スパース列
スパース列は、NULL 値用にストレージが最適化されている通常の列です。 スパース列によって、NULL 以外の値を取得するためのオーバーヘッドは増大しますが、NULL 値に必要となる領域は削減されます。 少なくとも 20 ～ 40% の領域を削減できる場合は、スパース列の使用を検討してください。
SQL Server JDBC Driver 3.0 では、SQL Server 2008 (10.0.x) 以降のバージョンを実行しているサーバーに接続する場合、スパース列がサポートされます。 スパース列および列セットの列を特定するために、SQLServerDatabaseMetaData.getColumns、SQLServerDatabaseMetaData.getFunctionColumns、または SQLServerDatabaseMetaData.getProcedureColumns を使用できます。
このサンプルのコード ファイルは SparseColumns.java という名前で、次の場所にあります。
\<installation directory>\sqljdbc_<version>\<language>\samples\sparse
列セットは、すべてのスパース列を型指定されていない XML 形式で返す計算列です。 テーブルに多数の列 (1,024 を超える列) がある場合、または個別のスパース列の操作が煩雑である場合は、列セットの使用を検討します。 列セットには、最大で 30,000 列を含めることができます。
例
説明
このサンプルでは、列セットの検出方法を示します。 また、列セットの XML 出力を解析して、スパース列からデータを取得する方法も示します。
コード リストは Java ソース コードです。 アプリケーションをコンパイルする前に、接続文字列を変更します。
コード
import java.io.StringReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;
import org.xml.sax.InputSource;
public class SparseColumns {
public static void main(String args[]) {
// Create a variable for the connection string.
String connectionUrl = "jdbc:sqlserver://<server>:<port>;encrypt=true;databaseName=AdventureWorks;user=<user>;password=<password>";
try (Connection con = DriverManager.getConnection(connectionUrl); Statement stmt = con.createStatement()) {
createColdCallingTable(stmt);
// Determine the column set column
String columnSetColName = null;
String strCmd = "SELECT name FROM sys.columns WHERE object_id=(SELECT OBJECT_ID('ColdCalling')) AND is_column_set = 1";
try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {
if (rs.next()) {
columnSetColName = rs.getString(1);
System.out.println(columnSetColName + " is the column set column!");
}
}
strCmd = "SELECT * FROM ColdCalling";
try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {
// Iterate through the result set
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
InputSource is = new InputSource();
while (rs.next()) {
// Iterate through the columns
for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); ++i) {
String name = rsmd.getColumnName(i);
String value = rs.getString(i);
// If this is the column set column
if (name.equalsIgnoreCase(columnSetColName)) {
System.out.println(name);
// Instead of printing the raw XML, parse it
if (value != null) {
// Add artificial root node "sparse" to ensure XML is well formed
String xml = "<sparse>" + value + "</sparse>";
is.setCharacterStream(new StringReader(xml));
Document doc = db.parse(is);
// Extract the NodeList from the artificial root node that was added
NodeList list = doc.getChildNodes();
Node root = list.item(0); // This is the <sparse> node
NodeList sparseColumnList = root.getChildNodes(); // These are the xml column nodes
// Iterate through the XML document
for (int n = 0; n < sparseColumnList.getLength(); ++n) {
Node sparseColumnNode = sparseColumnList.item(n);
String columnName = sparseColumnNode.getNodeName();
// The column value is not in the sparseColumNode, it is the value of the
// first child of it
Node sparseColumnValueNode = sparseColumnNode.getFirstChild();
String columnValue = sparseColumnValueNode.getNodeValue();
System.out.println("\t" + columnName + "\t: " + columnValue);
}
}
} else { // Just print the name + value of non-sparse columns
System.out.println(name + "\t: " + value);
}
}
System.out.println();// New line between rows
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static void createColdCallingTable(Statement stmt) throws SQLException {
stmt.execute("if exists (select * from sys.objects where name = 'ColdCalling')" + "drop table ColdCalling");
String sql = "CREATE TABLE ColdCalling ( ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [Date] date, [Time] time, PositiveFirstName nvarchar(50) SPARSE, PositiveLastName nvarchar(50) SPARSE, SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS );";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time]) VALUES ('10-13-09','07:05:24') ";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName) VALUES ('07-20-09','05:00:24', 'AA', 'B') ";
stmt.execute(sql);
sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName) VALUES ('07-20-09','05:15:00', 'CC', 'DD') ";
stmt.execute(sql);
}
}