手順により、サーバーが Microsoft Entra ID に登録され、Storage Blob データ共同作成者のロールがサーバーに割り当てられます。残りの処理は Data Factory によって行われます。 Azure Virtual Network エンドポイントを使用して BLOB ストレージを構成する場合は、さらに Azure Synapse の要求に従って、Azure Storage アカウントで、 [ファイアウォールと仮想ネットワーク] 設定メニューの [信頼された Microsoft サービスによるこのストレージアカウントに対するアクセスを許可します] をオンにする必要があります。

データセットのプロパティ

データセットの定義に使用できるセクションとプロパティの一覧については、データセットに関する記事をご覧ください。

Azure Data Factory では次のファイル形式がサポートされます。形式ベースの設定については、各記事を参照してください。

Data Lake Storage Gen2 では、形式ベースのデータセットの location 設定で次のプロパティがサポートされています。

プロパティ	内容	必須
type	データセットの `location` の type プロパティは、AzureBlobFSLocation に設定する必要があります。	はい
fileSystem	Data Lake Storage Gen2 ファイルシステム名。	いいえ
folderPath	指定されたファイルシステムの下のフォルダーのパス。ワイルドカードを使用してフォルダーをフィルター処理する場合は、この設定をスキップし、アクティビティのソース設定で指定します。	いいえ
fileName	指定された fileSystem + folderPath の下のファイル名。ワイルドカードを使用してファイルをフィルター処理する場合は、この設定をスキップし、アクティビティのソース設定で指定します。	いいえ

例:

{
    "name": "DelimitedTextDataset",
    "properties": {
        "type": "DelimitedText",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Data Lake Storage Gen2 linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, auto retrieved during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobFSLocation",
                "fileSystem": "filesystemname",
                "folderPath": "folder/subfolder"
            },
            "columnDelimiter": ",",
            "quoteChar": "\"",
            "firstRowAsHeader": true,
            "compressionCodec": "gzip"
        }
    }
}

コピーアクティビティのプロパティ

アクティビティの定義に使用できるセクションとプロパティの一覧については、コピーアクティビティの構成およびパイプラインとアクティビティに関する記事をご覧ください。このセクションでは、Data Lake Storage Gen2 のソースとシンクでサポートされるプロパティの一覧を示します。

ソースの種類としての Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory では次のファイル形式がサポートされます。形式ベースの設定については、各記事を参照してください。

ADLS Gen2 からデータをコピーするには、いくつかのオプションがあります。

データセットに指定されている特定のパスからコピーします。
フォルダーパスまたはファイル名に対するワイルドカードフィルターについては、wildcardFolderPath および wildcardFileName を確認してください。
特定のテキストファイルで定義されているファイルをファイルセットとしてコピーします。fileListPath を確認してください。

Data Lake Storage Gen2 では、形式ベースのコピーソースの storeSettings 設定で次のプロパティがサポートされています。

プロパティ	内容	必須
type	`storeSettings` の type プロパティは AzureBlobFSReadSettings に設定する必要があります。	はい
コピーするファイルを特定する:
オプション 1: 静的パス	データセットに指定されている特定のファイルシステムまたはフォルダーかファイルパスからコピーします。ファイルシステムまたはフォルダーからすべてのファイルをコピーする場合は、さらに `*` として `wildcardFileName` を指定します。
オプション 2: ワイルドカード - wildcardFolderPath	ソースフォルダーをフィルター処理するためにデータセットで構成されている、特定のファイルシステムの下のワイルドカード文字を含むフォルダーのパス。使用できるワイルドカーは、`*` (ゼロ文字以上の文字に一致) と `?` (ゼロ文字または 1 文字に一致) です。実際のフォルダー名にワイルドカードまたはこのエスケープ文字が含まれている場合は、`^` を使用してエスケープします。「フォルダーとファイルフィルターの例」の他の例をご覧ください。	いいえ
オプション 2: ワイルドカード - wildcardFileName	ソースファイルをフィルター処理するための、特定のファイルシステム + folderPath/wildcardFolderPath の下のワイルドカード文字を含むファイル名。使用できるワイルドカーは、`*` (ゼロ文字以上の文字に一致) と `?` (ゼロ文字または 1 文字に一致) です。実際のファイル名にワイルドカードまたはこのエスケープ文字が含まれている場合は、`^` を使用してエスケープします。「フォルダーとファイルフィルターの例」の他の例をご覧ください。	はい
オプション 3: ファイルの一覧 - fileListPath	指定されたファイルセットをコピーすることを示します。コピーするファイルの一覧を含むテキストファイルをポイントします。データセットで構成されているパスへの相対パスであるファイルを 1 行につき 1 つずつ指定します。このオプションを使用する場合は、データセットにファイル名を指定しないでください。その他の例については、ファイルリストの例を参照してください。	いいえ
追加の設定:
recursive	データをサブフォルダーから再帰的に読み取るか、指定したフォルダーからのみ読み取るかを指定します。 recursive が true に設定され、シンクがファイルベースのストアである場合、空のフォルダーおよびサブフォルダーはシンクでコピーも作成もされないことに注意してください。使用可能な値: true (既定値) および false。 `fileListPath` を構成する場合、このプロパティは適用されません。	いいえ
deleteFilesAfterCompletion	宛先ストアに正常に移動した後、バイナリファイルをソースストアから削除するかどうかを示します。ファイルの削除はファイルごとに行われるので、コピー操作が失敗した場合、一部のファイルが既に宛先にコピーされソースからは削除されているが、他のファイルはまだソースストアに残っていることがわかります。このプロパティは、バイナリファイルのコピーシナリオでのみ有効です。既定値: false。	いいえ
modifiedDatetimeStart	ファイルはフィルター処理され、元になる属性は最終更新時刻です。ファイルは、最終変更日時が `modifiedDatetimeStart` と同じかそれよりも後であり、`modifiedDatetimeEnd` よりも前である場合に選択されます。時刻は "2018-12-01T05:00:00Z" の形式で UTC タイムゾーンに適用されます。プロパティは、ファイル属性フィルターをデータセットに適用しないことを意味する NULL にすることができます。 `modifiedDatetimeStart` に datetime 値を設定し、`modifiedDatetimeEnd` を NULL にした場合は、最終更新時刻属性が datetime 値以上であるファイルが選択されることを意味します。 `modifiedDatetimeEnd` に datetime 値を設定し、`modifiedDatetimeStart` を NULL にした場合は、最終更新時刻属性が datetime 値以下であるファイルが選択されることを意味します。 `fileListPath` を構成する場合、このプロパティは適用されません。	いいえ
modifiedDatetimeEnd	上記と同じです。	いいえ
enablePartitionDiscovery	パーティション分割されているファイルの場合は、ファイルパスのパーティションを解析し、それを追加のソース列として追加するかどうかを指定します。指定できる値は false (既定値) と true です。	いいえ
partitionRootPath	パーティション検出が有効になっている場合は、パーティション分割されたフォルダーをデータ列として読み取るための絶対ルートパスを指定します。これが指定されていない場合は、既定で次のようになります。 - ソース上のデータセットまたはファイルの一覧内のファイルパスを使用する場合、パーティションのルートパスはそのデータセットで構成されているパスです。 - ワイルドカードフォルダーフィルターを使用する場合、パーティションのルートパスは最初のワイルドカードの前のサブパスです。たとえば、データセット内のパスを "root/folder/year=2020/month=08/day=27" として構成するとします。 - パーティションのルートパスを "root/folder/year=2020" として指定した場合は、コピーアクティビティによって、ファイル内の列とは別に、それぞれ "08" と "27" の値を持つ `month` と `day` という 2 つの追加の列が生成されます。 - パーティションのルートパスが指定されない場合、追加の列は生成されません。	いいえ
maxConcurrentConnections	アクティビティの実行中にデータストアに対して確立されたコンカレント接続数の上限。コンカレント接続を制限する場合にのみ、値を指定します。	いいえ

例:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromADLSGen2",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Delimited text input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "DelimitedTextSource",
                "formatSettings":{
                    "type": "DelimitedTextReadSettings",
                    "skipLineCount": 10
                },
                "storeSettings":{
                    "type": "AzureBlobFSReadSettings",
                    "recursive": true,
                    "wildcardFolderPath": "myfolder*A",
                    "wildcardFileName": "*.csv"
                }
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

シンクの種類としての Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory では次のファイル形式がサポートされます。形式ベースの設定については、各記事を参照してください。

