データ マイニング オブジェクトの処理
データ マイニング オブジェクトは、処理されるまでは単なる空のコンテナーです。 データ マイニング モデルの処理は、トレーニングとも呼ばれます。
マイニング構造の処理 : マイニング構造は、列バインドと使用方法のメタデータの定義に従って外部のデータ ソースからデータを取得し、データを読み取ります。 このデータの全体が読み取られて分析され、さまざまな統計情報が抽出されます。 Analysis Services では、データ マイニング アルゴリズムによる分析に適した、簡潔な表現のデータがローカル キャッシュに格納されます。 モデルを処理した後、このキャッシュを保持することも削除することもできます。 既定では、キャッシュが保存されます。 詳細については、「マイニング構造の処理」を参照してください。
マイニング モデルの処理 : マイニング モデルは処理されるまで空で、定義だけが含まれています。 マイニング モデルを処理するには、基になるマイニング構造の処理が完了している必要があります。 マイニング モデルは、マイニング構造のキャッシュからデータを取得し、モデルに対して作成されたフィルターがあれば適用した後、データセットをアルゴリズムに渡してパターンを検出します。 処理後のモデルには、データ自体ではなく処理結果だけが保存されます。 詳細については、「マイニング モデルの処理」を参照してください。
次の図は、マイニング構造とマイニング モデルの処理時のデータ フローを示しています。
.gif "データの処理: ソース、構造、モデル")
処理結果の表示
処理後のマイニング構造には、統計分析に使用できる、簡潔な表現のデータが含まれています。 キャッシュが消去されていない場合、このキャッシュ内のデータには次の方法でアクセスできます。
モデルに対するデータ マイニング拡張機能 (DMX) クエリを作成し、構造にドリルスルーします。 詳細については、「SELECT FROM <model>.CASES (DMX)」を参照してください。
構造に基づいてモデルを参照し、ユーザー インターフェイスでいずれかのオプションを使用して構造ケースにドリルスルーします。 詳細については、「データ マイニング モデル ビューアー」または「マイニング モデルからケース データへのドリルスルー」を参照してください。
構造ケースに対する DMX クエリを作成します。 詳細については、「SELECT FROM <structure>.CASES」を参照してください。
処理後のマイニング モデルには、分析によって生成されたパターンと、モデルの結果からキャッシュ内のトレーニング データへのマッピングだけが含まれています。 モデルの結果 (モデル コンテンツ) に対して参照やクエリを実行できます。また、キャッシュされている場合は、モデル ケースや構造ケースに対してクエリを実行することもできます。
各マイニング モデルのモデル コンテンツは、作成に使用されたアルゴリズムによって異なります。 たとえば、クラスター モデルとデシジョン ツリー モデルでは、まったく同じデータを使用した場合でも、モデル コンテンツが大きく異なります。 詳細については、「マイニング モデル コンテンツ (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。
処理の要件
処理の要件は、マイニング モデルがリレーショナル データのみに基づいているか多次元データ ソースに基づいているかに応じて異なる場合があります。
リレーショナル データソースの処理には、トレーニング データを作成し、そのデータでマイニング アルゴリズムを実行することだけが必要です。 ただし、マイニング モデルがディメンション、メジャーなどの OLAP オブジェクトに基づいている場合は、基になるデータが処理済みの状態であることが必要です。 これには、多次元オブジェクトを処理して、マイニング モデルを作成する必要があります。
詳細については、「処理の要件および注意事項 (データ マイニング)」を参照してください。
関連項目
概念
マイニング構造 (Analysis Services - データ マイニング)