tile_static キーワード

[アーティクル]
02/21/2013

tile_staticキーワードを使用して、スレッドのタイルのすべてのスレッドがアクセスできる変数を宣言します。実行の宣言のポイントに達するし、カーネル関数が戻った時点で終了すると、変数の有効期間を開始します。タイルの使用の詳細についてを参照してくださいタイルの使用。

tile_staticキーワードは次の制限事項があります。

持つ関数での変数のみを使用できます、 restrict(amp)修飾子。
ポインターまたは参照型の変数は使用できません。
A tile_static変数初期化子を持つことはできません。既定のコンストラクターとデストラクターに自動的に呼び出されません。
初期化されていない値tile_static変数は未定義です。
場合は、 tile_staticで並べて表示以外の呼び出しのルートの呼び出しグラフの変数が宣言されているparallel_for_each、警告が生成され、変数の動作は未定義です。

例

次の例に示す方法をtile_static変数を使用して、タイルの複数のスレッド間でデータを蓄積します。

// Sample data:
int sampledata[] = {
    2, 2, 9, 7, 1, 4,
    4, 4, 8, 8, 3, 4,
    1, 5, 1, 2, 5, 2,
    6, 8, 3, 2, 7, 2};

// The tiles:
// 2 2    9 7    1 4
// 4 4    8 8    3 4
//
// 1 5    1 2    5 2
// 6 8    3 2    7 2

// Averages:
int averagedata[] = { 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 
};

array_view<int, 2> sample(4, 6, sampledata);
array_view<int, 2> average(4, 6, averagedata);

parallel_for_each(
    // Create threads for sample.extent and divide the extent into 2 x 2 tiles.
    sample.extent.tile<2,2>(),
    [=](tiled_index<2,2> idx) restrict(amp)
    {
        // Create a 2 x 2 array to hold the values in this tile.
        tile_static int nums[2][2];
        // Copy the values for the tile into the 2 x 2 array.
        nums[idx.local[1]][idx.local[0]] = sample[idx.global];
        // When all the threads have executed and the 2 x 2 array is complete, find the average.
        idx.barrier.wait();
        int sum = nums[0][0] + nums[0][1] + nums[1][0] + nums[1][1];
        // Copy the average into the array_view.
        average[idx.global] = sum / 4;
      }
);

for (int i = 0; i < 4; i++) {
    for (int j = 0; j < 6; j++) {
        std::cout << average(i,j) << " ";
    }
    std::cout << "\n";
}

// Output:
// 3 3 8 8 3 3
// 3 3 8 8 3 3
// 5 5 2 2 4 4
// 5 5 2 2 4 4
// Sample data.
int sampledata[] = {
    2, 2, 9, 7, 1, 4,
    4, 4, 8, 8, 3, 4,
    1, 5, 1, 2, 5, 2,
    6, 8, 3, 2, 7, 2};

// The tiles are:
// 2 2    9 7    1 4
// 4 4    8 8    3 4
//
// 1 5    1 2    5 2
// 6 8    3 2    7 2

// Averages.
int averagedata[] = { 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 
};

array_view<int, 2> sample(4, 6, sampledata);
array_view<int, 2> average(4, 6, averagedata);

parallel_for_each(
    // Create threads for sample.grid and divide the grid into 2 x 2 tiles.
    sample.extent.tile<2,2>(),
    [=](tiled_index<2,2> idx) restrict(amp)
    {
        // Create a 2 x 2 array to hold the values in this tile.
        tile_static int nums[2][2];
        // Copy the values for the tile into the 2 x 2 array.
        nums[idx.local[1]][idx.local[0]] = sample[idx.global];
        // When all the threads have executed and the 2 x 2 array is complete, find the average.
        idx.barrier.wait();
        int sum = nums[0][0] + nums[0][1] + nums[1][0] + nums[1][1];
        // Copy the average into the array_view.
        average[idx.global] = sum / 4;
      }
);

for (int i = 0; i < 4; i++) {
    for (int j = 0; j < 6; j++) {
        std::cout << average(i,j) << " ";
    }
    std::cout << "\n";
}

// Output.
// 3 3 8 8 3 3
// 3 3 8 8 3 3
// 5 5 2 2 4 4
// 5 5 2 2 4 4

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例

参照

処理手順

関連項目

概念

その他のリソース