image パッケージ
Azure Machine Learning で Web サービス エンドポイントとしてデプロイされるイメージを管理するための機能が含まれています。
このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。
イメージは、Model、スクリプト、関連付けられているファイルを Web サービス エンドポイントまたは IoT Edge デバイスとしてデプロイするために使用されます。 このエンドポイントによって、入ってくるスコアリング要求が処理され、予測が返されます。 このパッケージの主要なクラスは、Azure Machine Learning イメージの親クラスである Image クラスと、Docker イメージや、FPGA などのプレビュー イメージの派生クラスである ContainerImage クラスです。
イメージの使用を特別に必要とするワークフローがない限り、代わりに Environment クラスを使用してイメージを定義する必要があります。 その後、 Model deploy() メソッドと共に Environment オブジェクトを使用して、モデルを Web サービスとしてデプロイできます。
Model package() メソッドを使用して、イメージまたは Dockerfile としてローカルの Docker インストール環境にダウンロードできるイメージを作成することもできます。
Model クラスの使用法の詳細については、Azure Machine Learning を使用したモデルのデプロイに関するページを参照してください。
カスタム イメージの使用の詳細については、カスタム Docker ベース イメージを使用したモデルのデプロイに関するページを参照してください。
モジュール
| container |
Azure Machine Learning 内でコンテナー イメージを管理するための機能が含まれています。 |
| image |
Azure Machine Learning でイメージを管理するための基本機能が含まれています。 Image は、モデル、スクリプト、および関連付けられたファイルをカプセル化して、デプロイされた Web サービスの実行時環境を提供します。 イメージには、負荷分散された HTTP エンドポイントがあり、そこでスコアリング要求を受信して、予測を返すことができます。 |
| unknown_image |
Azure Machine Learning にインポートされないイメージを管理するための機能が含まれます。 |
クラス
| ContainerImage |
コンテナー イメージを表します。現在は Docker イメージ専用です。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージには、次のような、モデルの実行に必要な依存関係が含まれています。
イメージ コンストラクター。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージ コンストラクターは、指定されたワークスペースに関連付けられている Image オブジェクトのクラウド表現を取得するために使用されます。 取得した Image オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| Image |
Azure Machine Learning イメージの抽象親クラスを定義します。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージ コンストラクター。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージ コンストラクターは、指定されたワークスペースに関連付けられている Image オブジェクトのクラウド表現を取得するために使用されます。 取得した Image オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| UnknownImage |
不明なイメージの種類を表すために内部で使用されます。 このクラスは非推奨です。 このクラスは、リスト操作時に Image によって使用され、リスト操作の実行時にインポートされないクラスによって作成されたイメージを表します。 イメージ コンストラクター。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージ コンストラクターは、指定されたワークスペースに関連付けられている Image オブジェクトのクラウド表現を取得するために使用されます。 取得した Image オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |