レッスン 2 : 絞り込みメール配信シナリオの作成
Adventure Works のマーケティング部門は、売上増大を図るため、対象顧客を絞り込んでメーリング キャンペーンを実施することにしました。同社では、既知の顧客の属性を調査し、購買パターンを特定することによって、新たな顧客を開拓できると見込んでいます。見つけ出したパターンを基に、同社の製品を最も購入してくれそうな顧客層を予測します。
さらに、同社のデータベースに既に登録されている顧客を分析し、プロフィールや購買パターンが似ている論理的な顧客グループを見つけ出します。
同社のデータベース Adventure Works DW には、以前に製品を購入した顧客のリストと、新しい見込み顧客のリストが保存されています。
このレッスンでは、絞り込みメール配信シナリオを作成します。このレッスンの作業を完了すると、次の情報が得られます。
- 見込み顧客のリストの中から、製品を購入する可能性の高い顧客を予測するマイニング モデルのセット
- 現在の顧客のクラスタ
このレッスンの作業では、Microsoft Naive Bayes アルゴリズム、Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズム、および Microsoft クラスタリング アルゴリズム を使用します。
このレッスンの内容は次のとおりです。
- 絞り込みメール配信マイニング モデル構造の作成 (データ マイニング チュートリアル)
- メーリング対象モデルの修正 (データ マイニング チュートリアル)
- メーリング対象モデルの検証 (データ マイニング チュートリアル)
- マイニング モデルの精度テスト (データ マイニング チュートリアル)
- 予測の作成 (データ マイニング チュートリアル)