SplitSkill クラス
文字列をテキストのチャンクに分割するスキル。
Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。
- 継承
-
azure.search.documents.indexes._generated.models._models_py3.SearchIndexerSkillSplitSkill
コンストラクター
SplitSkill(*, inputs: List[_models.InputFieldMappingEntry], outputs: List[_models.OutputFieldMappingEntry], name: str | None = None, description: str | None = None, context: str | None = None, default_language_code: str | _models.SplitSkillLanguage | None = None, text_split_mode: str | _models.TextSplitMode | None = None, maximum_page_length: int | None = None, **kwargs: Any)Keyword-Only パラメータ
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
name
|
スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。 名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスの既定の名前が付き、先頭に 文字 が付けられます |
|
description
|
スキルの入力、出力、使用方法を記述するスキルの説明。 |
|
context
|
ドキュメントのルートやドキュメントのコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が行われるレベルを表します。 既定値は /document です。 |
|
inputs
|
list[<xref:search_service_client.models.InputFieldMappingEntry>]
スキルの入力には、ソース データ セット内の列、またはアップストリーム スキルの出力を指定できます。 必須。 |
|
outputs
|
list[<xref:search_service_client.models.OutputFieldMappingEntry>]
スキルの出力は、検索インデックスのフィールドか、別のスキルによる入力として使用できる値です。 必須。 |
|
default_language_code
|
str または
<xref:search_service_client.models.SplitSkillLanguage>
使用する言語コードを示す 値。 既定値は |
|
text_split_mode
|
str または
<xref:search_service_client.models.TextSplitMode>
実行する分割モードを示す 値。 既知の値は、"pages" と "sentences" です。 |
|
maximum_page_length
|
必要な最大ページ長。 既定値は 10000 です。 |
変数
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
odata_type
|
スキルの種類を指定する URI フラグメント。 必須。 |
|
name
|
スキルセット内で一意に識別するスキルの名前。 名前が定義されていないスキルには、スキル配列内の 1 から始まるインデックスの既定の名前が付き、先頭に 文字 が付けられます |
|
description
|
スキルの入力、出力、使用方法を記述するスキルの説明。 |
|
context
|
ドキュメントのルートやドキュメントのコンテンツ (/document や /document/content など) など、操作が行われるレベルを表します。 既定値は /document です。 |
|
inputs
|
list[<xref:search_service_client.models.InputFieldMappingEntry>]
スキルの入力には、ソース データ セット内の列、またはアップストリーム スキルの出力を指定できます。 必須。 |
|
outputs
|
list[<xref:search_service_client.models.OutputFieldMappingEntry>]
スキルの出力は、検索インデックスのフィールドか、別のスキルによる入力として使用できる値です。 必須。 |
|
default_language_code
|
str または
<xref:search_service_client.models.SplitSkillLanguage>
使用する言語コードを示す 値。 既定値は |
|
text_split_mode
|
str または
<xref:search_service_client.models.TextSplitMode>
実行する分割モードを示す 値。 既知の値は、"pages" と "sentences" です。 |
|
maximum_page_length
|
必要な最大ページ長。 既定値は 10000 です。 |
メソッド
| as_dict |
json.dump を使用してシリアル化できる dict を返します。 高度な使用法では、必要に応じてコールバックをパラメーターとして使用できます。 キーは、Python で使用される属性名です。 Attr_descはメタデータのディクテーションです。 現在、msrest 型の 'type' と RestAPI でエンコードされたキーを持つ 'key' が含まれています。 値は、このオブジェクトの現在の値です。 返される文字列は、キーのシリアル化に使用されます。 戻り値の型がリストの場合、これは階層的な結果のディクトと見なされます。 このファイルの 3 つの例を参照してください。
XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。 |
| deserialize |
RestAPI 構文を使用して str を解析し、モデルを返します。 |
| enable_additional_properties_sending | |
| from_dict |
指定されたキー抽出器を使用してディクテーションを解析し、モデルを返します。 既定では、キー抽出器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor、last_rest_key_case_insensitive_extractor) を検討してください |
| is_xml_model | |
| serialize |
このモデルからサーバーに送信される JSON を返します。 これは、 as_dict(full_restapi_key_transformer、keep_readonly=False) のエイリアスです。 XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。 |
as_dict
json.dump を使用してシリアル化できる dict を返します。
高度な使用法では、必要に応じてコールバックをパラメーターとして使用できます。
キーは、Python で使用される属性名です。 Attr_descはメタデータのディクテーションです。 現在、msrest 型の 'type' と RestAPI でエンコードされたキーを持つ 'key' が含まれています。 値は、このオブジェクトの現在の値です。
返される文字列は、キーのシリアル化に使用されます。 戻り値の型がリストの場合、これは階層的な結果のディクトと見なされます。
このファイルの 3 つの例を参照してください。
attribute_transformer
full_restapi_key_transformer
last_restapi_key_transformer
XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。
as_dict(keep_readonly: bool = True, key_transformer: ~typing.Callable[[str, ~typing.Dict[str, ~typing.Any], ~typing.Any], ~typing.Any] = <function attribute_transformer>, **kwargs: ~typing.Any) -> MutableMapping[str, Any]パラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
key_transformer
|
<xref:function>
キー トランスフォーマー関数。 |
|
keep_readonly
|
既定値: True
|
戻り値
| 型 | 説明 |
|---|---|
|
dict JSON 互換オブジェクト |
deserialize
RestAPI 構文を使用して str を解析し、モデルを返します。
deserialize(data: Any, content_type: str | None = None) -> ModelTypeパラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
data
必須
|
RestAPI 構造体を使用する str。 既定では JSON。 |
|
content_type
|
JSON は既定で、application/xml if XML を設定します。 既定値: None
|
戻り値
| 型 | 説明 |
|---|---|
|
このモデルのインスタンス |
例外
| 型 | 説明 |
|---|---|
|
DeserializationError if something went wrong
|
enable_additional_properties_sending
enable_additional_properties_sending() -> Nonefrom_dict
指定されたキー抽出器を使用してディクテーションを解析し、モデルを返します。
既定では、キー抽出器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor、last_rest_key_case_insensitive_extractor) を検討してください
from_dict(data: Any, key_extractors: Callable[[str, Dict[str, Any], Any], Any] | None = None, content_type: str | None = None) -> ModelTypeパラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
data
必須
|
RestAPI 構造体を使用したディクテーション |
|
content_type
|
JSON は既定で、application/xml if XML を設定します。 既定値: None
|
|
key_extractors
|
既定値: None
|
戻り値
| 型 | 説明 |
|---|---|
|
このモデルのインスタンス |
例外
| 型 | 説明 |
|---|---|
|
DeserializationError if something went wrong
|
is_xml_model
is_xml_model() -> boolserialize
このモデルからサーバーに送信される JSON を返します。
これは、 as_dict(full_restapi_key_transformer、keep_readonly=False) のエイリアスです。
XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。
serialize(keep_readonly: bool = False, **kwargs: Any) -> MutableMapping[str, Any]パラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
keep_readonly
|
readonly 属性をシリアル化する場合 既定値: False
|
戻り値
| 型 | 説明 |
|---|---|
|
dict JSON 互換オブジェクト |
Azure SDK for Python