Uniform クラス

  • リファレンス

均一な配布構成。

継承
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution
Uniform

コンストラクター

Uniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, **kwargs: Any)

パラメーター

名前 説明
min_value
float

分布の最小値。

既定値: None
max_value
float

分布の最大値。

既定値: None

例

コマンド ジョブでのハイパーパラメーター スイープ中の学習率とモメンタムの均一分布の構成。


   from azure.ai.ml import command

   job = command(
       inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
       compute=cpu_cluster,
       environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
       code="./scripts",
       command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
       experiment_name="sklearn-iris-flowers",
   )

   # we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
   from azure.ai.ml.sweep import Uniform

   job_for_sweep = job(
       kernel=Uniform(min_value=0.0005, max_value=0.005),
       penalty=Uniform(min_value=0.9, max_value=0.99),
   )