HealthcareEntity クラス
HealthcareEntity には、テキストで見つかった Healthcare エンティティに関する情報が含まれています。
- 継承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinHealthcareEntity
コンストラクター
HealthcareEntity(**kwargs: Any)
メソッド
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
key
必須
|
|
default
|
既定値: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
パラメーター
名前 | 説明 |
---|---|
k
必須
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
属性
assertion
このエンティティに関するさまざまなアサーションが含まれています。 たとえば、エンティティが診断である場合、この診断は症状に対して "条件付き" ですか? 医師はこの診断について「確か」ですか? この診断は別の診断に "関連付けられている" のですか?
assertion: HealthcareEntityAssertion | None = None
category
エンティティ カテゴリ。可能な医療エンティティ カテゴリの種類を参照してください HealthcareEntityCategory 。
category: str
confidence_score
抽出されたエンティティの 0 から 1 の信頼度スコア。
confidence_score: float
data_sources
既知のデータ ソース内のエンティティ参照のコレクション。
data_sources: List[HealthcareEntityDataSource] | None
length
エンティティ テキストの長さ。 この値は、元の要求で指定された string_index_type パラメーターの値 (既定では UnicodeCodePoints) によって異なります。
length: int
normalized_text
ドキュメントから抽出する生 テキスト の正規化されたバージョン。 すべての テキスト に正規化されたバージョンがあるわけではありません。
normalized_text: str | None = None
offset
ドキュメントの先頭からのエンティティ テキスト オフセット。 この値は、元の要求で指定された string_index_type パラメーターの値 (既定では UnicodeCodePoints) によって異なります。
offset: int
subcategory
エンティティ サブカテゴリ。
subcategory: str | None = None
text
ドキュメントに表示されるエンティティ テキスト。
text: str
GitHub で Microsoft と共同作業する
このコンテンツのソースは GitHub にあります。そこで、issue や pull request を作成および確認することもできます。 詳細については、共同作成者ガイドを参照してください。
Azure SDK for Python