DatasetProfileRunConfig クラス

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Note

これは試験段階のクラスであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。

Azure Machine Learning で実行するデータセット プロファイルを送信するための構成を表します。

この構成オブジェクトには、実験の実行を構成するためのパラメーターのほか、実行時に使用されるデータが含まれ、保持されます。

DatasetProfileRunConfig オブジェクトを作成します。

継承
builtins.object
DatasetProfileRunConfig

コンストラクター

DatasetProfileRunConfig(dataset, compute_target='local', datastore_name=None)

パラメーター

名前 説明
dataset
必須
TabularDataset

このプロファイル実行の対象となる表形式データセット。 表形式のデータセットの詳細については、https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset を参照してください。
compute_target
必須
Union[ComputeTarget, str]

自動機械学習実験を実行する Azure Machine Learning コンピューティング先。 ローカル コンピューティングを使用するには、'local' を指定します。 既定値は 'local' です。 コンピューティング先の詳細については、https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.computetarget を参照してください。
dataset
必須
TabularDataset

このプロファイル実行の対象となる表形式データセット。 表形式のデータセットの詳細については、https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset を参照してください。
compute_target
必須
Union[ComputeTarget, str]

自動機械学習実験を実行する Azure Machine Learning コンピューティング先。 ローカル コンピューティングを使用するには、'local' を指定します。 既定値は 'local' です。 コンピューティング先の詳細については、https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.computetarget を参照してください。
datastore_name
必須
str

プロファイル キャッシュを格納するデータストアの名前

注釈

次のコードは、DatasetProfileRunConfig オブジェクトを作成し、"local" でプロファイル計算の実験を送信する基本的な例を示しています。


   workspace = Workspace.from_config()
   dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='test_dataset')
   dprc = DatasetProfileRunConfig(dataset=dataset, compute_target='local')
   exp = Experiment(workspace, "profile_experiment_run")
   profile_run = exp.submit(dprc)
   profile_run.run.wait_for_completion(raise_on_error=True, wait_post_processing=True)
   profile = profile_run.get_profile()