anomalydetector パッケージ

Anomaly Detector API は、時系列データの異常を自動的に検出します。 2 種類のモードがサポートされています。1 つはステートレス使用用、もう 1 つはステートフル使用用です。 ステートレス モードでは、3 つの機能があります。 Entire Detect は、時系列によってトレーニングされたモデルを使用して系列全体を検出するために使用され、Last Detect は、前のポイントによってトレーニングされたモデルを使用して最後のポイントを検出します。 ChangePoint Detect は、時系列の傾向の変化を検出するために使用されます。 ステートフル モードでは、ユーザーは時系列を格納でき、格納された時系列は検出異常に使用されます。 このモードでは、ユーザーはクライアント側で時系列を準備せずに時間範囲を指定するだけで、上記の 3 つの機能を引き続き使用できます。 上記の 3 つの機能に加えて、ステートフル モデルでは、グループベースの検出とラベル付けサービスも提供されます。 ラベル付けサービスを利用することで、ユーザーは検出結果ごとにラベルを提供できます。これらのラベルは、検出モデルの再チューニングまたは再生成に使用されます。 不整合検出はグループベースの検出の一種であり、この検出では一連の時系列で不整合が検出されます。 異常検出サービスを使用することで、ビジネスのお客様はインシデントを検出し、根本原因分析のためのロジック フローを確立できます。