階層 (Master Data Services)

マスター データ サービス の階層とは、次の処理に使用できるツリー構造です。

• 編成を目的として、類似するメンバーをグループ化する。

• レポートと分析のために、メンバーを統合し集計する。

階層の内容

各階層には、1 つ以上のエンティティのメンバーが含まれます。 メンバーを追加、変更、または削除すると、すべての階層が更新されます。 これにより、すべての階層でデータの正確さが確保されます。 また、階層を使用すると、各メンバーが 1 回だけカウントされるようにすることができます。

メンバーのサブセットのグループを作成する場合は、コレクションの使用を検討してください。 詳細については、「コレクション (Master Data Services)」を参照してください。

階層の種類

さまざまな方法でメンバーを表示したり編成したりするために、複数の階層を作成できます。 次の階層を作成できます。

• 明示的階層と呼ばれる、単一エンティティから作成される不規則階層。 詳細については、「明示的階層 (Master Data Services)」を参照してください。

• 派生階層と呼ばれる、複数のエンティティと属性間の既存のリレーションシップに基づいて作成されるレベル ベースの階層。 詳細については、「派生階層 (Master Data Services)」を参照してください。

注
階層内のすべてのメンバーは、同じモデル内に含める必要があります。

階層と分類の相違

階層は分類とは異なります。 分類ではメンバーを一度に複数の属性で編成しますが、階層ではメンバーを一度に 1 つの属性で編成します。 分類には同じメンバーを複数回含めることができますが、階層には一度しか含めることができません。

たとえば、分類には同じ自転車を 2 回含めることができます。つまり、一度は赤色という理由で、もう一度はサイズが 38 という理由で含めることができます。 階層には、自転車は一度しか含められないので、色かサイズのどちらの関連で示すかを決定する必要があります。

階層の例

次の例では、製品メンバーはサブカテゴリ メンバーごとにグループ化されます。

関連タスク

関連コンテンツ

• 明示的階層 (Master Data Services)

• 派生階層 (Master Data Services)

• 再帰型階層 (マスター データ サービス)

• 明示的なキャップを持つ派生階層 (Master Data Services)

• コレクション (Master Data Services)