tensorboard パッケージ
実行履歴を TensorBoard ログにエクスポートし、TensorBoard インスタンスを起動するためのモジュールとクラスが含まれています。
Tensorboard インスタンスを使用すると、実験のパフォーマンスと構造を視覚化することができます。 TensorBoard ログをネイティブに出力する機械学習実験の場合は、実験の実行履歴を参照する Tensorboard インスタンスを作成します。 TensorBoard ログをネイティブに出力しない Azure Machine Learning 実験やその他の機械学習フレームワークの場合は、視覚化の前に、実行履歴を Tensorboard ログ形式にエクスポートします。 TensorBoard の使用方法の詳細については、「TensorBoard と Azure Machine Learning を使用して実験の実行とメトリックを視覚化する」を参照してください。
モジュール
export |
Tensorboard インスタンスでの表示に適した Tensorboard ログに実験実行履歴データをエクスポートします。 |
クラス
Tensorboard |
実験のパフォーマンスと構造を視覚化するための TensorBoard インスタンスを表します。 Tensorboard を初期化します。 |