Service Configuration - Get

  • リファレンス
サービス:
Cognitive Services - Personalizer
API バージョン:
v1.1-preview.1

サービス構成を取得します。
Personalizer サービスの構成を取得します。

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

URI パラメーター

名前 / 必須 型 説明
Endpoint
 path True

string

サポートされている Cognitive Services エンドポイント。

応答

名前 型 説明
200 OK

ServiceConfiguration

Success

例

Successful ServiceConfiguration_Get request

要求のサンプル

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

応答のサンプル

状態コード:
200 
{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

定義

名前 説明
LearningMode

Personalizer の学習モード
ServiceConfiguration

サービスの構成。

LearningMode

Personalizer の学習モード

名前 型 説明
Apprentice

string

LoggingOnly

string

Online

string

ServiceConfiguration

サービスの構成。

名前 型 説明
autoOptimizationFrequency

string

自動最適化の頻度。 IsAutoOptimizationEnabled が true の場合にのみ関連します。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、「\r\n」を参照してください。 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate

string

最初の自動最適化評価を実行する必要がある日付。 IsAutoOptimizationEnabled が true の場合にのみ関連します。
defaultReward

number

指定された待機時間内に報酬を受け取らない場合に与えられる報酬。
explorationPercentage

number

探索を使用するランク応答の割合。
isAutoOptimizationEnabled

boolean

Personalizer がオフライン評価を定期的に実行して学習設定を自動的に最適化するかどうかを示すフラグ。
lastConfigurationEditDate

string

モデル トレーニング構成が最後に更新された時刻
learningMode

LearningMode

Personalizer の学習モード
logMirrorEnabled

boolean

フラグは、ログ ミラーリングが有効かどうかを示します。
logMirrorSasUri

string

ログ ミラーリング用の Azure ストレージ アカウント コンテナー SAS URI。
logRetentionDays

integer

履歴ログを保持する日数。 -1 は、ログが削除されないようにすることを意味します。
modelExportFrequency

string

Personalizer は、指定された期間ごとに自動的にオンライン ランクのトレーニング済みの最も更新されたモデルの使用を開始します。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、次を参照してください。 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation

string

rewardWaitTime が終了する前に複数の報酬スコアを受け取った場合に、報酬の処理に使用される関数。
rewardWaitTime

string

要求が既定の報酬でマークされるまで待機した期間は、5 秒から 2 日の間である必要があります。 たとえば、PT5M (5 分) です。 時刻形式の詳細については、次を参照してください。 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations