Objective クラス

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最適化の目標。

最適化の目標。

継承
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
Objective

コンストラクター

Objective(goal: str | None, primary_metric: str | None = None)

パラメーター

名前 説明
goal
必須
str

ハイパーパラメーターの調整でサポートされるメトリック目標を定義します。 指定できる値は、"最小化"、"最大化" です。
primary_metric
str

最適化するメトリックの名前。

既定値: None
goal
必須
str

ハイパーパラメーターの調整でサポートされるメトリック目標を定義します。 許容される値は、"最小化" または "最大化" です。
primary_metric
必須
str

最適化するメトリックの名前。

例

目的を SweepJob に割り当てる。


   from azure.ai.ml.entities import CommandJob
   from azure.ai.ml.sweep import BayesianSamplingAlgorithm, Objective, SweepJob, SweepJobLimits

   command_job = CommandJob(
       inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
       compute=cpu_cluster,
       environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
       code="./scripts",
       command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
       experiment_name="sklearn-iris-flowers",
   )

   sweep = SweepJob(
       sampling_algorithm=BayesianSamplingAlgorithm(),
       trial=command_job,
       search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
       inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
       compute="top_level",
       limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
       objective=Objective(goal="maximize", primary_metric="accuracy"),
   )