エピソード

Anomaly Detector v1.0 のベスト プラクティス

AI Show

最後の 2 つのエピソードでは、Azure Anomaly Detector サービスについて少し学習しました。 まず、それが何であり、どのように使用できるかについて少し学びました。 次に、コンテナーを使用してサービスをオンプレミスに導入する方法について説明しました。 この種のサービスと同様に、次のレベルに進むには少し調整が必要な場合があります。 このエピソード では、Qun Ying は、監視アプリケーション アーキテクチャを設計するときに役立つ 3 つの素晴らしいヒントを提供します。

詳細情報

早送り:

  • [00:46] ヒント 1: Anomaly Detector でのバッチ モードとストリーミング モード。
  • [02:76] ヒント 2: Anomaly Detector を使用して時系列データのストリーミングから異常を検出する方法
  • [05:00] ストリーミング異常検出の対話型デモ。
  • [06:36] Anomaly Detector API を使用した異常検出のストリーミングの Python コード。
  • [07:39] ヒント 3: Anomaly Detector API のデータを前処理する方法
  • [08:00] 入力時系列が均等に分散されていない場合はどうでしょうか。
  • [09:04] データに季節パターンがある場合に精度を向上させる方法

 

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