SweepJobLimits クラス

  • リファレンス

スイープ ジョブの制限。

継承
azure.ai.ml.entities._job.job_limits.JobLimits
SweepJobLimits

コンストラクター

SweepJobLimits(*, max_concurrent_trials: int | None = None, max_total_trials: int | None = None, timeout: int | None = None, trial_timeout: int | str | None = None)

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
max_concurrent_trials
Optional[int]

スイープ ジョブの同時試行の最大数。
max_total_trials
Optional[int]

スイープ ジョブの試行の合計数。
timeout
Optional[int]

ジョブが取り消されるまでの最大実行時間 (秒単位)。
trial_timeout
Optional[int]

スイープ ジョブの試用版ごとのタイムアウト値 (秒単位)。

例

SweepJob への制限の割り当て


   from azure.ai.ml.entities import CommandJob
   from azure.ai.ml.sweep import BayesianSamplingAlgorithm, Objective, SweepJob, SweepJobLimits

   command_job = CommandJob(
       inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
       compute=cpu_cluster,
       environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
       code="./scripts",
       command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
       experiment_name="sklearn-iris-flowers",
   )

   sweep = SweepJob(
       sampling_algorithm=BayesianSamplingAlgorithm(),
       trial=command_job,
       search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
       inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
       compute="top_level",
       limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
       objective=Objective(goal="maximize", primary_metric="accuracy"),
   )

属性

timeout

ジョブが取り消されるまでの最大実行時間 (秒単位)。

戻り値

型 説明
int

ジョブが取り消されるまでの最大実行時間 (秒単位)。

trial_timeout

スイープ ジョブの試用版ごとのタイムアウト値 (秒単位)。

戻り値

型 説明
int

スイープ ジョブの試用版ごとのタイムアウト値 (秒単位)。