DiscretizationBucketCount プロパティ

列値を分離するバケット数を取得します。値の設定も可能です。

名前空間:  Microsoft.AnalysisServices
アセンブリ:  Microsoft.AnalysisServices (Microsoft.AnalysisServices.dll)

構文

'宣言
<TypeConverterAttribute("Microsoft.AnalysisServices.Design.MiningModelColumnDiscretizationBucketsTypeConverter, Microsoft.AnalysisServices.Design")> _
Public Property DiscretizationBucketCount As Integer
    Get
    Set
'使用
Dim instance As ScalarMiningStructureColumn
Dim value As Integer

value = instance.DiscretizationBucketCount

instance.DiscretizationBucketCount = value
[TypeConverterAttribute("Microsoft.AnalysisServices.Design.MiningModelColumnDiscretizationBucketsTypeConverter, Microsoft.AnalysisServices.Design")]
public int DiscretizationBucketCount { get; set; }
[TypeConverterAttribute(L"Microsoft.AnalysisServices.Design.MiningModelColumnDiscretizationBucketsTypeConverter, Microsoft.AnalysisServices.Design")]
public:
property int DiscretizationBucketCount {
    int get ();
    void set (int value);
}
[<TypeConverterAttribute("Microsoft.AnalysisServices.Design.MiningModelColumnDiscretizationBucketsTypeConverter, Microsoft.AnalysisServices.Design")>]
member DiscretizationBucketCount : int with get, set
function get DiscretizationBucketCount () : int
function set DiscretizationBucketCount (value : int)

プロパティ値

型: System. . :: . .Int32
列値を分離するバケット数を表す Integer です。

説明

DiscretizationBucketCount の値によって、ScalarMiningStructureColumn の値が分離されているときに作成されるグループの数が決定されます。分離とは、値を複数のグループに編成する処理のことです。グループ数の値が指定されていない場合、またはプロパティの値に 0 が指定されている場合、MicrosoftSQL ServerAnalysis Services では分離メソッドに応じて適切な数のグループが作成されます。

使用するデータがリレーショナルであるか OLAP キューブの一部であるかに応じて、分離のメソッドが異なることに注意してください。

リレーショナル データ マイニングでは、P:Microsoft.AnalysisServices.ScalarMiningStructureColumn.DiscretizationBucketCount プロパティの値を設定して、バケットの数を指定できます。このプロパティでは、既定値が 5 に設定されます。

   OLAP データ マイニングでは、アルゴリズムによって、生成するバケットの数が次の式を使用して自動的に計算されます。ここで、n は列にある個別のデータ値の数です。

Number of Buckets = sqrt(n)

Analysis Services でバケットの数を計算しない場合は、DiscretizationBucketCount プロパティを使用して、バケットの数を手動で指定できます。

データ マイニング ソリューションでの分離メソッドの詳細については、「分離メソッド (データ マイニング)」を参照してください。