Data Lake Storage Gen2 では、形式ベースのコピーシンクの storeSettings 設定で次のプロパティがサポートされます。

プロパティ	内容	必須
type	`storeSettings` の type プロパティは AzureBlobFSWriteSettings に設定する必要があります。	はい
copyBehavior	ソースがファイルベースのデータストアのファイルの場合は、コピー動作を定義します。使用できる値は、以下のとおりです。 - PreserveHierarchy (既定値):ターゲットフォルダー内でファイル階層を保持します。ソースフォルダーへのソースファイルの相対パスはターゲットフォルダーへのターゲットファイルの相対パスと同じになります。 - FlattenHierarchy:ソースフォルダーのすべてのファイルをターゲットフォルダーの第一レベルに配置します。ターゲットファイルは、自動生成された名前になります。 - MergeFiles:ソースフォルダーのすべてのファイルを 1 つのファイルにマージします。ファイル名を指定した場合、マージされたファイル名は指定した名前になります。それ以外は自動生成されたファイル名になります。	いいえ
blockSizeInMB	ADLS Gen2 にデータを書き込むために使用するブロックサイズを MB 単位で指定します。詳細は、ブロック BLOB に関するページを参照してください。指定できる値は、4 MB から 100 MB です。既定では、ソースストアの種類とデータに基づいて、ADF によってブロックサイズが自動的に決定されます。 ADLS Gen2 への非バイナリコピーの場合、最大約 4.75 TB のデータに収まるように既定のブロックサイズは 100 MB になります。データが大きくない場合、特に、ネットワークが不十分な状態でセルフホステッド統合ランタイムを使用し、操作のタイムアウトやパフォーマンスの問題が発生する場合は、最適ではない可能性があります。ブロックサイズは明示的に指定できますが、blockSizeInMB*50000 が確実にデータを格納するのに十分な大きさであるようにします。そうしないと、コピーアクティビティの実行は失敗します。	いいえ
maxConcurrentConnections	アクティビティの実行中にデータストアに対して確立されたコンカレント接続数の上限。コンカレント接続を制限する場合にのみ、値を指定します。	いいえ
metadata	シンクにコピーするときにカスタムメタデータを設定します。 `metadata` 配列の各オブジェクトは追加列を表します。 `name` ではメタデータキー名を定義し、`value` では、そのキーのデータ値を指定します。属性の保持機能が使用されている場合は、ソースファイルのメタデータを使用して、指定されたメタデータの和集合の作成や上書きが行われます。使用できるデータ値: - `$$LASTMODIFIED`: 予約済みの変数によって、ソースファイルの最終更新時刻を格納することを指定します。バイナリ形式のファイルベースのソースにのみ適用されます。 - 式 - 静的な値	いいえ

例:

"activities":[
    {
        "name": "CopyToADLSGen2",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Parquet output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "ParquetSink",
                "storeSettings":{
                    "type": "AzureBlobFSWriteSettings",
                    "copyBehavior": "PreserveHierarchy",
                    "metadata": [
                        {
                            "name": "testKey1",
                            "value": "value1"
                        },
                        {
                            "name": "testKey2",
                            "value": "value2"
                        },
                        {
                            "name": "lastModifiedKey",
                            "value": "$$LASTMODIFIED"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
]

フォルダーとファイルフィルターの例

このセクションでは、ワイルドカードフィルターを使用した結果のフォルダーのパスとファイル名の動作について説明します。

folderPath	fileName	recursive	ソースのフォルダー構造とフィルターの結果 (太字のファイルが取得されます)
`Folder*`	(空、既定値を使用)	false	FolderA File1.csv File2.json Subfolder1 File3.csv File4.json File5.csv AnotherFolderB File6.csv
`Folder*`	(空、既定値を使用)	true	FolderA File1.csv File2.json Subfolder1 File3.csv File4.json File5.csv AnotherFolderB File6.csv
`Folder*`	`*.csv`	false	FolderA File1.csv File2.json Subfolder1 File3.csv File4.json File5.csv AnotherFolderB File6.csv
`Folder*`	`*.csv`	true	FolderA File1.csv File2.json Subfolder1 File3.csv File4.json File5.csv AnotherFolderB File6.csv

ファイルリストの例

このセクションでは、コピーアクティビティのソースでファイルリストパスを使用した結果の動作について説明します。

次のソースフォルダー構造があり、太字のファイルをコピーするとします。

サンプルのソース構造	FileListToCopy.txt のコンテンツ	ADF 構成
filesystem FolderA File1.csv File2.json Subfolder1 File3.csv File4.json File5.csv メタデータ FileListToCopy.txt	File1.csv Subfolder1/File3.csv Subfolder1/File5.csv	データセット内: - ファイルシステム: `filesystem` - フォルダーパス: `FolderA` コピーアクティビティソース内: - ファイルリストのパス: `filesystem/Metadata/FileListToCopy.txt` ファイルリストのパスは、コピーするファイルの一覧を含む同じデータストア内のテキストファイルをポイントします。データセットで構成されているパスへの相対パスで 1 行につき 1 つのファイルを指定します。

