Analysis Services の DMX クエリ デザイナーの使用 (Reporting Services)

Reporting Services のサンプルには、SQL Server のサンプル データベース AdventureWorksDW に基づき 2 つのマイニング モデルを配置するプロジェクトが含まれます。詳細については、「Reporting Services のサンプル」を参照してください。

1. AdventureWorks サンプル レポートをインストールしてパブリッシュし、Analysis Services キューブを配置します。詳細については、「Reporting Services のサンプル」を参照してください。

2. AdventureWorks サンプル レポート プロジェクトを開き、空のレポート定義 (.rdl) ファイルをプロジェクトに追加します。

3. AdventureWorksAS 共有データ ソースを使用して、新しいデータセットを作成します。[データセットのプロパティ] ダイアログ ボックスの [クエリ デザイナー] をクリックします。MDX Analysis Services クエリ デザイナーが [デザイン] モードで開きます。

4. ツール バーの [Command Type DMX] () ボタンをクリックします。

5. [はい] をクリックして DMX クエリ デザイナーに切り替えます。

6. [モデルの選択] をクリックし、[Targeted Mailing] を展開して、[TM Decision Tree] を選択します。[OK] をクリックします。

7. [ケース テーブルの選択] をクリックし、スクロールして [vTargetMail (dbo)] を選択します。[OK] をクリックします。

8. グリッド ペインで、[ソース] をクリックし、[TM Decision Tree mining model] を選択します。[Bike Buyer] が [フィールド] 列に表示されます。

9. 次の行で、[ソース] をクリックし、[vTargetMail Table] を選択します。[CustomerKey] が [フィールド] 列に表示されます。

10. クエリ デザイン ペインを右クリックし、[結果] をクリックして行セットを表示します。18484 行を含む結果セットが結果ビューに表示されます。デザイン モードに切り替えるには、結果ペインを右クリックし、[デザイン] をクリックします。

次のクエリを使用して、自転車を購入する見込みのある顧客と、その可能性を示すレポート データを取得できます。

SELECT
  t.FirstName, t.LastName,
  (Predict ([Bike Buyer])) as [PredictedValue],
  (PredictProbability([Bike Buyer])) as [Probability]
From
  [TM Decision Tree]
PREDICTION JOIN
  OPENQUERY([Adventure Works DW],
    'SELECT
      [FirstName],
      [LastName],
      [CustomerKey],
      [MaritalStatus],
      [Gender],
      [YearlyIncome],
      [TotalChildren],
      [NumberChildrenAtHome],
      [HouseOwnerFlag],
      [NumberCarsOwned],
      [CommuteDistance]
    FROM
      [dbo].[DimCustomer]
    ') AS t
ON
  [TM Decision Tree].[Marital Status] = t.[MaritalStatus] AND
  [TM Decision Tree].[Gender] = t.[Gender] AND
  [TM Decision Tree].[Yearly Income] = t.[YearlyIncome] AND
  [TM Decision Tree].[Total Children] = t.[TotalChildren] AND
  [TM Decision Tree].[Number Children At Home] = t.[NumberChildrenAtHome] 
AND
  [TM Decision Tree].[House Owner Flag] = t.[HouseOwnerFlag] AND
  [TM Decision Tree].[Number Cars Owned] = t.[NumberCarsOwned] AND
  [TM Decision Tree].[Commute Distance] = t.[CommuteDistance]
WHERE
 (Predict ([Bike Buyer]))=@Buyer AND
 (PredictProbability([Bike Buyer]))>@Probability

注意
この例では、入力テーブルとして DimCustomer テーブルを使用しています。これは説明用のものです。AdventureWorks データベースでは、DimCustomer テーブルを使用して、この例で使用するモデルのトレーニングを行いました。通常、トレーニングに使用したことのない入力テーブルを使用します。

この例では、クエリを作成後、[クエリ パラメーター] ダイアログ ボックスを使用してクエリ パラメーターを定義する必要があります。それには、クエリ デザイナー ツール バーの [クエリ パラメーター] () ボタンをクリックします。

次のようにしてパラメーターを追加します。各パラメーターには、既定値も必要です。

注意
[クエリ パラメーター] ダイアログ ボックスで指定したパラメーターは、アット マーク (@) がない以外はクエリのパラメーターと同じである必要があります。

[デザイン] ビューに切り替えてレポートを作成する際に、クエリ パラメーターから新しいレポート パラメーターが作成されます。レポートが実行されると、レポート パラメーターがユーザーに示されます。レポート パラメーターを更新し、ユーザーが選択できる値の一覧の提供、既定値の指定、または他のレポート パラメーター プロパティの変更を行うことができます。

レポート パラメーターの使用方法の詳細については、以下を参照してください。

• レポート パラメータを追加、変更、または削除する方法 (Reporting Services)

• クエリ パラメータをレポート パラメータに関連付ける方法