Regression クラス

自動 ML で使用される回帰アルゴリズムの名前を定義します。

Azure ではこれらの回帰アルゴリズムがサポートされていますが、ユーザーがアルゴリズムを直接指定する必要はありません。モデルを含めるか除外するには、AutoMLConfig クラスの allowed_models パラメーターと blocked_models パラメーターを使用します。

Azure での自動 ML の詳細については以下を参照してください。

コンストラクター

Regression()

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'