TabularLimitSettings クラス

  • リファレンス

AutoML テーブルのバーティカルの設定を制限します。

継承
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
TabularLimitSettings

コンストラクター

TabularLimitSettings(*, enable_early_termination: bool | None = None, exit_score: float | None = None, max_concurrent_trials: int | None = None, max_cores_per_trial: int | None = None, max_nodes: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None, trial_timeout_minutes: int | None = None)

パラメーター

名前 説明
enable_early_termination
必須
bool

短期間でスコアが改善されない場合に、早期終了を有効にするかどうか。 既定値は True です。
exit_score
必須
float

実験のターゲット スコア。 実験は、このスコアに達すると終了します。
max_concurrent_trials
必須
int

同時実行 AutoML イテレーションの最大数。
max_cores_per_trial
必須
int

特定のトレーニング反復に使用するスレッドの最大数。
max_nodes
必須
int

[試験段階]分散トレーニングに使用するノードの最大数。

  • 予測では、各モデルは max(2, int(max_nodes/max_concurrent_trials)) ノードを使用してトレーニングされます。

  • 分類/回帰の場合、各モデルはmax_nodesノードを使用してトレーニングされます。

注- このパラメーターはパブリック プレビュー段階であり、今後変更される可能性があります。
max_trials
必須
int

AutoML イテレーションの最大数。
timeout_minutes
必須
int

AutoML ジョブのタイムアウト。
trial_timeout_minutes
必須
int

AutoML ジョブのタイムアウト。

Keyword-Only パラメータ

名前 説明
enable_early_termination
必須
exit_score
必須
max_concurrent_trials
必須
max_cores_per_trial
必須
max_nodes
必須
max_trials
必須
timeout_minutes
必須
trial_timeout_minutes
必須