エピソード
Fabric での Azure SQL Database へのキー ミラーリングの利点 |公開されるデータ
代入 Anna Hoffman, Idris Motiwala, Anagha Todalbagi
Fabric での Azure SQL Database のミラーリングは、Delta テーブルの Fabric OneLake でこれらのソース データベースのスナップショットをレプリケートする新しい、シンプルで摩擦のない方法です。これにより、データがほぼリアルタイムで同期されます。
主な利点は次のとおりです。
- 総保有コストの削減
- ETL が 0 のゼロ コード
- 分析情報を導き出す運用データへの時間の短縮
詳細については、この「データ公開」のエピソードを参照してください。
章
- 00:00 - はじめに
- 02:00 - パブリック プレビューのスーパーチャージ分析時間から値までのデータベースのミラーリング
- 02:58 - このしくみ
- 04:15 - デモ #1
- 08:56 - デモ #2
- 13:53 - 作業の開始
推奨リソース
関連エピソード
- 公開されるデータ |Microsoft Learn
- さらに多くのデータ公開エピソードをチェックするには、YouTube のデータ公開プレイリストを参照してください
- Microsoft Azure SQL
- Microsoft SQL Server
- Microsoft Developer
のインスタンスに接続するときには、
- アンナ・ホフマン |Twitter/X: @AnalyticAnna
- AzureSQL |Twitter/X: @azuresqltw
Fabric での Azure SQL Database のミラーリングは、Delta テーブルの Fabric OneLake でこれらのソース データベースのスナップショットをレプリケートする新しい、シンプルで摩擦のない方法です。これにより、データがほぼリアルタイムで同期されます。
主な利点は次のとおりです。
- 総保有コストの削減
- ETL が 0 のゼロ コード
- 分析情報を導き出す運用データへの時間の短縮
詳細については、この「データ公開」のエピソードを参照してください。
章
- 00:00 - はじめに
- 02:00 - パブリック プレビューのスーパーチャージ分析時間から値までのデータベースのミラーリング
- 02:58 - このしくみ
- 04:15 - デモ #1
- 08:56 - デモ #2
- 13:53 - 作業の開始
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