Microsoft Purview で Azure Machine Learning に接続して管理する (プレビュー)

この記事では、Azure Machine Learning を登録する方法と、Microsoft Purview で Azure Machine Learning を認証して操作する方法について説明します。 Microsoft Purview の詳細については、 入門記事を参照してください。

Azure Machine Learning と Microsoft Purview の間のこの統合により、自動プッシュ モデルが適用されます。これにより、Azure Machine Learning ワークスペースが Microsoft Purview に登録されると、ワークスペースからのメタデータが毎日自動的に Microsoft Purview にプッシュされます。 ワークスペースから Microsoft Purview にメタデータを取り込むため、手動でスキャンする必要はありません。

サポートされている機能

Azure Machine Learning ソースをスキャンする場合、Microsoft Purview では次の処理がサポートされます。

• Azure Machine Learning から技術的なメタデータを抽出します。これには次のものが含まれます。
  • ワークスペース
  • モデル
  • データセット
  • ジョブ

前提条件

• アクティブなサブスクリプションを持つ Azure アカウントが必要です。 無料でアカウントを作成します。

• アクティブな Microsoft Purview アカウントが必要です。

• ソースを登録し、Microsoft Purview ガバナンス ポータルで管理するには、データ ソース管理者とデータ 閲覧者のアクセス許可が必要です。 アクセス許可の詳細については、「 Microsoft Purview でのアクセス制御」を参照してください。

• アクティブな Azure Machine Learning ワークスペース

• ユーザーは、Azure Machine Learning ワークスペースからの自動プッシュを有効にするには、少なくとも Azure Machine Learning ワークスペースへの読み取りアクセス権を持っている必要があります。

登録

このセクションでは、 Microsoft Purview ガバナンス ポータルを使用して、Microsoft Purview に Azure Machine Learning ワークスペースを登録する方法について説明します。

1. Microsoft Purview アカウントに移動します。

2. 左側のウィンドウで [ データ マップ ] を選択します。

3. [登録] を選択します。

4. [ソースの登録] で、[Azure Machine Learning (プレビュー)]>[続行] を選択します。

   

5. [ ソースの登録 (Azure Machine Learning)] 画面で 、次の操作を行います。

   1. [ 名前] に、Microsoft Purview がワークスペースのデータ ソースとして一覧表示するフレンドリ名を入力します。

   2. [ Azure サブスクリプション ] と [ワークスペース名] で、プッシュするサブスクリプションとワークスペースをドロップダウンから選択します。 Azure Machine Learning ワークスペースの URL が自動的に設定されます。

   3. [ コレクションの選択] で、一覧からコレクションを選択するか、新しいコレクションを作成します。 この手順は省略できます。

6. [ 登録 ] を選択してソースを登録します。   

スキャン

Azure Machine Learning ワークスペースを登録すると、メタデータは毎日 Microsoft Purview に自動的にプッシュされます。

参照と検出

Azure Machine Learning ワークスペースからデータ資産の参照エクスペリエンスにアクセスするには、[ 資産の参照] を選択します。

コレクション別の参照

[コレクション別に参照] を使用すると、データ リーダーまたはキュレーターであるさまざまなコレクションを調べることができます。

ソースの種類で参照

1. [ソースの種類別の参照] ページで、[ Azure Machine Learning] を選択します。

   

2. 選択したデータ型の最上位の資産が一覧表示されます。 アセットの 1 つを選択して、そのコンテンツをさらに詳しく調べることができます。 たとえば、Azure Machine Learning を選択すると、データ カタログに資産を含むワークスペースの一覧が表示されます。

   

3. ワークスペースの 1 つを選択すると、子アセットが表示されます。

   

4. 一覧から、任意の資産項目を選択して詳細を表示できます。 たとえば、Azure Machine Learning ジョブ資産のいずれかを選択すると、ジョブの詳細が表示されます。

   

系統

系列情報を表示するには、アセットを選択し、[ 系列 ] タブを選択します。[系列] タブでは、該当する場合に資産のリレーションシップを確認できます。 使用されたソース データ (Purview に登録されている場合)、Azure Machine Learning で作成されたデータ資産、ジョブ、最終的に結果として得られる機械学習モデルを確認できます。 より高度なシナリオでは、次の情報を確認できます。

• 複数のデータ ソースが使用された場合
• 複数のデータ資産に対するトレーニングの複数のステージ
• 同じデータ ソースから複数のモデルが作成された場合

系列全般の詳細については、「データ系列と系列ユーザー ガイド」を参照してください。

次の手順

ソースを登録したので、次のガイドを使用して、Microsoft Purview とデータの詳細を確認します。

• Microsoft Purview の Data Estate Insights
• Microsoft Purview の系列
• データ カタログを検索する