FeatureSetOperations クラス
FeatureSetOperations。
このクラスを直接インスタンス化しないでください。 代わりに、インスタンス化して属性としてアタッチする MLClient インスタンスを作成する必要があります。
- 継承
-
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperationsFeatureSetOperations
コンストラクター
FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)パラメーター
- operation_scope
- operation_config
- service_client
- datastore_operations
メソッド
| archive |
FeatureSet アセットをアーカイブします。 |
| begin_backfill |
バックフィル。 |
| begin_create_or_update |
FeatureSet を作成または更新する |
| get |
指定した FeatureSet アセットを取得します。 |
| get_feature |
機能の取得 :キーワード (keyword) feature_name。 これは大文字小文字を区別します。 :p aramtype feature_name: str :キーワード (keyword) tags: タグ名のコンマ区切りリストの文字列表現 (および必要に応じて値)。 例: "tag1,tag2=value2" |
| list |
ワークスペースの FeatureSet アセットを一覧表示します。 既定値: ACTIVE_ONLY。 :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: FeatureSet オブジェクトのインスタンスのような反復子 :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet] |
| list_features |
機能を一覧表示する |
| list_materialization_operations |
具体化操作を一覧表示します。 |
| restore |
アーカイブされた FeatureSet アセットを復元します。 |
archive
FeatureSet アセットをアーカイブします。
archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> Noneパラメーター
戻り値
なし
begin_backfill
バックフィル。
begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]パラメーター
- name
- str
特徴量セット名。 これは大文字小文字を区別します。
- version
- str
バージョン識別子。 これは大文字小文字を区別します。
- feature_window_start_time
- datetime
具体化するフィーチャ ウィンドウの開始時刻。
- feature_window_end_time
- datetime
具体化するフィーチャ ウィンドウの終了時刻。
- display_name
- str
説明を指定します。
- description
- str
説明を指定します。
- compute_resource
- MaterializationComputeResource
コンピューティング リソースの設定を指定します。
戻り値
~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata を返す LROPoller のインスタンス
の戻り値の型 :
begin_create_or_update
FeatureSet を作成または更新する
begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]パラメーター
戻り値
FeatureSet を返す LROPoller のインスタンス。
の戻り値の型 :
get
指定した FeatureSet アセットを取得します。
get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSetパラメーター
戻り値
FeatureSet アセット オブジェクト。
の戻り値の型 :
例外
FeatureSet を正常に識別して取得できない場合に発生します。 詳細はエラー メッセージに表示されます。
get_feature
機能の取得
:キーワード (keyword) feature_name。 これは大文字小文字を区別します。 :p aramtype feature_name: str :キーワード (keyword) tags: タグ名のコンマ区切りリストの文字列表現
(および必要に応じて値)。 例: "tag1,tag2=value2"
get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature戻り値
フィーチャー オブジェクト
の戻り値の型 :
list
ワークスペースの FeatureSet アセットを一覧表示します。
既定値: ACTIVE_ONLY。 :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: FeatureSet オブジェクトのインスタンスのような反復子 :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]パラメーター
- list_view_type
アーカイブされた FeatureSet アセットを含める/除外する (たとえば) 種類を表示します。
list_features
機能を一覧表示する
list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]パラメーター
- feature_name
- str
機能名。
- description
- str
機能セットの説明。
- tags
- str
タグ名 (および必要に応じて値) のコンマ区切りリスト。 例: tag1,tag2=value2。
戻り値
Feature オブジェクトのインスタンスのような反復子
の戻り値の型 :
list_materialization_operations
具体化操作を一覧表示します。
list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]パラメーター
- filters
- str
タグ名 (および必要に応じて値) のコンマ区切りリスト。 例: tag1,tag2=value2。
戻り値
~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata オブジェクトのインスタンスのような反復子
の戻り値の型 :
restore
Azure SDK for Python