AutoMLImageConfig クラス
Azure Machine Learning 内で自動 ML イメージ実験を送信するための構成を表します。
この構成オブジェクトには、実験の実行を構成するためのパラメーターのほか、実行時に使用されるトレーニング データが含まれ、保持されます。 設定の選択に関するガイダンスについては、https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models を参照してください。
AutoMLImageConfig を作成します。
- 継承
-
AutoMLImageConfig
コンストラクター
AutoMLImageConfig(task: ImageTask, compute_target: Any, training_data: TabularDataset, hyperparameter_sampling: HyperParameterSampling, iterations: int, max_concurrent_iterations: int | None = None, experiment_timeout_hours: float | int | None = None, early_termination_policy: EarlyTerminationPolicy | None = None, validation_data: TabularDataset | None = None, arguments: List[Any] | None = None, **kwargs: Any)パラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
task
必須
|
<xref:ImageTask>
実行するタスクの種類。 |
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compute_target
必須
|
ML 画像実験を実行する Azure Machine Learning コンピューティング先。 GPU メモリが 12 GB より大きいリモート GPU コンピューティングだけがサポートされます。 コンピューティング先の詳細については、https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote を参照してください。 |
|
training_data
必須
|
<xref:TabularDataset>
実験内で使用されるトレーニング データ。 |
|
hyperparameter_sampling
必須
|
<xref:HyperParameterSampling>
ハイパーパラメーター空間、サンプリング メソッド、場合によっては特定のサンプリング クラスの追加プロパティが含まれているオブジェクト。 |
|
iterations
必須
|
自動 ML 画像実験中にテストする異なるモデルとパラメーターの組み合わせの合計数。 指定されていない場合、既定値は 1 イテレーションです。 |
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max_concurrent_iterations
|
並列で実行されるイテレーションの最大数を表します。 既定値は、指定されたイテレーションの数と同じです。 規定値: None
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experiment_timeout_hours
|
すべてのイテレーションを組み合わせて、実験が終了するまでにかかる最大時間 (時間単位)。 10 進数値 (15 分を表す 0.25 など) を指定できます。 指定されていない場合、既定の実験タイムアウトは 6 日です。 規定値: None
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early_termination_policy
|
Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>]
複数のイテレーションでハイパーパラメーターの調整を使用するときの、早期終了ポリシーの使用。 指定されているポリシーの条件が満たされると、イテレーションが取り消されます。 規定値: None
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validation_data
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Optional[<xref:TabularDataset>]
実験内で使用される検証データ。 規定値: None
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arguments
|
リモート スクリプトの実行に渡される引数。 引数は名前と値のペアで渡され、名前の先頭に長鎖線を付ける必要があります。 規定値: None
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task
必須
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<xref:ImageTask>
実行するタスクの種類。 |
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compute_target
必須
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ML 画像実験を実行する Azure Machine Learning コンピューティング先。 GPU メモリが 12 GB より大きいリモート GPU コンピューティングだけがサポートされます。 コンピューティング先の詳細については、https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote を参照してください。 |
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training_data
必須
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<xref:TabularDataset>
実験内で使用されるトレーニング データ。 |
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hyperparameter_sampling
必須
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<xref:HyperParameterSampling>
ハイパーパラメーター空間、サンプリング メソッド、場合によっては特定のサンプリング クラスの追加プロパティが含まれているオブジェクト。 |
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iterations
必須
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自動 ML 画像実験中にテストする異なるモデルとパラメーターの組み合わせの合計数。 指定されていない場合、既定値は 1 イテレーションです。 |
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max_concurrent_iterations
必須
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並列で実行されるイテレーションの最大数を表します。 既定値は、指定されたイテレーションの数と同じです。 |
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experiment_timeout_hours
必須
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すべてのイテレーションを組み合わせて、実験が終了するまでにかかる最大時間 (時間単位)。 10 進数値 (15 分を表す 0.25 など) を指定できます。 指定されていない場合、既定の実験タイムアウトは 6 日です。 |
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early_termination_policy
必須
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Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>]
複数のイテレーションでハイパーパラメーターの調整を使用するときの、早期終了ポリシーの使用。 指定されているポリシーの条件が満たされると、イテレーションが取り消されます。 |
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validation_data
必須
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Optional[<xref:TabularDataset>]
実験内で使用される検証データ。 |
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arguments
必須
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リモート スクリプトの実行に渡される引数。 引数は名前と値のペアで渡され、名前の先頭に長鎖線を付ける必要があります。 |