MiningNodeType 列挙体

MiningContentNode の型を表します。

名前空間:  Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient
アセンブリ:  Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient (Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll)

構文

'宣言
Public Enumeration MiningNodeType
'使用
Dim instance As MiningNodeType
public enum MiningNodeType
public enum class MiningNodeType
type MiningNodeType
public enum MiningNodeType

メンバー

メンバー名 説明
Model ルート コンテンツ ノードです。このノードは、すべてのアルゴリズムに適用されます。(1)
Tree ノードは、分類ツリーのルート ノードです。(2)
Interior ノードは、分類ツリーの内部分割ノードを表します。(3)
Distribution ノードは分類ツリーのリーフを表します。(4)
Cluster ノードは、アルゴリズムにより検出されたクラスタを表します。(5)
Unknown 不明なノード型です。(6)
ItemSet ノードは、アルゴリズムにより検出されたアイテムセットを表します。(7)
AssociationRule ノードは、アルゴリズムにより検出されたアソシエーション ルールを表します。(8)
PredictableAttribute ノードは、予測可能な属性に対応します。(9)
InputAttribute ノードは、予測可能な属性に対応します。(10)
InputAttributeState ノードには、入力属性の状態の統計が含まれます。(11)
Sequence シーケンス クラスタの Markov モデル コンポーネントのトップ ノードです。このノードには、クラスタ タイプの親ノードと遷移タイプの子があります。(13)
Transition Markov 遷移マトリックスの行を表すノードです。このノードには、シーケンス タイプの親ノードがあり、子はありません。(14)
TimeSeries 時系列ツリーの非ルート ノードです。(15)
TsTree 予測可能な時系列に対応する、時系列ツリーのルート ノードです。(16)
NNetSubnetwork ノードには、サブネットワークが 1 つ含まれます。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(17)
NNetInputLayer 入力層のノードをまとめてグループ化するノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(18)
NNetHiddenLayer 非表示の層を示すノードをまとめてグループ化するノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(19)
NNetOutputLayer 出力層のノードをまとめてグループ化するノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(21)
NNetInputNode 入力層のノードです。このノードは、通常、入力属性とそれに対応する状態に一致します。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(21)
NNetHiddenNode ノードは非表示の層のノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(22)
NNetOutputNode 出力層のノードです。このノードは、通常、出力属性とそれに対応する状態に一致します。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(23)
NNetMarginalNode アルゴリズムによって使用される形式で格納された、トレーニング セットのマージナル統計を含むノードです。この型は、ニューラル ネットワーク アルゴリズムで使用されます。(24)
RegressionTreeRoot ノードは、回帰ツリーのルートです。(25)
NaiveBayesMarginalStatNode Naïve Bayes アルゴリズムによって使用される形式で格納された、トレーニング セットのマージナル統計を含むノードです。(26)
ArimaRoot ARIMA モデルのルート ノードです。(27)
ArimaPeriodicStructure ARIMA モデルの周期構造を表すノードです。(28)
ArimaAutoRegressive ARIMA モデルの 1 つの項の自己回帰係数を含むノードです。(29)
ArimaMovingAverage ARIMA モデルの 1 つの項の移動平均係数を含むノードです。(30)
CustomBase カスタム ノード型の開始位置を表します。カスタム ノード型は、この定数より値の大きい整数でなければなりません。この型はプラグイン アルゴリズムによって使用されます。(1000)

説明

マイニング モデル コンテンツからノードを取得すると、ノードの型は、列挙を表す整数値として返される場合があります。これらの整数値はかっこ内に示されます。