Machine Learning Studio (クラシック) Web サービスの Excel アドイン

  • [アーティクル]

適用対象: 適用対象:Machine Learning Studio (クラシック) 適用対象外Azure Machine Learning

重要

Machine Learning Studio (クラシック) のサポートは、2024 年 8 月 31 日に終了します。 その日までに、Azure Machine Learning に切り替えすることをお勧めします。

2021 年 12 月 1 日以降、新しい Machine Learning Studio (クラシック) リソースは作成できません。 2024 年 8 月 31 日まで、既存の Machine Learning Studio (クラシック) リソースを引き続き使用できます。

ML Studio (クラシック) のドキュメントは廃止予定であり、今後更新されない可能性があります。

Excel を使用すると、コードを作成することなく、直接 Web サービスを簡単に呼び出すことができます。

ブックで既存の Web サービスを使用する手順

  1. サンプルの Excel ファイルを開きます。このファイルには、Excel アドインと、タイタニック号の乗客に関するデータが含まれます。

    Note

    • ファイルに関係する Web サービスの一覧が表示され、下部に [Auto-predict]\(自動予測\) のチェックボックスが表示されます。 自動予測を有効にすると、入力が変更されるたびにすべてのサービスの予測が更新されます。 オフにした場合は、[Predict All]\(すべて予測\) をクリックして更新する必要があります。 サービス レベルで自動予測を有効にするには、手順 6 に移動します。
    • Machine Learning Excel アドインでは、読み込みのために Office アドイン ストアが呼び出されます。 組織で Office アドイン ストアへのアクセスが禁止されている場合、アドインの読み込み時にエラーが発生します。 この場合は、Microsoft 365 管理センターから Machine Learning Excel アドインをデプロイしてください。 その後、アドインを呼び出し、URL と API キーを貼り付けて、Web サービスを手動で追加します。

  2. 対象の Web サービスをクリックして選択します。この例では、「Titanic Survivor Predictor (Excel Add-in Sample) [Score]」を選択します。

    Web サービスの選択

  3. この操作により、[予測] セクションが表示されます。 このブックにはサンプル データが既に含まれていますが、空のブックで Excel のセルを選択して、 [サンプル データを使用]をクリックすることもできます。

  4. ヘッダーを含めてデータを選択し、入力データ範囲のアイコンをクリックします。 [先頭行をデータの見出しとして使用する] ボックスを必ずオンにします。

  5. [出力] で、データを出力するセル番号を入力します。この場合、「H1」などと入力します。

  6. [予測]をクリックします。 [Auto-predict]\(自動予測\) チェックボックスを選択すると、予測ボタンを押さなくても、選択した領域 (入力として指定した領域) での任意の変更によって、出力セルの要求と更新がトリガーされます。

    [予測] セクション

Web サービスをデプロイするか、既存の Web サービスを使用します。 Web サービスのデプロイに関する詳細については、「チュートリアル 3: 信用リスク モデルをデプロイする」を参照してください。

Web サービスの API キーを取得します。 取得元は、クラシック Machine Learning Web サービスを発行したか、新しい Machine Learning Web サービスを発行したかによって異なります。

クラシック Web サービスを使用する

  1. Machine Learning Studio (クラシック) の左側の [Web サービス] セクションをクリックして、Web サービスを選択します。

    Studio での Web サービスの選択

  2. Web サービスの API キーをコピーします。

    Studio での API キー

  3. Web サービスの [ダッシュボード] タブで、[要求/応答] をクリックします。

  4. [Request URI (要求 URI)] セクションを探します。 URL をコピーして保存します。

Note

これで、Machine Learning Web サービス ポータルにサインインしてクラシック Machine Learning Web サービスの API キーを取得できます。

新しい Web サービスを使用する

  1. Machine Learning Web サービス ポータルで、[WEB サービス] をクリックし、Web サービスを選択します。
  2. [Consume (使用)]をクリックします。
  3. [Basic consumption info (基本的な実行情報)] を探します。 主キーと要求応答 URL をコピーして保存します。

新しい Web サービスを追加する手順

  1. Web サービスをデプロイするか、既存の Web サービスを使用します。 Web サービスのデプロイに関する詳細については、「チュートリアル 3: 信用リスク モデルをデプロイする」を参照してください。

  2. [Consume (使用)]をクリックします。

  3. [Basic consumption info (基本的な実行情報)] を探します。 主キーと要求応答 URL をコピーして保存します。

  4. Excel で、[Web サービス] セクションに移動します ([予測] セクションにいる場合は、戻る矢印をクリックして Web サービスの一覧に移動します)。

    Web サービスの選択への移動

  5. [Web サービスの追加]をクリックします。

  6. URLというラベルが付いた、Excell アドインのテキスト ボックスに URL を貼り付けます。

  7. API キーというラベルが付いたテキスト ボックスに API/主キーを貼り付けます。

  8. 追加をクリックします。

    クラシック Web サービスの URL と API キー。

  9. Web サービスを使用するには、前述の「既存の Web サービスを使用する手順」に従います。

ブックを共有する

ブックを保存すると、追加した Web サービス用の API/主キーも保存されます。 このため、信頼できる個人とのみブックを共有することをお勧めします。

ご質問は、次のコメント セクション、またはフォーラムまでお寄せください。