SELECT FROM <model>.CONTENT (DMX)

  • [アーティクル]

指定されたデータ マイニング モデルのマイニング モデル スキーマ行セットを返します。

構文

SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT 
[WHERE <condition expression>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]

引数

  • n
    省略可。 返す行数を指定する整数値です。

  • expression list
    Content スキーマ行セットから派生する、列のコンマ区切りのリストです。

  • model
    モデル識別子です。

  • condition expression
    省略可。 列のリストから返される値を制限する条件です。

  • expression
    省略可。 スカラー値を返す式。

説明

SELECT FROM <model>.CONTENT ステートメントは各アルゴリズムに指定するコンテンツを返します。 たとえば、カスタム アプリケーション内のアソシエーション ルール モデルに関するすべてのルールの記述を使用する場合があります。 その場合、SELECT FROM <model>.CONTENT ステートメントを使用して、モデルの NODE_RULE 列内の値を返すことができます。

次の表に、マイニング モデル コンテンツに含まれる列を示します。

注意注

アルゴリズムでは、コンテンツを適切に表すため、列の解釈が異なる場合があります。 各アルゴリズムのマイニング モデル コンテンツの説明、および各種のモデルのマイニング モデル コンテンツを解釈およびクエリする方法のヒントについては、「マイニング モデル コンテンツ (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

CONTENT 行セット列

説明

MODEL_CATALOG

カタログ名です。 プロバイダーがカタログをサポートしない場合は NULL です。

MODEL_SCHEMA

修飾されていないスキーマ名です。 プロバイダーがスキーマをサポートしない場合は NULL です。

MODEL_NAME

モデル名です。 この列に NULL を含むことはできません。

ATTRIBUTE_NAME

ノードに対応する属性の名前です。

NODE_NAME

ノードの名前です。

NODE_UNIQUE_NAME

モデル内のノードの一意な名前です。

NODE_TYPE

ノードの種類を表す整数です。 .

NODE_GUID

ノードの GUID です。 GUID がない場合は NULL です。

NODE_CAPTION

ノードに関連付けられているラベルまはたキャプションです。 主に表示を目的として使用します。 キャプションが存在しない場合は、NODE_NAME を返します。

CHILDREN_CARDINALITY

ノードが持つ子の数です。

PARENT_UNIQUE_NAME

ノードの親の一意な名前です。

NODE_DESCRIPTION

ノードの説明です。

NODE_RULE

ノードに埋め込まれたルールを表す XML フラグメントです。 XML 文字列の形式は PMML 標準規格に基づいています。

MARGINAL_RULE

親ノードからノードまでのパスを表す XML フラグメントです。

NODE_PROBABILITY

パスの末尾がノードになる確率です。

MARGINAL_PROBABILITY

親ノードからノードに到達する確率です。

NODE_DISTRIBUTION

ノード内の値の分布を表す統計を含むテーブルです。

NODE_SUPPORT

このノードをサポートするケース数です。

使用例

次のコードでは、Targeted Mailing マイニング構造に追加されたデシジョン ツリー モデルの親ノードの ID を返します。

SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1

期待される結果:

MODEL_NAME

NODE_NAME

TM_DecisionTree

0

次のクエリでは、IsDescendant 関数を使用して、上記のクエリで返されたノードの直下の子を返します。

注意注

NODE_NAME の値は文字列なので、下位選択ステートメントを使用して、IsDescendant 関数の引数として NODE_ID を返すことはできません。

 
SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION 
FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE ISDESCENDANT('0')

期待される結果を次に示します。

モデルがデシジョン ツリー モデルであるため、モデルの親ノードの子孫には、1 つのマージナル統計ノード、予測可能な属性を表すノード、および入力属性と入力値を含む複数のノードが含まれています。 詳細については、「デシジョン ツリー モデルのマイニング モデル コンテンツ (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

FLATTENED キーワードの使用

多くの場合、マイニング モデル コンテンツには、入れ子になったテーブル列のモデルに関する有用な情報が含まれています。 FLATTENED キーワードを使用すると、階層的な行セットをサポートするプロバイダーを使用しなくても、入れ子になったテーブル列からデータを取得することができます。

次のクエリでは、Naive Bayes モデルからマージナル統計ノード (NODE_TYPE = 26) という 1 つのノードが返されます。 ただし、このノードには、NODE_DISTRIBUTION 列の入れ子になったテーブルが含まれています。 その結果、入れ子になったテーブル列がフラット化され、入れ子になったテーブルの行ごとに 1 つの行が返されます。 スカラー列 MODEL_NAME の値は、入れ子になったテーブルの各行に繰り返し表示されます。

また、入れ子になったテーブル列の名前だけを指定した場合は、入れ子になったテーブルの各列に新しい列が返されることにも注意してください。 既定では、入れ子になったテーブルの名前が、入れ子になったテーブル列それぞれの名前の先頭に含まれます。

SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

例の結果を次に示します。

MODEL_NAME

NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_NAME

NODE_DISTRIBUTION.ATTRIBUTE_VALUE

NODE_DISTRIBUTION.SUPPORT

NODE_DISTRIBUTION.PROBABILITY

NODE_DISTRIBUTION.VARIANCE

NODE_DISTRIBUTION.VALUETYPE

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

欠落

0

0

0

1

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

0

6556

0.506685215240745

0

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

1

6383

0.493314784759255

0

次の例は、下位選択ステートメントを使用して、入れ子になったテーブルから一部の列のみを返す方法を示しています。 次に示すように、入れ子になったテーブルの名前に別名を付けることで表示を簡略化できます。

SELECT MODEL_NAME, 
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t
FROM NODE_DISTRIBUTION) 
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26

例の結果を次に示します。

MODEL_NAME

t.ATTRIBUTE_NAME

t.ATTRIBUTE_VALUE

t.SUPPORT

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

欠落

0

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

0

6556

TM_NaiveBayes

Bike Buyer

1

6383

関連項目

参照

SELECT (DMX)

データ マイニング拡張機能 (DMX) データ操作ステートメント

データ マイニング拡張機能 (DMX) ステートメント リファレンス