recursive と copyBehavior の例

このセクションでは、recursive 値と copyBehavior 値のさまざまな組み合わせでのコピー操作の動作について説明します。

recursive	copyBehavior	ソースのフォルダー構造	ターゲットの結果
true	preserveHierarchy	Folder1 File1 File2 Subfolder1 File3 File4 File5	ターゲット Folder1 は、ソースと同じ構造で作成されます。 Folder1 File1 File2 Subfolder1 File3 File4 File5
true	flattenHierarchy	Folder1 File1 File2 Subfolder1 File3 File4 File5	ターゲットの Folder1 は、次の構造で作成されます。 Folder1 File1 の自動生成された名前 File2 の自動生成された名前 File3 の自動生成された名前 File4 の自動生成された名前 File5 の自動生成された名前
true	mergeFiles	Folder1 File1 File2 Subfolder1 File3 File4 File5	ターゲットの Folder1 は、次の構造で作成されます。 Folder1 File1、File2、File3、File4、File5 の内容は 1 つのファイルにマージされて、自動生成されたファイル名が付けられます。
false	preserveHierarchy	Folder1 File1 File2 Subfolder1 File3 File4 File5	ターゲットの Folder1 は、次の構造で作成されます。 Folder1 File1 File2 File3、File4、File5 を含む Subfolder1 は取得されません。
false	flattenHierarchy	Folder1 File1 File2 Subfolder1 File3 File4 File5	ターゲットの Folder1 は、次の構造で作成されます。 Folder1 File1 の自動生成された名前 File2 の自動生成された名前 File3、File4、File5 を含む Subfolder1 は取得されません。
false	mergeFiles	Folder1 File1 File2 Subfolder1 File3 File4 File5	ターゲットの Folder1 は、次の構造で作成されます。 Folder1 File1、File2 の内容は 1 つのファイルにマージされ、自動生成されたファイル名が付けられます。 File1 の自動生成された名前 File3、File4、File5 を含む Subfolder1 は取得されません。

コピー中にメタデータを保持する

Amazon S3、Azure Blob、Azure Data Lake Storage Gen2 から Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Blob にファイルをコピーする場合、ファイルのメタデータをデータと共に保持することもできます。詳細については、メタデータの保存に関する記事を参照してください。

Data Lake Storage Gen1/Gen2 の ACL を保持する

Azure Data Lake Storage Gen1/Gen2 から Gen2 にファイルをコピーするときに、データと共に POSIX アクセス制御リスト (ACL) を保持することもできます。詳細については、Data Lake Storage Gen1/Gen2 から Gen2 への ACL の保持に関するページをご覧ください。

ヒント

Azure Data Lake Storage Gen1 から Gen2 への一般的なデータコピーに関するチュートリアルとベストプラクティスについては、Azure Data Lake Storage Gen1 から Gen2 へのデータのコピーに関する記事を参照してください。

Mapping Data Flow のプロパティ

マッピングデータフローでデータを変換するときには、Azure Data Lake Storage Gen2 にある次の形式のファイルの読み取りと書き込みが可能です。

形式固有の設定は、各形式のドキュメントに記載されています。詳細については、「マッピングデータフローのソース変換」および「マッピングデータフローでのシンク変換」を参照してください。

ソース変換

ソース変換では、Azure Data Lake Storage Gen2 内のコンテナー、フォルダー、または個々のファイルから読み取ることができます。 [Source options](ソースオプション) タブで、ファイルの読み取り方法を管理できます。

マッピングデータフローソース変換の [ソースオプション] タブのスクリーンショット。

[Wildcard path](ワイルドカードパス) : ワイルドカードパターンを使用すると、ADF は、単一のソース変換で一致する各フォルダーとファイルをループ処理するよう指示されます。これは、単一のフロー内の複数のファイルを処理するのに効果的な方法です。既存のワイルドカードパターンをポイントしたときに表示される + 記号を使って複数のワイルドカード一致パターンを追加します。

ソースコンテナーから、パターンに一致する一連のファイルを選択します。データセット内で指定できるのはコンテナーのみです。そのため、ワイルドカードパスには、ルートフォルダーからのフォルダーパスも含める必要があります。

ワイルドカードの例:

* - 任意の文字セットを表します。
** - ディレクトリの再帰的な入れ子を表します。
? - 1 文字を置き換えます。
[] - 角カッコ内の文字のいずれか 1 つと一致します。
/data/sales/**/*.csv - /data/sales の下のすべての csv ファイルを取得します。
/data/sales/20??/**/ - 20 世紀のすべてのファイルを取得します。
/data/sales/*/*/*.csv - /data/sales の 2 レベル下の csv ファイルを取得します。
/data/sales/2004/*/12/[XY]1?.csv - 前に 2 桁の数字が付いた X または Y で始まる、2004 年 12 月のすべての csv ファイルを取得します。

Partition root path: ファイルソース内のフォルダーを key=value 形式 (例えば year=2019) で分割している場合、その分割フォルダーツリーの最上位をデータフローのデータストリームの列名に割り当てることができます。

最初に、ワイルドカードを設定して、パーティション分割されたフォルダーと読み取るリーフファイルのすべてのパスを含めます。

マッピングデータフローソース変換のパーティションソースファイル設定のスクリーンショット。

パーティションのルートパス設定を使用して、フォルダー構造の最上位レベルを定義します。データプレビューを使用してデータの内容を表示すると、ADF によって、各フォルダーレベルで見つかった解決済みのパーティションが追加されることがわかります。

パーティションのルートパス

[List of files]: これはファイルセットです。処理する相対パスファイルの一覧を含むテキストファイルを作成します。このテキストファイルをポイントします。

[Column to store file name](ファイル名を格納する列): ソースファイルの名前をデータの列に格納します。ファイル名文字列を格納するための新しい列名をここに入力します。

[After completion](完了後): データフローの実行後にソースファイルに何もしないか、ソースファイルを削除するか、またはソースファイルを移動することを選択します。移動のパスは相対パスです。

後処理でソースファイルを別の場所に移動するには、まず、ファイル操作の "移動" を選択します。次に、"移動元" ディレクトリを設定します。パスにワイルドカードを使用していない場合、"移動元" 設定はソースフォルダーと同じフォルダーになります。

ワイルドカードを含むソースパスがある場合、構文は次のようになります。

/data/sales/20??/**/*.csv

"移動元" は次のように指定できます。

/data/sales

"移動先" は次のように指定できます。

/backup/priorSales

この場合、ソースとして指定された /data/sales の下のすべてのファイルは /backup/priorSales に移動されます。

注意

ファイル操作は、パイプライン内のデータフローの実行アクティビティを使用するパイプライン実行 (パイプラインのデバッグまたは実行) からデータフローを開始する場合にのみ実行されます。データフローデバッグモードでは、ファイル操作は実行されません。

[Filter by last modified](最終更新日時でフィルター処理): 最終更新日時の範囲を指定することで、処理するファイルをフィルター処理できます。日時はすべて UTC 形式です。

変更データキャプチャを有効にする: これが trueの場合、最後に実行したファイルからのみ新規または変更されたファイルを取得します。最初の実行時には必ず完全なスナップショットデータが読み込まれ、次の実行時には新規または変更されたファイルのみが読み込まれます。詳細は、変更データキャプチャを参照してください。

[変更データのキャプチャを有効にする] を示すスクリーンショット。

シンクプロパティ

シンク変換では、Azure Data Lake Storage Gen2 内のコンテナーまたはフォルダーに書き込むことができます。 [設定] タブで、ファイルへの書き込み方法を管理できます。

シンクのオプション

Clear the folder(フォルダーのクリア):データが書き込まれる前に、書き込み先のフォルダーをクリアするかどうかを決定します。

File name option(ファイル名のオプション):書き込み先のフォルダー内の書き込み先ファイルの命名方法を決定します。ファイル名のオプションを次に示します。

既定:Spark は PART の既定値に基づいて、ファイルに名前を付けることができます。
パターン:パーティションごとに出力ファイルを列挙するパターンを入力します。たとえば、loans[n].csv と入力すると、loans1.csv、loans2.csv のように作成されます。
Per partition(パーティションあたり):パーティションごとに 1 つのファイル名を入力します。
As data in column(列内のデータとして):出力ファイルを列の値に設定します。パスは、書き込み先フォルダーではなく、データセットコンテナーからの相対パスです。データセット内にフォルダーパスがある場合は、上書きされます。
Output to a single file(1 つのファイルに出力する):パーティション分割された出力ファイルを単一の名前付きファイルに結合します。パスは、データセットフォルダーからの相対パスです。マージ操作は、ノードサイズに基づいて失敗する可能性があることに注意してください。このオプションは、大規模なデータセットに対しては推奨されません。

Quote all(すべてを引用符で囲む):すべての値を引用符で囲むかどうかを決定します

`umask`

必要に応じて、所有者、ユーザー、グループに POSIX の read、write、execute フラグを使用して、ファイルの umask を設定できます。

前処理および後処理コマンド

必要に応じて、ADLS Gen2 シンクへの書き込み前または書き込み後に、Hadoop ファイルシステムコマンドを実行できます。次のコマンドがサポートされています。

cp
mv
rm
mkdir

例:

mkdir /folder1
mkdir -p folder1
mv /folder1/*.* /folder2/
cp /folder1/file1.txt /folder2
rm -r /folder1

式ビルダーを介して、パラメーターもサポートされています。次に例を示します。

mkdir -p {$tempPath}/commands/c1/c2 mv {$tempPath}/commands/*.* {$tempPath}/commands/c1/c2

既定では、フォルダーは user/root として作成されます。 "/" を使用して最上位のコンテナーを参照します。

Lookup アクティビティのプロパティ

プロパティの詳細については、Lookup アクティビティに関するページを参照してください。

GetMetadata アクティビティのプロパティ

プロパティの詳細については、GetMetadata アクティビティに関するページを参照してください。

Delete アクティビティのプロパティ

プロパティの詳細については、Delete アクティビティに関するページを参照してください。

レガシモデル

注意

次のモデルは、下位互換性のために引き続きそのままサポートされます。今後は、上のセクションで説明した新しいモデルを使用することをお勧めします。ADF オーサリング UI は、新しいモデルを生成するように切り替えられています。

レガシデータセットモデル

プロパティ	内容	必須
type	データセットの type プロパティは、AzureBlobFSFile に設定する必要があります。	はい
folderPath	Data Lake Storage Gen2 のフォルダーのパス。指定しないと、ルートが参照されます。ワイルドカードフィルターがサポートされています。使用できるワイルドカードは、`*` (ゼロ文字以上の文字に一致) と `?` (ゼロ文字または 1 文字に一致) です。実際のフォルダー名にワイルドカードまたはこのエスケープ文字が含まれている場合は、`^` を使用してエスケープします。例: filesystem/folder/。「フォルダーとファイルフィルターの例」の他の例をご覧ください。	いいえ
fileName	指定された "folderPath" の下にあるファイルの名前またはワイルドカードフィルター。このプロパティの値を指定しない場合、データセットはフォルダー内のすべてのファイルをポイントします。フィルターに使用できるワイルドカードは、`` (ゼロ文字以上の文字に一致) と `?` (ゼロ文字または 1 文字に一致) です。 - 例 1: `"fileName": ".csv"` - 例 2: `"fileName": "???20180427.txt"` 実際のファイル名にワイルドカードまたはこのエスケープ文字が含まれている場合は、`^` を使用してエスケープします。出力データセットに fileName の指定がなく、アクティビティシンクに preserveHierarchy の指定がない場合、コピーアクティビティは、"Data.[activity run ID GUID].[GUID if FlattenHierarchy].[format if configured].[compression if configured] " というパターンでファイル名が自動的に生成されます (例: "Data.0a405f8a-93ff-4c6f-b3be-f69616f1df7a.txt.gz")。クエリの代わりにテーブル名を使用して表形式のソースからコピーする場合、名前のパターンは " [table name].[format].[compression if configured] " になります (例: "MyTable.csv")。	いいえ
modifiedDatetimeStart	最終変更日時属性に基づくファイルフィルター。ファイルは、最終変更日時が `modifiedDatetimeStart` と同じかそれよりも後であり、`modifiedDatetimeEnd` よりも前である場合に選択されます。時刻は "2018-12-01T05:00:00Z" の形式で UTC タイムゾーンに適用されます。大量のファイルでファイルフィルターを実行する場合、この設定を有効にすることで、データ移動の全体的なパフォーマンスが影響を受けます。各プロパティには NULL を指定できます。これは、ファイル属性フィルターをデータセットに適用しないことを意味します。 `modifiedDatetimeStart` に datetime 値が設定されており、`modifiedDatetimeEnd` が NULL の場合は、最終変更日時属性が datetime 値以上であるファイルが選択されます。 `modifiedDatetimeEnd` に datetime 値が設定されており、`modifiedDatetimeStart` が NULL の場合は、最終変更日時属性が datetime 値以下であるファイルが選択されます。	いいえ
modifiedDatetimeEnd	最終変更日時属性に基づくファイルフィルター。ファイルは、最終変更日時が `modifiedDatetimeStart` と同じかそれよりも後であり、`modifiedDatetimeEnd` よりも前である場合に選択されます。時刻は "2018-12-01T05:00:00Z" の形式で UTC タイムゾーンに適用されます。大量のファイルでファイルフィルターを実行する場合、この設定を有効にすることで、データ移動の全体的なパフォーマンスが影響を受けます。各プロパティには NULL を指定できます。これは、ファイル属性フィルターをデータセットに適用しないことを意味します。 `modifiedDatetimeStart` に datetime 値が設定されており、`modifiedDatetimeEnd` が NULL の場合は、最終変更日時属性が datetime 値以上であるファイルが選択されます。 `modifiedDatetimeEnd` に datetime 値が設定されており、`modifiedDatetimeStart` が NULL の場合は、最終変更日時属性が datetime 値以下であるファイルが選択されます。	いいえ
format	ファイルベースのストア間でファイルをそのままコピー (バイナリコピー) する場合は、入力と出力の両方のデータセット定義で format セクションをスキップします。特定の形式のファイルを解析または生成する場合、サポートされるファイル形式の種類は、TextFormat、JsonFormat、AvroFormat、OrcFormat、ParquetFormat。 format の type プロパティをいずれかの値に設定します。詳細については、「テキスト形式」、「JSON 形式」、「AVRO 形式」、「ORC 形式」、Parquet 形式」の各セクションをご覧ください。	いいえ (バイナリコピーシナリオのみ)
compression	データの圧縮の種類とレベルを指定します。詳細については、サポートされるファイル形式と圧縮コーデックに関する記事を参照してください。サポートされる種類は、`GZip, Deflate, BZip2, and ZipDeflate` です。サポートされるレベルは、Optimal と Fastest です。	いいえ

ヒント

フォルダーの下のすべてのファイルをコピーするには、folderPath のみを指定します。
特定の名前の単一のファイルをコピーするには、フォルダー部分で folderPath、ファイル名で fileName を指定します。
フォルダーの下のファイルのサブセットをコピーするには、フォルダー部分で folderPath、ワイルドカードフィルターで fileName を指定します。

例:

{
    "name": "ADLSGen2Dataset",
    "properties": {
        "type": "AzureBlobFSFile",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Azure Data Lake Storage Gen2 linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {
            "folderPath": "myfilesystem/myfolder",
            "fileName": "*",
            "modifiedDatetimeStart": "2018-12-01T05:00:00Z",
            "modifiedDatetimeEnd": "2018-12-01T06:00:00Z",
            "format": {
                "type": "TextFormat",
                "columnDelimiter": ",",
                "rowDelimiter": "\n"
            },
            "compression": {
                "type": "GZip",
                "level": "Optimal"
            }
        }
    }
}

レガシコピーアクティビティソースモデル

プロパティ	内容	必須
type	コピーアクティビティのソースの type プロパティは AzureBlobFSSource に設定する必要があります。	はい
recursive	データをサブフォルダーから再帰的に読み取るか、指定したフォルダーからのみ読み取るかを指定します。 recursive が true に設定されていて、シンクがファイルベースのストアである場合、空のフォルダーまたはサブフォルダーはシンクでコピーも作成もされません。使用可能な値: true (既定値) および false。	いいえ
maxConcurrentConnections	アクティビティの実行中にデータストアに対して確立されたコンカレント接続数の上限。コンカレント接続を制限する場合にのみ、値を指定します。	いいえ

例:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromADLSGen2",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<ADLS Gen2 input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "AzureBlobFSSource",
                "recursive": true
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

レガシコピーアクティビティシンクモデル

プロパティ	内容	必須
type	コピーアクティビティのシンクの type プロパティは AzureBlobFSSink に設定する必要があります。	はい
copyBehavior	ソースがファイルベースのデータストアのファイルの場合は、コピー動作を定義します。使用できる値は、以下のとおりです。 - PreserveHierarchy (既定値):ターゲットフォルダー内でファイル階層を保持します。ソースフォルダーへのソースファイルの相対パスはターゲットフォルダーへのターゲットファイルの相対パスと同じになります。 - FlattenHierarchy:ソースフォルダーのすべてのファイルをターゲットフォルダーの第一レベルに配置します。ターゲットファイルは、自動生成された名前になります。 - MergeFiles:ソースフォルダーのすべてのファイルを 1 つのファイルにマージします。ファイル名を指定した場合、マージされたファイル名は指定した名前になります。それ以外は自動生成されたファイル名になります。	いいえ
maxConcurrentConnections	アクティビティの実行中にデータストアに対して確立されたコンカレント接続数の上限。コンカレント接続を制限する場合にのみ、値を指定します。	いいえ

例:

"activities":[
    {
        "name": "CopyToADLSGen2",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<ADLS Gen2 output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "AzureBlobFSSink",
                "copyBehavior": "PreserveHierarchy"
            }
        }
    }
]

