エピソード

Azure Anomaly Detector の概要

AI Show

問題が発生します!! AI ショーのこのエピソードでは、データで発生する可能性のある異常を検出する簡単な方法について説明します。 何かがいつ行くかを知ることは非常に重要であり、簡単なAPI呼び出しで簡単に行うことができます。 私は確かにAIを利用した Azure Anomaly Detector に感銘を受け、それがあなたにもインスピレーションを与えることを願っています。 詳細については、次を参照してください。

  • で API サービスの概要を確認してください https://aka.ms/AnomalyDetector。
  • Azure で初めての Anomaly Detector リソースを作成します https://aka.ms/adNew。
  • Azure Notebook のデモをhttps://aka.ms/adNotebook見つけます (インスタンスを複製するときは、必ず "パブリック" をチェック解除してください)。
  • コンテナーのサポートについては、次のエピソード「Bring Anomaly Detector on-premise with containers support」をご確認ください。 Anomaly Detector コンテナーのプレビューに参加します https://aka.ms/adContainer。
  • "Anomaly Detector Advisors" パブリック コミュニティに参加して、製品チームやコミュニティ https://aka.ms/adAdvisorsJoin内の他のメンバーと接続します。

ビデオのお気に入りの部分に再びアクセスします。

  • [00:42] Anomaly Detector サービスの概要。
  • [00:70] Anomaly Detector のユース ケースは何ですか?
  • [02:30] 時系列データから異常を検出する技術的な課題は何ですか?
  • [04:00] Anomaly Detector はどのように課題に対処しますか?
  • [06:57] Anomaly Detector の Jupyter Notebook のデモ。

詳細情報：

AI ショーのお気に入りのリンク: