レッスン 2: 予測シナリオの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)
Adventure Works Cycles のセールス アナリストであるあなたは、翌年の製品別売上を予測するよう依頼されました。具体的には、自転車の売上が最も伸びる時期を特定し、どの地域の売上が多く、どの地域が少ないかを明らかにする必要があります。さらに、各製品の売上が一年を通じてどのように変化するかも調べなければなりません。
依頼された情報を得るため、このレッスンでは、同社の売上データを月別に調査します。また、販売拠点をヨーロッパ、北アメリカ、太平洋の 3 つの地域に分けます。
このレッスンのタスクを完了すると、次の情報を取得できるようになります。
各種の自転車の売上と販売時期との関係
3 地域における売上パターンの有無
1 年のうち、売上高が最も多い時期
このレッスンの作業では、「レッスン 1: 中級者向けデータ マイニング ソリューションの作成 (中級者向けデータ マイニング チュートリアル)」で作成した AdventureWorksDW2008 データ ソースを使用します。
このレッスンの内容は次のとおりです。レッスンは、必要に応じて 2 つに分けて行うことができます。最初に、時系列モデルの基本的な作成方法および使用方法について説明します。次に、SQL Server 2008 に用意されているクロス予測のための新機能を時系列モデルで使用する方法について説明します。
簡単な予測モデルの作成
クロス予測のための一般的な予測モデルの作成