変更データキャプチャ

Azure Data Factory は、マッピングデータフローのソース変換で変更データキャプチャを有効にする を有効にすることで、Azure Data Lake Storage Gen2 からのみ新規または変更されたファイルを取得できます。このコネクタオプションを使用すると、変換されたデータを選択した変換先データセットに読み込む前に、新しいファイルまたは更新されたファイルのみを読み取り、変換を適用できます。

最後の実行からチェックポイントを常に記録して、そこから変更を取得できるよう、パイプラインとアクティビティ名は変更しないでください。パイプライン名またはアクティビティ名を変更すると、チェックポイントがリセットされ、次の実行は最初から開始されます。

パイプラインをデバッグする場合は、変更データキャプチャを有効にする も同様に機能します。デバッグ実行中にブラウザーを更新すると、チェックポイントがリセットされることに注意してください。デバッグ実行の結果に問題がなければ、パイプラインを発行してトリガーできます。デバッグ実行によって記録された以前のチェックポイントに関係なく、常に先頭から開始されます。

[モニター] セクションでは、常にパイプラインを再実行できます。そうすると、選択したパイプライン実行のチェックポイントレコードから常に変更点が取得されます。

コピーアクティビティによってソース、シンクとしてサポートされるデータストアの一覧については、サポートされるデータストアに関するセクションを参照してください。

次の方法で共有

Azure Data Factory または Azure Synapse Analytics を使用した Azure Data Lake Storage Gen2 でのデータのコピーと変換

サポートされる機能

はじめに

UI を使用して Azure Data Lake Storage Gen2 のリンクサービスを作成する

コネクタの構成の詳細

リンクされたサービスのプロパティ

アカウントキー認証

Shared Access Signature 認証

サービスプリンシパルの認証

システム割り当てマネージド ID 認証

ユーザー割り当てマネージド ID 認証

データセットのプロパティ

コピーアクティビティのプロパティ

ソースの種類としての Azure Data Lake Storage Gen2

シンクの種類としての Azure Data Lake Storage Gen2

フォルダーとファイルフィルターの例

ファイルリストの例

recursive と copyBehavior の例

コピー中にメタデータを保持する

Data Lake Storage Gen1/Gen2 の ACL を保持する

Mapping Data Flow のプロパティ

ソース変換

シンクプロパティ

`umask`

前処理および後処理コマンド

Lookup アクティビティのプロパティ

GetMetadata アクティビティのプロパティ

Delete アクティビティのプロパティ

レガシモデル

レガシデータセットモデル

レガシコピーアクティビティソースモデル

レガシコピーアクティビティシンクモデル

変更データキャプチャ

フィードバック

その他のリソース

次の方法で共有

Azure Data Factory または Azure Synapse Analytics を使用した Azure Data Lake Storage Gen2 でのデータのコピーと変換

サポートされる機能

はじめに

UI を使用して Azure Data Lake Storage Gen2 のリンク サービスを作成する

コネクタの構成の詳細

リンクされたサービスのプロパティ

アカウント キー認証

Shared Access Signature 認証

サービス プリンシパルの認証

システム割り当てマネージド ID 認証

ユーザー割り当てマネージド ID 認証

データセットのプロパティ

コピー アクティビティのプロパティ

ソースの種類としての Azure Data Lake Storage Gen2

シンクの種類としての Azure Data Lake Storage Gen2

フォルダーとファイル フィルターの例

ファイル リストの例

recursive と copyBehavior の例

コピー中にメタデータを保持する

Data Lake Storage Gen1/Gen2 の ACL を保持する

Mapping Data Flow のプロパティ

ソース変換

シンク プロパティ

umask

前処理および後処理コマンド

Lookup アクティビティのプロパティ

GetMetadata アクティビティのプロパティ

Delete アクティビティのプロパティ

レガシ モデル

レガシ データセット モデル

レガシ コピー アクティビティ ソース モデル

レガシ コピー アクティビティ シンク モデル

変更データ キャプチャ

関連するコンテンツ

フィードバック

その他のリソース

UI を使用して Azure Data Lake Storage Gen2 のリンクサービスを作成する

アカウントキー認証

サービスプリンシパルの認証

コピーアクティビティのプロパティ

フォルダーとファイルフィルターの例

ファイルリストの例

シンクプロパティ

`umask`

レガシモデル

レガシデータセットモデル

レガシコピーアクティビティソースモデル

レガシコピーアクティビティシンクモデル

変更データキャプチャ