クエリ軸の内容の指定 (MDX)

クエリ軸の構文

<SELECT query axis clause> の構文は以下のとおりです。

<SELECT query axis clause> ::=
   [ NON EMPTY ] Set_Expression [ <SELECT dimension property list clause> ] [<HAVING clause>]
   ON {
      Integer_Expression | 
      AXIS( Integer_Expression ) | 
      {COLUMNS | ROWS | PAGES | SECTIONS | CHAPTERS}   
      }
      

各クエリ軸には番号が付いており、0 は X 軸、1 は Y 軸、2 は Z 軸のようになっています。<SELECT query axis clause> の構文では、Integer_Expression の値によって軸の番号を指定します。MDX クエリでは、最大 128 個まで軸を指定できます。ただし、5 つを超える軸を使用する MDX クエリはほとんどありません。最初の 5 つの軸については、COLUMNS、ROWS、PAGES、SECTIONS、CHAPTERS という別名を使用することも可能です。

MDX クエリは、クエリ軸をスキップできません。つまり、1 つ以上のクエリ軸を含むクエリでは、番号の小さい方の軸または中間の軸を除外できません。たとえば、クエリで COLUMNS 軸を除外して ROWS 軸を指定することや、ROWS 軸を除外して COLUMNS 軸と PAGES 軸を指定することはできません。

ただし、軸を指定しない SELECT 句、つまり空の SELECT 句は指定できます。この場合、すべてのディメンションがスライサー ディメンションになり、MDX クエリは 1 つのセルを選択します。

前のクエリ軸の構文では、Set_Expression の値によって、クエリ軸の内容を定義するセットを指定します。セットの詳細については、「メンバ、組、およびセットの操作 (MDX)」を参照してください。

例

次の簡単な SELECT ステートメントは、列軸に対して Internet Sales Amount メジャーを返し、MDX MEMBERS 関数を使用して、行軸の Date ディメンションに対して Calendar 階層のすべてのメンバーを返します。

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON COLUMNS,
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]

次の 2 つのクエリは、まったく同じ結果を返しますが、別名ではなく軸番号を使用していることを示しています。

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON 0,
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON 1
FROM [Adventure Works]

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON AXIS(0),
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON AXIS(1)
FROM [Adventure Works]

セットの定義の前に NON EMPTY キーワードを使用すると、すべての空の組を軸から容易に削除できます。たとえば、ここまでの例では、2004 年 8 月以降はキューブ内にデータがありません。列にデータがないすべての行をセルセットから削除するには、次のように、行軸の定義のセットの前に NON EMPTY を追加します。

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]

NON EMPTY は、クエリのすべての軸で使用できます。次の 2 つのクエリ (NON EMPTY を使用していないクエリと、両方の軸で使用しているクエリ) の結果を比較してください。

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} 
* [Promotion].[Promotion].[Promotion].MEMBERS
ON COLUMNS,
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE([Product].[Subcategory].&[19])

SELECT NON EMPTY {[Measures].[Internet Sales Amount]} 
* [Promotion].[Promotion].[Promotion].MEMBERS
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE([Product].[Subcategory].&[19])

HAVING 句を使用して、特定の条件に基づいて軸の内容をフィルター処理できます。この方法は、FILTER 関数などの、同じ結果を得ることができる他の方法よりも柔軟性は劣りますが、より容易に使用できます。Internet Sales Amount が $15,000 を超える日付のみを返す例を次に示します。

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} 
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].[Date].MEMBERS} 
HAVING [Measures].[Internet Sales Amount]>15000
ON ROWS
FROM [Adventure Works]

関連項目

概念